一种远程监控信息系统的制作方法

1.本发明属于计算机技术领域，尤其涉及一种远程监控信息系统。


背景技术：

2.机房是放置计算机信息系统主要设备，保障计算机系统正常运行，专用功能较多，机房也是每个企事业单位重要部门，机房it系统运行和存储的都是核心数据，机房对环境条件要求较高，因此提供一个良好的工作环境，以保证系统正常、安全运行是非常有必要的。
3.2019年5月13日，网络安全等级保护制度2.0标准正式发布，并将于2019年12月1日开始实施，标志着我国网络安全等级保护工作进入一个崭新的阶段，对于加强我国网络安全保障工作，提升网络安全保护能力具有十分重要的意义，网络安全等级保护制度2.0标准发布后，金融、电信、医疗等各大企事业单位，均需要根据自身信息化评级要求，至少达到三级保护要求，来完善机房工作环境。
4.在一些机房的监控信息系统中，一般均针对动力监测系统、环境监测系统、安防监测系统进行监测，但是，在现有技术中，一般机房的监控信息一般是通过简单的单人值守配合视频监控来实现，也有一些通过多人值守，每个人负责一个监控系统来实现，无论是这种单人值守还是多人值守，在监控到机房内信息出现异常时，责任人的响应不够迅速，应对突发事故的能力较差。


技术实现要素：

5.本发明实施例的目的在于提供一种远程监控信息系统，旨在解决上述背景技术中提出的问题。
6.本发明实施例是这样实现的，一种远程监控信息系统，包括：获取模块，用于获取机房的运行信息，所述运行信息包括环境设施信息以及it系统运行状况信息；等级确定模块，用于对机房的运行信息进行运行风险等级分类和等级标记，得到预警显示信息；闭环反馈模块，用于将预警显示信息在预先建立的预警责任信息平台进行匹配显示，并且接收预警责任信息平台反馈的相关责任人员上传的解除预警执行进度反馈信息；疑难故障预测模块，用于记录相关责任人员上传的疑难故障总结信息，并且提取疑难故障总结信息中疑难故障发生的关联因素数据和对应的疑难故障发生类型，根据故障发生关联因素数据与故障发生类型进行关联，得到疑难故障发生类型随疑难故障发生关联因素变化的故障类型-关联因素模型，根据故障类型-关联因素模型对疑难故障发生与否进行预测。
7.作为本发明的进一步方案，所述获取模块包括：环境设施信息获取单元，用于至少获取机房内的电力系统信息、温度和湿度信息
以及洁净度信息；it系统运行状况信息获取单元，用于至少获取机房内硬件设备的安全信息以及操作系统的运行信息。
8.作为本发明的再进一步方案，所述对机房的运行信息进行运行风险等级分类的步骤包括：获取机房运行信息处于安全状态下的阈值范围并且将该阈值范围设为安全阈值区间；将不属于安全阈值区间内的机房运行信息直接标记为一类风险运行预警信息；获取安全阈值区间边界浮动值并且将处于安全阈值区间边界值和安全阈值区间边界内浮动值之间的运行信息标记为二类风险运行预警信息，其中，所述安全阈值区间边界浮动值为安全阈值区间边界值和预设浮动率的乘积；获取二类风险运行预警信息中处于安全阈值区间边界值内的浮动值达到安全阈值区间边界值的最短时间，并且分别标记该最短时间为预警安全等待时间；标记安全阈值区间内的其他值对应的运行信息为三类风险运行预警信息。
9.作为本发明的又进一步方案，所述等级确定模块包括等级标记单元，所述等级标记单元用于按照风险等级高低对运行预警信息进行区别标记，所述一类、二类和三类风险运行预警信息的风险等级依次降低，所述预警显示信息包括一类、二类和三类风险运行预警信息以及对应的预警安全等待时间。
10.作为本发明的进一步方案，所述闭环反馈模块包括：责任分类划分单元，用于按照机房的运行机制进行责任分类划分，所述责任分类划分包括按照机房区域类别进行责任划分和运行信息类别进行责任划分；人员信息匹配单元，用于为每种划分类别匹配责任人员信息，并且耦合划分种类的责任人员至少存在两个，所述耦合划分种类为每个机房区域种类和每个运行信息分类中的重叠种类；匹配显示单元，用于将预警显示信息与责任人员信息按照机房的运行信息类别进行匹配，并且将匹配的结果在预警责任信息平台进行公示；交互反馈单元，用于定期向每个责任人员发送解除预警执行进度反馈信息请求以及接受每个责任人员输入解除预警执行进度反馈信息，所述预警执行进度反馈信息包括预警解除完成进度信息以及运行信息中的误报信息。
