矿场设备故障预警方法、装置、终端设备及存储介质与流程

1.本技术属于设备故障检测技术领域，尤其涉及一种矿场设备故障预警方法、 装置、终端设备及存储介质。


背景技术：

2.目前，对矿场(例如，煤矿、铁矿)的采集和生产，离不开各种先进设备 的安全运行。若在对矿场资源进行开采或生产的过程中，矿场设备发生故障， 不仅会影响矿场中资源开采和生产的效率，还可能造成安全事故。
3.但是，现有技术中，对矿场设备进行维护和检查通常是定期进行的。因此， 误检、漏检的矿场设备在下一次被检查的工作期间，工作人员无法及时的知晓 该矿场设备是否将发生故障。


技术实现要素：

4.本技术实施例提供了一种矿场设备故障预警方法、装置、终端设备及存储 介质，可以解决矿场设备在工作期间，工作人员无法及时的知晓该矿场设备是 否将发生故障问题。
5.第一方面，本技术实施例提供了一种矿场设备故障预警方法，包括：
6.从所述矿场设备运行时的多个运行参数中，确定目标运行参数；所述目标 运行参数为当前时刻的参数值大于预警值的运行参数；所述预警值为预先为所 述矿场设备处于正常工作时的多种运行参数一一对应设置的参数值；
7.获取所述目标运行参数在第一预设时间段内的多个历史参数值；
8.基于所述多个历史参数值和所述目标运行参数对应的故障临界值，预测所 述矿场设备发生目标故障的预计时间段；所述预计时间段为从所述当前时刻持 续至目标时刻的时间段；
9.在所述目标时刻之前向与所述矿场设备关联的目标终端发送目标故障预 警。
10.在一实施例中，基于所述多个历史参数值和所述目标运行参数对应的故障 临界值，预测所述矿场设备发生目标故障的预计时间段，包括：
11.基于相邻时刻的历史参数值之间的运行差值，确定所述矿场设备在所述第 一预设时间段内的第一波动趋势；
12.根据所述第一波动趋势，预测所述目标运行参数超过所述故障临界值的预 计时间段。
13.在一实施例中，根据所述第一波动趋势，预测所述目标运行参数超过所述 故障临界值的预计时间段，包括：
14.将所述第一波动趋势、所述当前时刻的参数值、所述故障临界值输入至故 障预警模型中，预测所述目标运行参数超过所述故障临界值的预计时间段；所 述故障预警模型为通过已有的实际样本数据进行训练得到，所述实际样本数据 包括实际波动趋势、实际参数
值、所述实际参数值对应的实际故障临界值以及 所述实际参数值超过所述故障临界值的实际时间段。
15.在一实施例中，在基于所述多个历史参数值和所述目标运行参数对应的故 障临界值，预测所述矿场设备发生目标故障的预计时间段之后，还包括：
16.根据预设规则，对所述预计时间段进行划分，以确定用于对所述预计时间 段的时长进行修正的第二预设时间段，所述第二预设时间段为所述预计时间段 内时间最早的时间段；
17.获取所述目标运行参数在所述第二预设时间段内的多个实际运行值；
18.基于所述多个实际运行值，对所述预计时间段进行修正，得到修正后的所 述预计时间段。
19.在一实施例中，基于所述多个实际运行值，对所述预计时间段进行修正， 得到修正后的所述预计时间段，包括：
20.基于相邻时刻的实际运行值，确定所述矿场设备在所述第二预设时间段内 的第二波动趋势；若根据所述第二波动趋势确定所述多个实际运行值未接近所 述故障临界值，则延长所述预计时间段；
21.若根据所述第二波动趋势确定所述多个实际运行值接近所述故障临界值， 则将所述第二波动趋势和所述故障临界值输入至故障预警模型中，得到修正后 的所述预计时间段。
22.在一实施例中，在获取所述目标运行参数在所述第二预设时间段内的多个 实际运行值之后，还包括：
23.若所述多个实际运行值均低于所述目标运行参数对应的预警值，则在所述 第二预设时间段之后解除向所述目标终端发送所述故障预警的动作。
24.在一实施例中，所述目标故障预警包括所述目标故障的类型和目标解决方 案；在所述预计时间段之前向与所述矿场设备关联的目标终端发送目标故障预 警，包括：
25.分别根据预设的多个故障一一对应的解决方案，确定所述目标故障的目标 解决方案；
26.向与所述矿场设备关联的目标终端发送所述目标故障类型和所述目标解决 方案。
27.第二方面，本技术实施例提供了一种矿场设备故障预警装置，包括：
28.第一确定模块，用于从所述矿场设备运行时的多个运行参数中，确定目标 运行参数；所述目标运行参数为当前时刻的参数值大于预警值的运行参数；所 述预警值为预先为所述矿场设备处于正常工作时的多种运行参数一一对应设置 的参数值；
29.第一获取模块，用于获取所述目标运行参数在第一预设时间段内的多个历 史参数值；
30.预测模块，用于基于所述多个历史参数值和所述目标运行参数对应的故障 临界值，预测所述矿场设备发生目标故障的预计时间段；所述预计时间段为从 所述当前时刻持续至目标时刻的时间段；
