监测网络货运司机运输行为的方法、装置及电子设备与流程

1.本发明属于计算机软件应用技术领域，具体涉及一种监测网络货运司机运输行为的方法、装置及电子设备。


背景技术：

2.网络货运平台作为线上承运人，有跟踪运输过程、保证运输真实性、监测司机承运过程合规并进行预警干预的义务，但网络平台无法做到真正的人工一对一监测。因此，如何基于线上运输数据，对运单承运真实性和司机违规运输行为进行判定和及时预警成为网络货运平台开展业务亟需解决的问题。


技术实现要素：

3.为了解决上述问题，本发明提供一种监测网络货运司机运输行为的方法、装置及电子设备。
4.本发明所采用的技术方案为：监测网络货运司机运输行为的方法，包括以下步骤：
5.实时获取承运过程中货车的定位数据和速度数据；其中，所述定位数据和速度数据来自司机移动端上报的数据和/或车载导航系统上传的数据；
6.通过所述定位数据和速度数据对承运过程中司机行为进行监测，判断是否存在疲劳驾驶，若是，则发出提醒消息；
7.根据所述定位数据形成运输轨迹，将所述运输轨迹与运单约定提卸货地理围栏进行对比，若所述运输轨迹经过所述运单约定提卸货地理围栏，则判定运输任务真实发生。
8.作为一种可选的技术方案，所述“判断是否存在疲劳驾驶”的步骤包括以下过程：
9.根据实时获取的所述定位数据和速度，每间隔t分钟监测承运过程中司机的实时活跃状态，形成可以描述司机活跃状态的时间序列点；所述活跃状态包括第一状态、第二状态以及第三状态；
10.根据连续的时间序列点内活跃状态情况判定驾驶行为，若连续m个时间序列点内始终处于第二状态，或者该m个时间序列点内其中有k个时间序列点处于第三状态且其它m
‑
k个时间序列点均处于第二状态，则判定为疲劳驾驶，并发出提醒消息，否则判定为正常驾驶，其中(m
‑
1)
×
t＞240min，(k
‑
1)
×
t＜20min。
11.作为一种可选的技术方案，若超过t1分钟未获取到定位数据和速度，则判定所述活跃状态为第一状态，所述第一状态是指设备掉线状态；
12.若最近1个时间序列点获取的速度v≥v1，则判定所述活跃状态为第二状态，所述第二状态是指正常行驶状态；
13.若最近1个时间序列点获取的速度v＜v1，则判定所述活跃状态为第三状态，所述第三状态是指停车状态；
14.其中，v1的取值范围为v1≤1.5km/h，t的取值范围为t≤3min，t1的取值范围为4min≤t1≤6min。
15.作为一种可选的技术方案，所述“根据所述定位数据形成运输轨迹，将所述运输轨迹与运单约定提卸货地理围栏进行对比，若所述运输轨迹经过所述运单约定提卸货地理围栏，则判定运输任务真实发生”的步骤包括以下过程：
16.在所述运输轨迹中将所有时间序列点对应的点依次直线连接，所有连线所代表的实际距离求和与总运输距离相比，获得的比值大于合规阈值，则判定为运输过程合格，运输任务真实发生。
17.本发明还公开了监测网络货运司机运输行为的装置，包括：
18.数据获取模块，用于实时获取承运过程中货车的定位数据和速度数据；其中，所述定位数据和速度数据来自司机移动端上报的数据和/或车载导航系统上传的数据；
19.监测模块，用于通过所述定位数据和速度数据对承运过程中司机行为进行监测，判断是否存在疲劳驾驶，若是，则发出提醒消息；
20.对比模块，用于根据所述定位数据形成运输轨迹，将所述运输轨迹与运单约定提卸货地理围栏进行对比，若所述运输轨迹经过所述运单约定提卸货地理围栏，则判定运输任务真实发生。
21.作为一种可选的技术方案，所述监测模块包括：
22.活跃状态监测单元，用于根据实时获取的所述定位数据和速度，每间隔t分钟监测承运过程中司机的实时活跃状态，形成可以描述司机活跃状态的时间序列点；所述活跃状态包括第一状态、第二状态以及第三状态；
23.驾驶行为判定单元，用于根据连续的时间序列点内活跃状态情况判定驾驶行为，若连续m个时间序列点内始终处于第二状态，或者该m个时间序列点内其中有k个时间序列点处于第三状态且其它m
‑
k个时间序列点均处于第二状态，则判定为疲劳驾驶，并发出提醒消息，否则判定为正常驾驶，其中(m
‑
1)
×
t＞240min，(k
‑
1)
×
t＜20min。
24.作为一种可选的技术方案，所述活跃状态监测单元的工作过程包括：若超过t1分钟未获取到定位数据和速度，则判定所述活跃状态为第一状态，所述第一状态是指设备掉线状态；
25.若最近1个时间序列点获取的速度v≥v1，则判定所述活跃状态为第二状态，所述第二状态是指正常行驶状态；
26.若最近1个时间序列点获取的速度v＜v1，则判定所述活跃状态为第三状态，所述第三状态是指停车状态；
27.其中，v1的取值范围为v1≤1.5km/h，t的取值范围为t≤3min。
