一种智能限速提醒系统的整车测试方法与流程

1.本发明涉及一种智能限速提醒系统的整车测试方法，属于车辆智能系统测试领域。


背景技术：

2.智能限速提醒系统是通过gps和道路标识辨识摄影机来判断当下行车路段的限速要求并发出警报，这种警报可以是视觉、听觉或触觉中的一种或两种以上的组合提醒。当遇到取消限速要求后，系统应取消报警。该系统还可以联合智能巡航系统，当巡航车速高于限速要求车速时，提醒驾驶员是否按照限制车速进行巡航，保证行车安全。汽车智能限速控制系统是否能够正常发挥作用，对于保障汽车行驶的安全，提升驾乘体验有实际意义。因此检测汽车智能限速控制系统能否正常发挥作用具有一定的工程应用价值。当前国内由于没有完善的汽车智能限速提醒系统检测方法，无法有效完成汽车智能限速控制系统试验、检测工作，亟待改进。
3.因此，有效的智能限速提醒系统测试方法尤为重要，这样可在新车型投产前检测出智能限速提醒系统的可靠性，为用户提供优异的体验。


技术实现要素：

4.为了解决现有技术存在的上述问题，本发明提供一种智能限速提醒系统的整车测试方法，能够有效的对智能限速提醒系统的可靠性进行检测。
5.本发明的目的是通过以下技术方案实现的：
6.一种智能限速提醒系统的整车测试方法，包括以下步骤：
7.步骤一、将智能限速提醒系统按照使用功能进行分类，确定各分类下的测试项目；
8.步骤二、根据智能限速提醒系统各类功能的测试要求，确定各实测项目的试验条件；
9.步骤三、制定智能限速提醒系统各测试项目在其试验条件下的期望结果，作为单项评价标准；
10.步骤四、整合前述步骤制定的测试项目、试验条件及单项评价标准，制定测试评价表；
11.步骤五、对多辆车的智能限速提醒系统进行测试：选择多个评价人员，分别按照测试评价表对各车型智能限速提醒系统的进行逐项测试，并根据单项评价标准分别打分；
12.六、统计所有评价人员的评价结果，综合计算智能限速提醒系统的测试结果。
13.进一步地，所述步骤一、将智能限速提醒系统按照使用功能进行分类，包括功能激活性能、功能抑制性能、功能关闭性能、单限速标志检测及提醒性能、限速解除标志检测及提醒性能、多限速解除标志检测及提醒性能、限重标志检测及提醒性能、超速检测及报警性能。
14.进一步地，所述步骤六综合计算智能限速提醒系统的测试结果包括以下计算过
程：
15.首先定义某评价人员对某一辆车的智能限速提醒系统某一测试项目的评价分值，即p(p＝1,2,3,...)号评价人员对第j(j＝1,2,3...)台车的第i(i＝1,2,3...)测试项目的评价分值，记为单人单车单项评价分值s(p)(a
ij
)；
16.其次，根据所述单车单项评价分值s(p)(a
ij
)可分别计算某一车辆j所有测试项目i的综合评价分值，记为单车单项目评价分值s(a
ij
)(j)；
17.根据单车单项目评价分值s(a
ij
)(j)，计算得到每一个测试人员所有车辆测试项目i的评价分值，标记为单项评价分值s(p)(a
i
)；
18.进一步计算得到代表智能限速提醒系统测试项目i评价结果的的单项综合评价分值s
′
(p)(a
i
)：
[0019][0020]
其中，d(a
ij
)为加权系数，且
[0021]
对单项评价分值s(p)(a
i
)进行处理，得到每一个测试人员对车辆所有项目的评价分数，标记为全项目评价分值s(p)(a)，进一步计算得到代表智能限速提醒系统全项目评价结果的全项目综合评价分值s
′
(p)(a)：
[0022][0023]
其中，d(a
i
)为加权系数，且
[0024]
最后对所有测试人员的分值进行平均，获得智能限速提醒系统的最终评价结果：
[0025]
为总人数。
[0026]
本发明具有以下有益效果：
[0027]
本发明提供一种智能限速提醒系统的整车测试方法，通过对样车进行测试，能够有效地模拟用户在实际使用时的情况，检测出不同工况下使用后的异常而造成的功能失效，能够发现智能限速提醒系统的内在缺陷、生产缺陷或者设计缺陷。从而为产品的开发提供优质样品依据，使产品能在经过长期使用后，仍具有较高的品质水准，满足客户长期使用的需求，同时也有益于提高产品的可靠度，使得产品更具有市场竞争力。
附图说明
[0028]
图1为本发明一种智能限速提醒系统的整车测试方法流程图；
[0029]
图2(a)为本发明实施例测试过程中测试项目4使用的限速标志图例；
[0030]
图2(b)为本发明实施例测试过程中测试项目5使用的限速标志图例；
[0031]
图2(c)为本发明实施例测试过程中测试项目6使用的限速标志图例；
[0032]
图2(d)为本发明实施例测试过程中测试项目7使用的限速标志图例；
[0033]
图2(e)为本发明实施例测试过程中测试项目8使用的限速标志图例；
[0034]
图2(f)为本发明实施例测试过程中测试项目9使用的限速标志图例；
[0035]
图2(g)为本发明实施例测试过程中测试项目10使用的限速标志图例；
[0036]
图2(h)为本发明实施例测试过程中测试项目11使用的限速标志图例；
[0037]
图2(k)为本发明实施例测试过程中测试项目12使用的限速标志图例；