31.发送模块，用于在所述目标时刻之前向与所述矿场设备关联的目标终端发 送目标故障预警。
32.第三方面，本技术实施例提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及 存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行 所述计算机程序时实现如上述第一方面任一项所述的方法。
33.第四方面，本技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可 读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第 一方面任一项所述的方法。
34.第五方面，本技术实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品 在终端设备上运行时，使得终端设备执行上述第一方面中任一项所述的方法。
35.本技术实施例与现有技术相比存在的有益效果是：根据从矿场设备运行时 的多个运行参数中，确定超过对应预警值的目标运行参数。之后，获取与目标 运行参数属于同一参数类型的多个历史参数值，以计算目标运行参数在第一预 设时间段中的历史波动趋势。进而，使终端设备可根据该历史波动趋势及时预 测出当前时刻下的参数值超过故障临界值的预计时间段。以此，可使终端设备 能够提前向与矿场设备关联的目标终端发送目标故障预警，以实现对矿场设备 进行预警的目的。
附图说明
36.为了更清楚地说明本技术实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技 术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅 仅是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳 动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
37.图1是本技术一实施例提供的一种矿场设备故障预警方法的实现流程图；
38.图2是本技术一实施例提供的一种矿场设备故障预警方法的s103的一种实 现方式示意图；
39.图3是本技术另一实施例提供的一种矿场设备故障预警方法的实现流程 图；
40.图4是本技术一实施例提供的一种矿场设备故障预警方法的s133的一种实 现方式示意图；
41.图5是本技术一实施例提供的一种矿场设备故障预警方法的s104的一种实 现方式示意图；
42.图6是本技术实施例提供的矿场设备故障预警装置的结构示意图；
43.图7是本技术实施例提供的终端设备的结构示意图。
具体实施方式
44.以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术 之类的具体细节，以便透彻理解本技术实施例。然而，本领域的技术人员应当 清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本技术。在其它情况中， 省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节 妨碍本技术的描述。
45.应当理解，当在本技术说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括
”ꢀ
指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个 或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
46.还应当理解，在本技术说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是 指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这 些组合。
47.另外，在本技术说明书和所附权利要求书的描述中，术语“第一”、“第 二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
48.本技术实施例提供的矿场设备故障预警方法可以应用笔记本电脑、超级移 动个人计算机(ultra
‑
mobile personal computer，umpc)、上网本等终端设备上， 本技术实施例对终端设备的具体类型不作任何限制。
49.请参阅图1，图1示出了本技术实施例提供的一种矿场设备故障预警方法 的实现流程图，详述如下：