28.作为一种可选的技术方案，所述对比模块的工作过程包括：
29.在所述运输轨迹中将所有时间序列点对应的点依次直线连接，所有连线所代表的实际距离求和与总运输距离相比，获得的比值大于合规阈值，则判定为运输过程合格，运输任务真实发生。
30.本技术还公开了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；一个或多个存储器；所述一个或多个存储器存储有一个或多个计算机程序，所述一个或多个计算机程序包括指令，当所述指令被所述一个或多个处理器执行时，使得所述电子设备执行上述的方法。
31.本技术还公开了一种计算机可读介质，包括计算机程序，当所述计算机程序在计算机上运行时，使得所述计算机执行如上述的方法。
32.本发明的有益效果为：本技术中通过多渠道获取承运过程定位数据，并利用连续时间序列内活跃状态判定司机是否有疲劳驾驶行为，必要时进行消息提醒，履行平台监管义务，减少司机由于疲劳驾驶导致的人员财产损失；通过多渠道获取运输过程定位数据，形成运输轨迹，结合运单合格判定逻辑，对运单真实性进行判定，保障网络承运真实发生，为后续结算开票提供重要依据。
附图说明
33.图1是实施例方法的流程示意图。
34.图2为实施例装置的原理框图。
具体实施方式
35.为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
36.下面结合附图及具体实施例对本发明作进一步阐述。
37.实施例
38.如图1所示，监测网络货运司机运输行为的方法，包括以下步骤：
39.实时获取承运过程中货车的定位数据和速度数据；其中，所述定位数据和速度数据来自司机移动端上报的数据和/或车载导航系统上传的数据，该移动端或是车载导航系统可以采用gps导航系统，也可以采用北斗导航系统；
40.通过所述定位数据和速度数据对承运过程中司机行为进行监测，判断是否存在疲劳驾驶，若是，则发出提醒消息；
41.根据所述定位数据形成运输轨迹，将所述运输轨迹与运单约定提卸货地理围栏进行对比，若所述运输轨迹经过所述运单约定提卸货地理围栏，则判定运输任务真实发生。
42.作为一种可选的实施方式，所述“判断是否存在疲劳驾驶”的步骤包括以下过程：
43.根据实时获取的所述定位数据和速度，每间隔t分钟监测承运过程中司机的实时活跃状态，形成可以描述司机活跃状态的时间序列点；所述活跃状态包括第一状态、第二状态以及第三状态；
44.根据连续的时间序列点内活跃状态情况判定驾驶行为，若连续m个时间序列点内始终处于第二状态，或者该m个时间序列点内其中有k个时间序列点处于第三状态且其它m
‑
k个时间序列点均处于第二状态，则判定为疲劳驾驶，并发出提醒消息，否则判定为正常驾驶，其中(m一1)
×
t＞240min，(k
‑
1)
×
t＜20min。
45.作为一种可选的实施方式，若超过t1分钟未获取到定位数据和速度，则判定所述活跃状态为第一状态，所述第一状态是指设备掉线状态；
46.若最近1个时间序列点获取的速度v≥v1，则判定所述活跃状态为第二状态，所述
第二状态是指正常行驶状态；
47.若最近1个时间序列点获取的速度v＜v1，则判定所述活跃状态为第三状态，所述第三状态是指停车状态；
48.其中，v1的取值范围为v1≤1.5km/h，t的取值范围为t≤3min，t1的取值范围为4min≤t1≤6min，作为优选的实施方式，v1取1km/h，t取2min，t1取5min。
49.根据相关规定，驾驶机动车不得有连续驾驶机动车超过4小时未停车休息或者停车休息时间少于20min，则被认定为疲劳驾驶；对于本实施例中每间隔t分钟选取的一个时间点，如此选取的m个连续的时间序列点，该m个点所实际代表的时长为(m
‑
1)
×
t，若该段时长超过4小时且一直处于第二状态即正常行驶状态，则可以判定司机处于疲劳驾驶状态，或者该段时长超过4小时且其中有(k一1)
×
t个时段处于第三状态即停车状态，但停车总时长k
‑
1)
×
t小于20min，同样也被认定为疲劳驾驶。
50.作为一种可选的实施方式，运输任务的真实性则通过以下过程来判定：
51.1、装货地合格判定：
52.司机需要在装货地地理围栏内打卡(用户操作触发判定)
53.针对司机忘记操作的情况，系统会在承运结束后进行补充判定，判断运输轨迹经过装货地地理围栏即自动打卡点，并判定为装货地点合格(系统自动补充判定，自动打卡)
54.2、卸货地合格判定：
55.司机需要在卸货地地理围栏内打卡(用户操作触发判定)
56.针对司机忘记操作的情况，系统会在承运结束后进行补充判定，判断运输轨迹经过卸货地地理围栏即自动打卡点，并判定为卸货地点合格(系统自动补充判定，自动打卡)
