技术特征：
1.一种基于大数据的消防报警巡检系统，其特征在于，包括：信息映射模块、气象预测模块、数据采集处理模块、中央处理模块和报警模块，所述信息映射模块，用于将传感器的编号与传感器类型、型号、监测范围、所属部件位置及所属传感器优先级构成映射，形成一对多的映射关系；所述气象预测模块，用于接收本地区当天的天气情况，根据天气情况计算相应的对比阈值；所述数据采集处理模块，用于获取传感器采集的数据，将获取的传感器数据根据传感器类型与气象预测模块传递的相应的对比阈值进行对比，并根据对比结果数据进行组装，将组装的数据传递给中央处理模块；所述中央处理模块，用于实时接收数据采集处理模块上传的各传感器数据，对数据逐个进行点名巡检，查询具体数据，并根据异常数据对受灾区域进行优先级划分，快速锁定受灾源头，对于未上传数据的传感器，则判定该传感器已损坏；所述报警模块，用于接收中央处理模块处理的数据，并对异常数据及未上传数据对应的传感器进行报警；所述消防报警巡检系统的巡检方法，具体步骤如下：s1、将传感器的编号与传感器类型、型号、监测范围、所属部件位置及所属传感器优先级构成映射，形成一对多的映射关系，并保存到信息映射模块；s2、获取本地区当天的天气情况，根据天气情况计算相应的对比阈值；s3、获取传感器采集的数据，将获取的传感器数据根据传感器类型与气象预测模块传递的相应的对比阈值进行对比，并根据对比结果数据进行组装，将组装的数据传递给中央处理模块；s4、中央处理模块实时接收数据采集处理模块上传的各传感器数据，对数据逐个进行点名巡检，查询具体数据，并根据异常数据对受灾区域进行优先级划分，快速锁定受灾源头，对于未上传数据的传感器，则判定该传感器已损坏；s5、报警模块，用于接收中央处理模块处理的数据，并对异常数据及未上传数据对应的传感器进行报警；所述气象预测模块中天气情况包括空气中的温度x、湿度y、固体颗粒物含量z和本地区绿化占比系数d，相应的还需分别获取前七天空气中的温度的平均值湿度的平均值固体颗粒物含量的平均值当时，则对比阈值为当时，则对比阈值为所述m为初始标准值，即不受温度、湿度、固体颗粒物含量和本地区绿化占比系数影响时，对比阈值的数值；所述a为温度影响系数，即不考虑其他因素且当天温度x与前七天温度平均值的差值
为1时，对比阈值数值的变化量；所述b为湿度影响系数，即不考虑其他因素且当天湿度y与前七天湿度平均值的差值为1时，对比阈值数值的变化量；所述c为固体颗粒物含量影响系数，即不考虑其他因素且当天固体颗粒物含量z与前七天固体颗粒物含量平均值的差值为1时，对比阈值数值的变化量；针对同一天气情况不同类型的传感器，m、a、b和c的预设值也不相同，相应的，同一天气情况下对比阈值有多个，针对不同类型的传感器求取的对比阈值不同，所述接收本地区当天的天气情况可直接通过天气预报官方网站获取。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的消防报警巡检系统，其特征在于：所述步骤s3中获取传感器数据并进行数据处理时采用多线程方式，同时对多个传感器数据进行处理。3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的消防报警巡检系统，其特征在于，所述根据对比结果数据进行组装的方式为：组装结果包括三部分：左端部分为抢占位数据，中间部分为编号位数据，右端部分为传感器采集数据位，三部分依次连接构成一组数据，完成组装，所述抢占位数据包括字符位和数字位，所述字符位根据不同的字符代替不同传感器类型，所述数字位只有两种结果，当传感器采集的数据超过对比阈值时，数字位为1，当传感器采集的数据未超过对比阈值时，数字位为0；编号位数据为传感器的具体编号；传感器采集数据位为编号位中对应传感器采集的数据。4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的消防报警巡检系统，其特征在于：所述中央处理模块对接收的数据进行逐个点名巡检，当接收数据中抢占位数据的数字位为0时，将对应数据按照接收时间先后的顺序等待点名巡检，当接收数据中抢占位数据的数字位为1时，将对应数据进行前置，调整到未点名巡检的数据中数字位为0的前方，进行抢占位置，提前进行巡检。5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的消防报警巡检系统，其特征在于：所述接收数据中抢占位数据的数字位为1且未进行巡检的数据为多个时，还可对数字位为1的未巡检数据进行优先级排序，所述优先级排序需调取历史火灾中火灾情况、各传感器数据及各数据对应的时间，从传感器响应时间t、火灾中同类型传感器单位时间报警数的最大增长率s0和火灾中火势蔓延面积的平均增长率s1这三个因素考虑，代入计算公式求得传感器优先数k，当s0≠s1时，当s0＝s1时，所述l为传感器优先数系数，将分别计算出每场火灾中各类型传感器的传感器优先数k，将所有历史火灾中同类型传感器的传感器优先数k进行累加，并求取平均数，将所得的平均数按从大到小进行排序，根据平均数的排序结果对传感器类型进行优先级排序，平均数大的传感器类型优先级
靠前，若数字位为1的未巡检数据中传感器类型优先级不同，则传感器类型优先级较高的数据排在前面，若数字位为1的未巡检数据中传感器类型优先级相同，则进一步比较传感器采集数据的大小，传感器采集数据中数值较大的排在前面。6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的消防报警巡检系统，其特征在于：所述中央处理模块将巡检到的异常数据罗列出来，按传感器类型进行数据对比，分别将各类型传感器数据进行灾情排序，即对受灾区域进行优先级划分，快速锁定灾情最严重区域。
技术总结
本发明公开了一种基于大数据的消防报警巡检系统，包括：信息映射模块、气象预测模块、数据采集处理模块、中央处理模块和报警模块，所述信息映射模块，用于将传感器的编号与传感器类型、型号、监测范围、所属部件位置及所属传感器优先级构成映射，形成一对多的映射关系；所述气象预测模块，用于根据接收本地区当天的天气情况，根据天气情况计算相应的对比阈值。本发明不仅能够根据天气情况调整传感器的报警阈值，还能够对超过阈值的数据进行处理，调整数据的排列位置，实现对异常数据的快速巡检。检。检。
技术研发人员：褚志健
受保护的技术使用者：褚志健
技术研发日：2021.04.10
技术公布日：2022/10/24