50.s101、从所述矿场设备运行时的多个运行参数中，确定目标运行参数；所 述目标运行参数为当前时刻的参数值大于预警值的运行参数；所述预警值为预 先为所述矿场设备处于正常工作时的多种运行参数一一对应设置的参数值。
51.在一实施例中，上述矿场设备包括但不限于开采设备、起重吊装设备、切 割设备，对此不作限定。上述矿场设备的数量可以为1个，也可以为多个。
52.在一实施例中，上述运行参数包括但不限于三相电压、三相电流、有功功 率和无功功率等多种运行参数。其中，每种运行参数的物理意义各不相同，其 对应的预警值也可不相同，可以由工作人员根据实际情况进行设置。需要补充 的是，对于一种运行参数，因矿场设备的种类不同，其不同的矿场设备所对应 的预警值也应当基于实际情况进行设置。以避免不同种类的矿场设备在正常运 行时，产生的运行参数被误认为是超过预警值的参数。
53.在一实施例中，上述预警值为矿场设备在正常工作时，设定的安全数值， 其可预先由工作人员根据矿场设备的实际运行情况进行设置。其中，在运行参 数对应的参数值低于预警值时，则代表矿场设备处于正常运行。若运行参数对 应的参数值大于预警值，则代表矿场设备在持续运行的过程中，将发生故障。
54.s102、获取所述目标运行参数在第一预设时间段内的多个历史参数值。
55.在一实施例中，上述历史参数值即为当前时刻之前的参数值，也即第一预 设时间段为处于当前时刻之前的时间段。因此，终端设备可将历史参数值确定 为在当前时刻之前获取到的多个参数值。
56.可以理解的是，历史参数值的参数类型应当与目标运行参数一致。即在目 标运行参数值为电压类型的参数时，历史运行参数值应当为电压参数类型的参 数值。
57.在一实施例中，上述第一预设时间段可以由工作人员根据实际情况进行设 置，本实施例中不对第一预设时间段的具体数值进行限定。
58.s103、基于所述多个历史参数值和所述目标运行参数对应的故障临界值， 预测所述矿场设备发生目标故障的预计时间段；所述预计时间段为从所述当前 时刻持续至目标时刻的时间段。
59.在一实施例中，上述故障临界值为运行参数超过该数值时，矿场设备将会 发生故障的临界值。可以理解的是，上述预警值通常低于故障临界值，即若矿 场设备的运行参数在预警值与故障临界值之间，矿场设备还可持续正常运行。 若运行参数超过故障临界值，则代表矿场设备已发生故障。
60.在一实施例中，在确定多个历史参数值后，终端设备可基于已有的故障预 警模型
对其进行分析，以得到在第一预设时间段内历史参数值的变化趋势。之 后，基于该趋势对当前时刻的运行参数进行预测，得到矿场设备发生目标故障 的预计时间段(即预测运行参数超过故障预警值的时间段)。其中，上述故障 预警模型可以为通过已有的实际样本数据进行训练得到。
61.示例性的，终端设备可预先获取矿场设备在运行时的多种参数值，以及对 应的运行状态。之后，若确定矿场设备的运行状态为故障状态，则获取该故障 状态下对应超过故障临界值的历史目标运行参数。而后，获取历史目标运行参 数对应的多个历史参数值，并从多个历史参数值中确定第一次超过预警值的初 始历史参数值。之后，计算处于初始历史参数值之前的多个历史参数的波动趋 势。最后，将该波动趋势、初始历史参数值、故障临界值和矿场设备运行时从 初始历史参数值到达故障临界值的实际时间，作为一组训练数据进行模型训练。 之后，基于矿场设备的运行时的多组运行参数，得到多组训练数据，以进行模 型训练，进而生成可用于进行时间段预测的模型。
62.在一实施例中，上述预计时间段是预测矿场设备从当前时刻下还可持续正 常运行的时间段。也即在目标时刻之前，矿场设备还可持续正常运行。
63.s104、在所述目标时刻之前向与所述矿场设备关联的目标终端发送目标故 障预警。
64.在一实施例中，在确定目标时刻后，终端设备可在目标时刻之前向与矿场 设备关联的目标终端发送目标故障预警。其中，在矿场设备具有多个时，每个 矿场设备均可关联同一个目标终端，而后由目标终端的工作人员对发生故障的 矿场设备进行检测与维修。
65.在一实施例中，上述目标故障预警包括但不限于振动、提示信息、闪光等 方式中的一种或多种，对此不作限定。
66.在本实施例中，根据从矿场设备运行时的多个运行参数中，确定超过对应 预警值的目标运行参数。之后，获取与目标运行参数属于同一参数类型的多个 历史参数值，以计算目标运行参数在第一预设时间段中的历史波动趋势。进而， 使终端设备可根据该历史波动趋势及时预测出当前时刻下的参数值超过故障临 界值的预计时间段。以此，可使终端设备能够提前向与矿场设备关联的目标终 端发送目标故障预警，以实现对矿场设备进行预警的目的。