57.3、运输过程合格判定：
58.在运输结束后，在所述运输轨迹中将所有时间序列点对应的点依次直线连接，所有连线所代表的实际距离求和与总运输距离相比，获得的比值大于合规阈值，则判定为运输过程合格，运输任务真实发生。
59.如图2所示，本发明还公开了监测网络货运司机运输行为的装置，包括：
60.数据获取模块，用于实时获取承运过程中货车的定位数据和速度数据；其中，所述定位数据和速度数据来自司机移动端上报的数据和/或车载导航系统上传的数据；
61.监测模块，用于通过所述定位数据和速度数据对承运过程中司机行为进行监测，判断是否存在疲劳驾驶，若是，则发出提醒消息；
62.对比模块，用于根据所述定位数据形成运输轨迹，将所述运输轨迹与运单约定提卸货地理围栏进行对比，若所述运输轨迹经过所述运单约定提卸货地理围栏，则判定运输任务真实发生。
63.作为一种可选的实施方式，所述监测模块包括：
64.活跃状态监测单元，用于根据实时获取的所述定位数据和速度，每间隔t分钟监测承运过程中司机的实时活跃状态，形成可以描述司机活跃状态的时间序列点；所述活跃状态包括第一状态、第二状态以及第三状态；
65.驾驶行为判定单元，用于根据连续的时间序列点内活跃状态情况判定驾驶行为，若连续m个时间序列点内始终处于第二状态，或者该m个时间序列点内其中有k个时间序列点处于第三状态且其它m
‑
k个时间序列点均处于第二状态，则判定为疲劳驾驶，并发出提醒
消息，否则判定为正常驾驶，其中(m
‑
1)
×
t＞240min，(k
‑
1)
×
t＜20min。
66.作为一种可选的实施方式，所述活跃状态监测单元的工作过程包括：若超过t1分钟未获取到定位数据和速度，则判定所述活跃状态为第一状态，所述第一状态是指设备掉线状态；
67.若最近1个时间序列点获取的速度v≥v1，则判定所述活跃状态为第二状态，所述第二状态是指正常行驶状态；
68.若最近1个时间序列点获取的速度v＜v1，则判定所述活跃状态为第三状态，所述第三状态是指停车状态；
69.其中，v1的取值范围为v1≤1.5km/h，t的取值范围为t≤3min。
70.作为一种可选的实施方式，所述对比模块的工作过程包括：在所述运输轨迹中将所有时间序列点对应的点依次直线连接，所有连线所代表的实际距离求和与总运输距离相比，获得的比值大于合规阈值，则判定为运输过程合格，运输任务真实发生。
71.本发明还公开了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；一个或多个存储器；所述一个或多个存储器存储有一个或多个计算机程序，所述一个或多个计算机程序包括指令，当所述指令被所述一个或多个处理器执行时，使得所述电子设备执行如上述实施例中的方法。
72.本发明还公开了一种计算机可读介质，包括计算机程序，当所述计算机程序在计算机上运行时，使得所述计算机执行如上述实施例中的方法。
73.所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的装置、电子设备和计算机可读介质的具体工作原理过程，可以参考前述装置实施例中的对应过程，在此不再赘述。
74.本领域技术人员可以理解上述各模块可以按照实施例的描述分布于装置中，也可以进行相应变化唯一不同于本实施例的一个或多个装置中。上述实施例的模块可以合并为一个模块，也可以进一步拆分成多个子模块(单元)。
75.通过以上的实施例的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施例可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本技术实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在可读介质中或网络上，包括若干指令以使得一台电子设备(可以是个人计算机、服务器、移动终端、或者网络设备等)执行根据本技术实施例的方法。
76.上述可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(cd
‑
rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
77.以上所述，仅为本技术的具体实施方式，但本技术的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本技术揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本技术的保护范围之内，凡是落入本发明权利要求界定范围内的技术方案，均落在本发明的保护范围之内。