[0038]
图2(m)为本发明实施例测试过程中测试项目13使用的限速标志图例。
具体实施方式
[0039]
以下结合附图及实施例进一步描述本发明技术方案：
[0040]
一种智能限速提醒系统的整车测试方法，包括以下步骤：
[0041]
步骤一、将智能限速提醒系统按照使用功能进行分类，确定各分类下的测试项目；
[0042]
步骤二、根据智能限速提醒系统各类功能的测试要求，确定各实测项目的试验条件；
[0043]
步骤三、制定智能限速提醒系统各测试项目在其试验条件下的期望结果，作为单项评价标准；
[0044]
步骤四、整合前述步骤制定的测试项目、试验条件及单项评价标准，制定测试评价表；
[0045]
步骤五、对多辆车的智能限速提醒系统进行测试：选择多个评价人员，分别按照测试评价表对各车型智能限速提醒系统的进行逐项测试，并根据单项评价标准分别打分；
[0046]
六、统计所有评价人员的评价结果，综合计算智能限速提醒系统的测试结果。
[0047]
进一步地，所述步骤一、将智能限速提醒系统按照使用功能进行分类，包括功能激活性能、功能抑制性能、功能关闭性能、单限速标志检测及提醒性能、限速解除标志检测及提醒性能、多限速解除标志检测及提醒性能、限重标志检测及提醒性能、超速检测及报警性能。
[0048]
进一步地，所述步骤六综合计算智能限速提醒系统的测试结果包括以下计算过程：
[0049]
首先定义某评价人员对某一辆车的智能限速提醒系统某一测试项目的评价分值，即p(p＝1，2，3，...)号评价人员对第j(j＝1，2，3...)台车的第i(i＝1，2，3...)测试项目的评价分值，记为单人单车单项评价分值s(p)(a
ij
)；
[0050]
其次，根据所述单车单项评价分值s(p)(a
ij
)可分别计算某一车辆j所有测试项目i的综合评价分值，记为单车单项目评价分值s(a
ij
)(j)；
[0051]
根据单车单项目评价分值s(a
ij
)(j)，计算得到每一个测试人员所有车辆测试项目i的评价分值，标记为单项评价分值s(p)(a
i
)；
[0052]
进一步计算得到代表智能限速提醒系统测试项目i评价结果的的单项综合评价分值s
′
(p)(a
i
)：
[0053]
[0054]
其中，d(a
ij
)为加权系数，且
[0055]
对单项评价分值s(p)(a
i
)进行处理，得到每一个测试人员对车辆所有项目的评价分数，标记为全项目评价分值s(p)(a)，进一步计算得到代表智能限速提醒系统全项目评价结果的全项目综合评价分值s
′
(p)(a)：
[0056][0057]
其中，d(a
i
)为加权系数，且
[0058]
最后对所有测试人员的分值进行平均，获得智能限速提醒系统的最终评价结果：
[0059]
为总人数。
[0060]
实施例
[0061]
一、将智能限速提醒系统按照使用功能进行分类，确定各分类下的测试项目。
[0062]
二、根据智能限速提醒系统各类功能的测试要求，确定各实测项目的试验条件。
[0063]
三、制定智能限速提醒系统各测试项目在其试验条件下的期望结果，作为单项评价标准。
[0064]
四、整合前述步骤制定的测试项目、试验条件及单项评价标准，制定测试评价表，测试评价表如表1所示。
[0065]
表1测试评价表
[0066]
[0067][0068]
五、对多辆车(可以是同一车型的车辆，也可以是多个车型不同车型的车辆)的智能限速提醒系统进行测试：选择多个评价人员，分别按照测试评价表对各车型智能限速提醒系统的进行逐项测试，并根据单项评价标准分别打分。
[0069]
六、统计所有评价人员的评价结果，综合计算智能限速提醒系统的测试结果。
[0070]
对以上14种测试项目，
[0071]
首先定义某评价人员对某一辆车的智能限速提醒系统某一测试项目的评价分值，即p(p＝1,2,3,...)号评价人员对第j(j＝1,2,3...)台车的第i(i＝1,2,3...)测试项目的评价分值，记为单人单车单项评价分值s(p)(a
ij
)；
[0072]
其次，根据所述单车单项评价分值s(p)(a
ij
)可分别计算某一车辆j所有测试项目i的综合评价分值，记为单车单项目评价分值s(a
ij
)(j)；
[0073]
根据单车单项目评价分值s(a
ij
)(j)，计算得到每一个测试人员所有车辆测试项目i的评价分值，标记为单项评价分值s(p)(a
i
)；
[0074]
进一步计算得到代表智能限速提醒系统测试项目i评价结果的的单项综合评价分值s
′
(p)(a
i
)：
[0075][0076]
其中，d(a
ij
)为加权系数，且
[0077]
对单项评价分值s(p)(a
i
)进行处理，得到每一个测试人员对车辆所有项目的评价分数，标记为全项目评价分值s(p)(a)，进一步计算得到代表智能限速提醒系统全项目评价结果的全项目综合评价分值s
′
(p)(a)：
[0078][0079]
其中，d(a
i
)为加权系数，且
[0080]
最后对所有测试人员的分值进行平均，获得智能限速提醒系统的最终评价结果：
[0081]
为总人数。