67.参照图2，在一实施例中，在s103基于所述多个历史参数值和所述目标运 行参数对应的故障临界值，预测所述矿场设备发生目标故障的预计时间段中， 还包括如下子步骤s1031
‑
s1032，详述如下：
68.s1031、基于相邻时刻的历史参数值之间的运行差值，确定所述矿场设备 在所述第一预设时间段内的第一波动趋势。
69.s1032、根据所述第一波动趋势，预测所述目标运行参数超过所述故障临 界值的预计时间段。
70.在一实施例中，终端设备在获取每种运行参数的参数值时，均是依时间顺 序进行获取并存储的。因此，可认为终端设备在获取多个历史参数值时，也可 确定每个历史参数值的获取时间。其中，终端设备可每隔预设时长获取一次运 行参数，也可以为实时获取运行参数，对此不作限定。
71.基于此，终端设备可计算相邻时刻的历史参数值之间的运行差值，以得到 矿场设
备在第一预设时间段内的多个运行差值，即第一波动趋势。可以理解的 是，因运行差值是基于相邻时刻之间的历史参数值进行计算得到，可认为每个 运行差值也应当具有先后的时间顺序，且运行差值可以为正数，也可以为负数， 对此不作限定。
72.在一实施例中，在得到第一波动趋势后，终端设备可将当前时刻下的参数 值作为起始值。之后，根据得到每个运行差值的时间顺序，先计算起始值与第 一个运行差值之和，得到第一预测值。之后，若确定第一预测值超过故障预警 值，则认为预计时间段即为终端设备获取一次运行参数的间隔。若确定第一预 测值未超过故障临界值，则计算第一预测值与第二个运行差值之和，得到第二 预测值。最后，重复上述判断预测值(此时为第二预测值)是否超过故障临界 值，以及之后的步骤，直至确定预测值已超过故障临界值。最后，获取超过故 障临界值时的预测值与第一预测值之间间隔时间，进而确定相应的预计时间段。 以此，终端设备可基于当前时刻之前的第一预设时间段内的第一波动趋势，准 确的预测出目标运行参数超过故障临界值的预计时间段。
73.在另一实施例中，s1032、根据所述第一波动趋势，预测所述目标运行参 数超过所述故障临界值的预计时间段还可采用如下方式得到，详述如下：
74.将所述第一波动趋势、所述当前时刻的参数值、所述故障临界值输入至故 障预警模型中，预测所述目标运行参数超过所述故障临界值的预计时间段；所 述故障预警模型为通过已有的实际样本数据进行训练得到，所述实际样本数据 包括实际波动趋势、实际参数值、所述实际参数值对应的实际故障临界值以及 所述实际参数值超过所述故障临界值的实际时间段。
75.在一实施例中，上述s103中已对上述故障预警模型进行说明，并已解释故 障预警模型的训练过程，对此不再进行说明。
76.可以理解的是，相比于基于第一波动趋势和当前时刻的参数值进行加和确 定预计时间段的方式，采用故障预警模型对第一波动趋势、当前时刻的参数值 和故障临界值进行模型处理，得到预计时间段的预测方式，可认为故障预警模 型输出的预计时间段更加准确可靠。
77.参照图3，在一实施例中，在s103基于所述多个历史参数值和所述目标运 行参数对应的故障临界值，预测所述矿场设备发生目标故障的预计时间段之后， 还包括如下步骤s131
‑
s133，详述如下：
78.s131、根据预设规则，对所述预计时间段进行划分，以确定用于对所述预 计时间段的时长进行修正的第二预设时间段，所述第二预设时间段为所述预计 时间段内时间最早的时间段。
79.s132、获取所述目标运行参数在所述第二预设时间段内的多个实际运行 值。
80.在一实施例中，上述预设规则可以为将预计时间段进行平均分割，使分割 后的多个时间段的时长均相等。在本实施例中，可将预计时间段分割为三段， 其中，时间最早的时间段可认为是第二预设时间段，第二个时间段可用于发送 故障预警，时间最晚的时间段可使接收到故障预警的工作人员有一定的时间对 矿场设备进行检测和维修，对此不作限定。
81.可以理解的是，因矿场设备可在预计时间段内正常运行，因此在第二时间 段内，矿场设备也应当可以正常运行。基于此，终端设备可获取矿场设备在第 二时间段内运行时，目标运行参数对应的多个实际运行值。
82.s133、基于所述多个实际运行值，对所述预计时间段进行修正，得到修正 后的所述预计时间段。
83.在一实施例中，在获取到多个实际运行值后，终端设备可重新基于该运行 值对预测的预计时间段进行修正，以得到准确的预计时间段。具体的，参照图 4，在s133基于所述多个实际运行值，对所述预计时间段进行修正，得到修正 后的所述预计时间段，还包括如下子步骤s1331
‑
s1332，详述如下：
84.s1331、基于相邻时刻的实际运行值，确定所述矿场设备在所述第二预设 时间段内的第二波动趋势；若根据所述第二波动趋势确定所述多个实际运行值 未接近所述故障临界值，则延长所述预计时间段。