11.作为本发明的进一步方案，所述疑难故障信息预测模块包括：记录单元，用于定期向责任人员发送疑难故障总结信息输入请求，并且将相关责任人员上传的疑难故障总结信息作为故障日志进行记录；提取单元，用于提取故障日志中疑难故障发生的关联因素数据和对应的疑难故障发生类型，所述疑难故障发生关联因素数据与机房的运行信息相对应；关联单元，当同一疑难故障发生类型对应疑难故障发生的关联因素数据出现频次超过预设频次时，将不小于该预设频次的疑难故障发生关联因素与疑难故障发生类型进行相关度关联；故障预测单元，用于根据疑难故障发生关联因素与疑难故障发生类型之间的相关度对疑难故障发生概率实时预测。
12.作为本发明的进一步方案，所述故障预测单元包括：模型建立子单元，用于将不小于该预设频次的疑难故障发生关联因素按照频次从低到高进行排序，将排序得到的疑难故障发生关联因素与对应的疑难故障发生类型进行关联，得到疑难故障发生类型随疑难故障发生关联因素变化的故障类型-关联因素模型；疑难故障预测发布子单元，用于将预警责任信息平台显示的机房的运行信息输入故障类型-关联因素模型，根据故障类型-关联因素模型的输出结果发布疑难故障预测信息。
13.本发明实施例提供的一种远程监控信息系统，通过获取模块获取机房的运行信息，并且通过等级确定模块对机房的运行信息进行运行风险等级分类和等级标记，得到预警显示信息，再通过闭环反馈模块将预警显示信息在预先建立的预警责任信息平台进行匹配显示，并且接收预警责任信息平台反馈的相关责任人员上传的解除预警执行进度反馈信息，在一定程度上可以精简减少总责任人数，在保证系统安全运行的基础上可节约人力成本，并且可以将匹配的结果在预警责任信息平台进行公示，实现实时信息共享，有效提升预警解除响应的能力；通过疑难故障预测模块，能够根据机房的运行信息对疑难故障的发生进行预测，再将故障类型-关联因素模型的输出结果发布疑难故障预测信息，方便相关责任人员提前做好维护准备，提高抵抗风险的能力，进一步提升信息监控的实用性。
附图说明
14.图1是一种远程监控信息系统的环境运行图。
15.图2是一种远程监控信息系统的结构示意图。
16.图3是对机房的运行信息进行运行风险等级分类步骤的流程示意图。
17.图4是一种远程监控信息系统中闭环反馈模块的结构示意图。
18.图5是一种远程监控信息系统中疑难故障信息预测模块的结构示意图。
19.图6是一种远程监控信息系统中故障预测单元的结构示意图。
具体实施方式
20.为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
21.以下结合具体实施例对本发明的具体实现进行详细描述。
22.本发明提供的一种远程监控信息系统，解决了责任人的响应不够迅速，应对突发事故的能力较差的问题。
23.如图1-2所示，为本发明的一个实施例提供的一种远程监控信息系统的环境运行图和内部结构示意图，所述一种远程监控信息系统包括：获取模块100，用于获取机房的运行信息，所述运行信息包括环境设施信息以及it系统运行状况信息；等级确定模块200，用于对机房的运行信息进行运行风险等级分类和等级标记，得到预警显示信息；闭环反馈模块300，用于将预警显示信息在预先建立的预警责任信息平台进行匹
配显示，并且接收预警责任信息平台反馈的相关责任人员上传的解除预警执行进度反馈信息；疑难故障预测模块400，用于记录相关责任人员上传的疑难故障总结信息，并且提取疑难故障总结信息中疑难故障发生的关联因素数据和对应的疑难故障发生类型，根据故障发生关联因素数据与故障发生类型进行关联，得到疑难故障发生类型随疑难故障发生关联因素变化的故障类型-关联因素模型，根据故障类型-关联因素模型对疑难故障发生与否进行预测。
24.本发明在应用时，通过获取模块100获取机房的运行信息，并且通过等级确定模块200对机房的运行信息进行运行风险等级分类和等级标记，得到预警显示信息，再通过闭环反馈模块300将预警显示信息在预先建立的预警责任信息平台进行匹配显示，并且接收预警责任信息平台反馈的相关责任人员上传的解除预警执行进度反馈信息，在一定程度上可以精简减少总责任人数，在保证系统安全运行的基础上可节约人力成本，并且可以将匹配的结果在预警责任信息平台进行公示，实现实时信息共享，有效提升预警解除响应的能力；通过疑难故障预测模块400，能够根据机房的运行信息对疑难故障的发生进行预测，再将故障类型-关联因素模型的输出结果发布疑难故障预测信息，方便相关责任人员提前做好维护准备，提高抵抗风险的能力，进一步提升信息监控的实用性。
25.作为本发明的一种优选实施例，所述获取模块100包括：环境设施信息获取单元101，用于至少获取机房内的电力系统信息、温度和湿度信息以及洁净度信息，国家规定机房区的室温：a级 22℃
±
2℃，湿度：（40－60）％，》5μ尘埃粒度《18000粒/dm3，如果上述条件不能满足的话，将引起数据失真、丢失甚至计算机系统完全停止工作。
