一种监控报警方法及系统与流程

文档序号:27128248发布日期:2021-10-27 20:43阅读:来源:国知局

技术特征:
1.一种监控报警方法,其特征在于,所述方法包括,通过监控节点获取监控现场的图像数据;识别所述图像数据中的人体,并对所述人体的多个关键节点进行捕捉;基于所述人体的多个关键节点构建肢体线,并计算所述肢体线在基于所述图像数据生成的预警面中的侵入占比;响应于所述肢体线在所述预警面中的侵入占比大于等于预设阈值,控制所述监控节点发出警报并向监控中心上传相关的图像数据。2.如权利要求1所述的监控报警方法,其特征在于,所述响应于所述肢体线在所述预警面中的侵入占比大于等于预设阈值,控制所述监控节点发出警报,包括:响应于所述肢体线侵入所述预警面的长度与所述肢体线整体长度的比值大于等于第一预设阈值,控制所述监控节点发出警报;其中,所述预警面为对应所述图像数据的图像画面中的指定区域。3.如权利要求1所述的监控报警方法,其特征在于,所述响应于所述肢体线在所述预警面中的侵入占比大于等于预设阈值,控制所述监控节点发出警报,包括:响应于所述肢体线中的侵入所述预警面的关键节点的数量占所述肢体线中的全部关键节点的数量的比值大于等于第二预设阈值,控制所述监控节点发出警报;其中,所述预警面为对应所述图像数据的图像画面中的指定区域。4.如权利要求2或3所述的监控报警方法,其特征在于,所述方法还包括:识别所述图像数据中的物体;对识别到的物体进行分类,并根据所述分类对所述图像数据对应的图像画面进行区域划分,并基于划分结果生成一个或多个预警面。5.如权利要求4所述的监控报警方法,其特征在于,所述方法还包括:基于所述人体的多个关键节点识别人体动作;根据一个或多个所述人体动作及所述人体所在的区域识别对象行为;响应于所述对象行为是非正常行为,控制所述监控节点发出警报并向监控中心上传相关的图像数据。6.如权利要求1所述的监控报警方法,其特征在于,所述图像数据包括:景深图像数据以及热成像数据。7.一种监控报警系统,其特征在于,包括:一个或多个监控节点,每个所述监控节点至少包括一摄像机以及一处理模块,所述一摄像机与一处理模块通信连接;存储模块,所述存储模块存储有可执行的计算机程序,所述计算机程序在被所述处理模块执行时用于实现如权利要求1

6任意一项所述的监控报警方法的相应步骤;监控中心,所述监控中心用于接收来自一个或多个所述监控节点上传的相关图像数据并显示。8.如权利要求7所述的监控报警系统,其特征在于,所述处理模块被设置于底座中,所述底座固定支撑所述摄像机并设置有多个数据接口,所述多个数据接口分别与所述处理模块连接,所述摄像机通过所述多个数据接口之一与所述处理模块通信连接,并用于向所述处理模块发送获取到的图像数据。
9.如权利要求8所述的监控报警系统,其特征在于,还包括:热成像仪或红外夜视仪,所述热成像仪或所述红外夜视仪通过所述多个数据接口之一与所述处理模块通信连接,并用于向所述处理模块发送获取到的热成像数据或夜视成像数据。10.如权利要求8所述的监控报警系统,其特征在于,还包括:散热装置,所述散热装置设置于所述底座附近,用于为所述底座中的处理模块散热。

技术总结
本发明提出了一种监控报警方法及装置;其中,方法包括:通过监控节点获取车间现场的图像数据;识别图像数据中的人体,并对人体的多个关键节点进行捕捉;基于人体的多个关键节点构建肢体线,并计算肢体线在基于图像数据生成的预警面中的侵入占比;响应于肢体线在预警面中的侵入占比大于等于预设阈值,控制监控节点发出警报并向监控中心上传相关的图像数据。本发明的有益效果包括:提供进行图像识别、人体姿态预测的监控方法和装置,支持在图像清晰度不高的情况下通过推测人体姿态进行辅助监控,并支持离线状况下的推测,减少监控人员投入和降低车间布网成本。降低车间布网成本。降低车间布网成本。


技术研发人员:姜云飞 冯焕虎
受保护的技术使用者:山东浪潮通软信息科技有限公司
技术研发日:2021.07.21
技术公布日:2021/10/26
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