85.在一实施例中，上述第二波动趋势的计算方式与第一波动趋势的计算方式 相似，具体可参照上述s1032中对第一波动趋势的解释，对此不再进行说明。 需要说明的是，在根据第二波动趋势确定多个实际运行值未接近故障临界值时， 终端设备可延长之前的预计时间段。
86.可以理解的是，根据第二波动趋势确定多个实际运行值是否接近故障临界 值，可以为相邻时刻下的实际运行值之间的差值为负数，即多个实际运行值逐 渐降低，可确定矿场设备中目标运行参数对应的运行值将恢复至预警值之下。
87.基于此，若多个实际运行值均低于目标运行参数对应的预警值时，可认为 矿场设备不再具有发生故障的可能，因此，终端设备可在第二预设时间段之后 解除向目标终端发送故障预警的动作。即终端设备可不在目标时刻之前向与矿 场设备关联的目标终端发送目标故障预警。
88.需要说明的是，在解除向目标终端发送故障预警的动作后，终端设备还需 执行上述s101
‑
s104之间的步骤。
89.s1332、若根据所述第二波动趋势确定所述多个实际运行值接近所述故障 临界值，则将所述第二波动趋势和所述故障临界值输入至故障预警模型中，得 到修正后的所述预计时间段。
90.在一实施例中，在根据第二波动趋势确定多个实际运行值接近故障临界值 时，终端设备可重新预测矿场设备将发生故障的预计时间段。可以理解的是， 根据第二波动趋势确定多个实际运行值是否接近故障临界值，可以为相邻时刻 下的实际运行值之间的差值(时间顺序之后的实际运行值与时间顺序之前的实 际运行值之差)是否为正数，即多个实际运行值逐渐升高，可确定矿场设备中 目标运行参数对应的运行值将逐渐接近故障临界值。
91.在一实施例中，将第二波动趋势和故障临界值输入至故障预警模型中，得 到修正后的预计时间段，具体可参照对上述故障预警模型的解释，对此不再进 行说明。
92.需要说明的是，因第二预设时间段内的多个实际运行值是在矿场设备的目 标运行参数超过预警值时得到的多个数值，可认为故障预警模型基于该多个实 际运行值可进一步的准确预测出矿场设备是否将要发生故障，且发生故障的准 确时间段。以此，可使提高终端设备预测矿场设备发生故障的准确率，还可实 现对矿场设备将发生故障时提前进行预警的目的。
93.参照图5，在一实施例中，所述目标故障预警包括所述目标故障的类型和 目标解
决方案；在s104所述预计时间段之前向与所述矿场设备关联的目标终端 发送目标故障预警，具体包括如下子步骤s1041
‑
s1042，详述如下：
94.s1041、分别根据预设的多个故障一一对应的解决方案，确定所述目标故 障的目标解决方案。
95.s1042、向与所述矿场设备关联的目标终端发送所述目标故障类型和所述 目标解决方案。
96.在一实施例中，对于矿场设备可能发生的多个故障，工作人员可预先在终 端设备内部中存储每种故障所对应的解决方案。基于此，在执行发送目标故障 预警的步骤时，终端设备可从已存储的故障和对应的解决方案中，确定目标故 障对应的目标解决方案，并进行发送。以便工作人员可及时根据目标解决方案， 解决矿场设备发生的目标故障。
97.请参阅图6，图6是本技术实施例提供的一种矿场设备故障预警装置的结 构框图。本实施例中矿场设备故障预警装置包括的各模块用于执行图1至图5 对应的实施例中的各步骤。具体请参阅图1至图5以及图1至图5所对应的实 施例中的相关描述。为了便于说明，仅示出了与本实施例相关的部分。参见图 6，矿场设备故障预警装置600包括：第一确定模块610、第一获取模块620、 预测模块630和发送模块640，其中：
98.第一确定模块610，用于从所述矿场设备运行时的多个运行参数中，确定 目标运行参数；所述目标运行参数为当前时刻的参数值大于预警值的运行参数； 所述预警值为预先为所述矿场设备处于正常工作时的多种运行参数一一对应设 置的参数值。
99.第一获取模块620，用于获取所述目标运行参数在第一预设时间段内的多 个历史参数值。
100.预测模块630，用于基于所述多个历史参数值和所述目标运行参数对应的 故障临界值，预测所述矿场设备发生目标故障的预计时间段；所述预计时间段 为从所述当前时刻持续至目标时刻的时间段。
101.发送模块640，用于在所述目标时刻之前向与所述矿场设备关联的目标终 端发送目标故障预警。
102.在一实施例中，预测模块630还用于：
103.基于相邻时刻的历史参数值之间的运行差值，确定所述矿场设备在所述第 一预设时间段内的第一波动趋势；根据所述第一波动趋势，预测所述目标运行 参数超过所述故障临界值的预计时间段。
104.在一实施例中，预测模块630还用于：