26.it系统运行状况信息获取单元102，用于至少获取机房内硬件设备的安全信息以及操作系统的运行信息，it系统层面就是各类计算机系统硬件（如计算机、路由器等）、应用软件和操作系统等运行信息。
27.本发明实施例在应用时，获取模块10能够获取环境设施信息和it系统运行状况信息，从而从这两大方面着手，全方位覆盖机房信息系统安全的关联要素，以此达到远程监控机房内信息系统运行的目的。
28.如图3所示，为本发明实施例提供的一种远程监控信息系统中对机房的运行信息进行运行风险等级分类步骤的流程示意图，作为本发明的另一种优选实施例，所述对机房的运行信息进行运行风险等级分类的步骤包括：s01：获取机房运行信息处于安全状态下的阈值范围并且将该阈值范围设为安全阈值区间；s02：将不属于安全阈值区间内的机房运行信息直接标记为一类风险运行预警信息；s03：获取安全阈值区间边界浮动值并且将处于安全阈值区间边界值和安全阈值区间边界内浮动值之间的运行信息标记为二类风险运行预警信息，其中，所述安全阈值区间边界浮动值为安全阈值区间边界值和预设浮动率的乘积；s04：获取二类风险运行预警信息中处于安全阈值区间边界值内的浮动值达到安全阈值区间边界值的最短时间，并且分别标记该最短时间为预警安全等待时间；
s05：标记安全阈值区间内的其他值对应的运行信息为三类风险运行预警信息。
29.在本实施例的一种情况中，所述等级确定模块200包括等级标记单元201，所述等级标记单元201用于按照风险等级高低对运行预警信息进行区别标记，所述一类、二类和三类风险运行预警信息的风险等级依次降低，所述预警显示信息包括一类、二类和三类风险运行预警信息以及对应的预警安全等待时间，通过预警安全等待时间的设置可以更好的应对运行风险等级的变化。
30.本发明实施例在应用时，通过对运行信息进行精确的风险等级划分，再对通过等级确定模块200可以对风险运行预警信息进行等级区别标记，可以更好的在预警责任信息平台进行显示，方便进行预警等级的直观查看和及时响应，通过安全阈值区间边界浮动值的设置相当于缩小了安全阈值区间，进一步提升了对系统运行的安全监控的灵敏度。
31.如图4所示，为本发明实施例提供的一种远程监控信息系统中闭环反馈模块300的结构示意图，作为本发明的另一种优选实施例，所述闭环反馈模块300包括：责任分类划分单元301，用于按照机房的运行机制进行责任分类划分，所述责任分类划分包括按照机房区域类别进行责任划分和运行信息类别进行责任划分；人员信息匹配单元302，用于为每种划分类别匹配责任人员信息，并且耦合划分种类的责任人员至少存在两个，所述耦合划分种类为每个机房区域种类和每个运行信息分类中的重叠种类；匹配显示单元303，用于将预警显示信息与责任人员信息按照机房的运行信息类别进行匹配，并且将匹配的结果在预警责任信息平台进行公示；交互反馈单元304，用于定期向每个责任人员发送解除预警执行进度反馈信息请求以及接受每个责任人员输入解除预警执行进度反馈信息，所述预警执行进度反馈信息包括预警解除完成进度信息以及运行信息中的误报信息。
32.本发明实施例在应用时，通过闭环反馈模块300可以对机房的运行机制进行责任分类划分，例如按照机房区域类别：主控室、主机室、终端室、通讯网络室、微机房等不同的区域等划分责任人，按照运行信息类别：电力系统信息（发电机及ups系统）、温度、湿度监测、视频监控系统、火警消防监测划分责任人，其中主控室内可以设有电力系统信息（发电机及ups系统），即这二者为耦合划分种类，在该耦合划分种类中至少配备两个责任人，其中一个人可为主要责任人，在应对预警发生时，这二者能够起到相互补充的作用，即使一个责任人不能执行预警解除，另一个责任人可以作为补充，例如主控室内和电力系统信息（发电机及ups系统）应该分别配备3人，现在经过耦合划分种类，该在该耦合划分种类可以配备3-6人，而预警解除能力不会降低，在一定程度上可以精简减少总责任人数，在保证系统安全运行的基础上可节约人力成本，通过匹配显示单元303和交互反馈单元304，并且可以将匹配的结果在预警责任信息平台进行公示，实现实时信息共享，有效提升预警解除响应的能力。
33.如图5所示，为本发明实施例提供的一种远程监控信息系统中疑难故障信息预测模块400的结构示意图，作为本发明的另一种优选实施例，所述疑难故障信息预测模块400包括：记录单元401，用于定期向责任人员发送疑难故障总结信息输入请求，并且将相关责任人员上传的疑难故障总结信息作为故障日志进行记录；