105.将所述第一波动趋势、所述当前时刻的参数值、所述故障临界值输入至故 障预警模型中，预测所述目标运行参数超过所述故障临界值的预计时间段；所 述故障预警模型为通过已有的实际样本数据进行训练得到，所述实际样本数据 包括实际波动趋势、实际参数值、所述故障临界值以及所述实际参数值超过所 述故障临界值的实际时间段。
106.在一实施例中，矿场设备故障预警装置600还包括：
107.第二确定模块，用于根据预设规则，对所述预计时间段进行划分，以确定 用于对所述预计时间段的时长进行修正的第二预设时间段，所述第二预设时间 段为所述预计时间段内时间最早的时间段。
108.第二获取模块，用于获取所述目标运行参数在所述第二预设时间段内的多 个实
际运行值。
109.修正模块，用于基于所述多个实际运行值，对所述预计时间段进行修正， 得到修正后的所述预计时间段。
110.在一实施例中，修正模块还用于：
111.基于相邻时刻的实际运行值，确定所述矿场设备在所述第二预设时间段内 的第二波动趋势；若根据所述第二波动趋势确定所述多个实际运行值未接近所 述故障临界值，则延长所述预计时间段；若根据所述第二波动趋势确定所述多 个实际运行值接近所述故障临界值，则将所述第二波动趋势和所述故障临界值 输入至故障预警模型中，得到修正后的所述预计时间段。
112.在一实施例中，矿场设备故障预警装置600还包括：
113.解决模块，用于若所述多个实际运行值均低于所述目标运行参数对应的预 警值，则在所述第二预设时间段之后解除向所述目标终端发送所述故障预警的 动作。
114.在一实施例中，所述目标故障预警包括所述目标故障的类型和目标解决方 案；发送模块640还用于：
115.分别根据预设的多个故障一一对应的解决方案，确定所述目标故障的目标 解决方案；向与所述矿场设备关联的目标终端发送所述目标故障类型和所述目 标解决方案。
116.图7是本技术另一实施例提供的一种终端设备的结构框图。如图7所示， 该实施例的终端设备700包括：处理器710、存储器720以及存储在存储器720 中并可在处理器710运行的计算机程序730，例如矿场设备故障预警方法的程 序。处理器710执行计算机程序730时实现上述各个矿场设备故障预警方法各 实施例中的步骤，例如图1所示的s101至s104。或者，处理器710执行计算 机程序730时实现上述图7对应的实施例中各模块的功能，例如，图7所示的 单元710至740的功能，具体请参阅图7对应的实施例中的相关描述。
117.示例性的，计算机程序730可以被分割成一个或多个模块，一个或者多个 模块被存储在存储器720中，并由处理器710执行，以完成本技术。一个或多 个模块可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描 述计算机程序730在终端设备700中的执行过程。例如，计算机程序730可以 被分割成第一确定模块、第一获取模块、预测模块和发送模块，各模块具体功 能如上。
118.终端设备700可包括，但不仅限于，处理器710、存储器720。本领域技术 人员可以理解，图7仅仅是终端设备700的示例，并不构成对终端设备700的 限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部 件，例如终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
119.所称处理器710可以是中央处理单元，还可以是其他通用处理器、数字信 号处理器、专用集成电路、现成可编程门阵列或者其他可编程逻辑器件、分立 硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者是任何常规的处理器等。
120.存储器720可以是终端设备700的内部存储单元，例如终端设备700的硬 盘或内存。存储器720也可以是终端设备700的外部存储设备，例如终端设备 700上配备的插接式硬盘，智能存储卡，闪存卡等。进一步地，存储器720还 可以既包括终端设备700的内部存储单元也包括外部存储设备。
121.以上实施例仅用以说明本技术的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述 实施例
对本技术进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然 可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进 行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本技术各 实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本技术的保护范围之内。