提取单元402，用于提取故障日志中疑难故障发生的关联因素数据和对应的疑难故障发生类型，所述疑难故障发生关联因素数据与机房的运行信息相对应；关联单元403，当同一疑难故障发生类型对应疑难故障发生的关联因素数据出现频次超过预设频次时，将不小于该预设频次的疑难故障发生关联因素与疑难故障发生类型进行相关度关联；故障预测单元404，用于根据疑难故障发生关联因素与疑难故障发生类型之间的相关度对疑难故障发生概率实时预测。
34.如图6所示，为本发明的另一种优选实施例的提供的一种远程监控信息系统中故障预测单元404的结构示意图，在本实施例的一种情况中，所述故障预测单元404包括：模型建立子单元4041，用于将不小于该预设频次的疑难故障发生关联因素按照频次从低到高进行排序，将排序得到的疑难故障发生关联因素与对应的疑难故障发生类型进行关联，得到疑难故障发生类型随疑难故障发生关联因素变化的故障类型-关联因素模型，这里的故障类型-关联因素模型可以理解为故障类型随关联因素变化曲线图；疑难故障预测发布子单元4042，用于将预警责任信息平台显示的机房的运行信息输入故障类型-关联因素模型，故障类型-关联因素模型会对其是否符合故障类型-关联因素模型中某一疑难故障发生类型的关联因素的值进行判断，若符合，则判断该疑难故障在该运行信息条件下具有发生的极大概率，根据故障类型-关联因素模型的输出结果发布疑难故障预测信息。
35.本发明实施例在应用时，通过故障预测单元404的设置，可以结合机房的实时运行信息对疑难故障的发生进行预测，这种预测是基于故障日志中疑难故障发生关联因素与对应的疑难故障发生类型之间的关联得到的，而故障日志来源于相关责任人员定期上传的疑难故障总结信息，因此其具有较高的参考价值，能够根据机房的运行信息对疑难故障的发生进行预测，再将故障类型-关联因素模型的输出结果发布疑难故障预测信息，方便相关责任人员提前做好维护准备，提高抵抗风险的能力，进一步提升信息监控的实用性，例如，针对机房中ups出现的电量衰减异常的问题，ups电源对运行环境中温度、湿度的要求比较高，一般温度控制在5℃－22℃，相对湿度在50
±
10％的范围，但是及方法内的运行信息显示当前温度在一段时间内均处于要求的环境温度和湿度的范围内，根据责任人员上传的日志内容显示，在疑难故障发生关联因素中机房外温度（室外温度）和室内温度差值因素出现的频次最高，且当机房外温度（室外温度）和室内温度差值达到一定的程度时（当然还可结合其他频次较高的疑难故障发生关联因素综合进行判断），ups电源的电池电量在一段时间内出现异常衰减，但是一时间难以分析出是何种原因造成的，只知道会在该天气状况下会表现出，此时为了保证备用电源的安全性，此时，将运行信息（机房内外温度）输入故障类型-关联因素模型，得到温差值满足ups电池电量衰减发生对应的关联因素的值，可以判定该运行信息条件ups电池电量衰减具有极大概率，因此相关责任人员在对机房内ups电池电量检查后，可以对ups电源进行提前补电，以提升整个电力系统在特殊天气环境下的安全性。
36.本发明上述实施例提供的一种远程监控信息系统，通过获取模块100获取机房的运行信息，并且通过等级确定模块200用于对机房的运行信息进行运行风险等级分类和等级标记，得到预警显示信息，再通过闭环反馈模块300将预警显示信息在预先建立的预警责任信息平台进行匹配显示，并且接收预警责任信息平台反馈的相关责任人员上传的解除预
警执行进度反馈信息，在一定程度上可以精简减少总责任人数，在保证系统安全运行的基础上可节约人力成本，并且可以将匹配的结果在预警责任信息平台进行公示，实现实时信息共享，有效提升预警解除响应的能力；通过疑难故障预测模块400，能够根据机房的运行信息对疑难故障的发生进行预测，再将故障类型-关联因素模型的输出结果发布疑难故障预测信息，方便相关责任人员提前做好维护准备，提高抵抗风险的能力，进一步提升信息监控的实用性。
37.为了能够加载上述方法和系统能够顺利运行，该系统除了包括上述各种模块之外，还可以包括比上述描述更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线、处理器和存储器等。
38.以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
39.以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
40.以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。