技术特征：
1.考虑电动汽车服务区选择下的混合交通网络分配方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤s1，采集燃油汽车与电动汽车的混合交通网络的路网信息数据；步骤s2，构建燃油汽车交通分配模型：根据起终点之间的燃油汽车总量与燃油汽车驾驶员选择路径的概率，得到路径的燃油汽车流量；根据路段的行驶时间，得到路径燃油汽车的出行时间成本；步骤s3，构建电动汽车交通分配模型：根据起终点之间的电动汽车总量与电动汽车选择路径的概率，得到路径的电动汽车流量；根据路段的行驶时间与路径上所有服务区的平均服务时间，得到路径电动汽车的出行时间成本；步骤s4，求解交通分配：根据路径的燃油汽车流量和路径的电动汽车流量，得到路径上燃油汽车与电动汽车的总流量；根据路径燃油汽车的出行时间成本和路径电动汽车的出行时间成本，得到路径上燃油汽车与电动汽车的总出行成本；将路径上燃油汽车与电动汽车的总流量与路径上燃油汽车与电动汽车的总出行成本进行非线性规划求解，得到混合交通网络分配结果。2.根据权利要求1所述的考虑电动汽车服务区选择下的混合交通网络分配方法，其特征在于，步骤s1中，所述采集燃油汽车与电动汽车的混合交通网络的路网信息数据，具体为：选定路网，标定路网的起点与讫点、以及路网各节点、路段，获取自起点至讫点的交通总量，获取各路段长度和各路段自由流的行驶时间，以及根据服务区设定的电动汽车充电站以及有关电动汽车服务区容量的参数，构建燃油汽车和电动汽车的混合交通网络的路网信息数据集。3.根据权利要求1所述的考虑电动汽车服务区选择下的混合交通网络分配方法，其特征在于，步骤s2中，所述燃油汽车驾驶员选择路径的概率，其计算如下式所示：式中，p
g
(p)表示燃油汽车驾驶员选择路径p的概率；t(p)表示路径p的行驶时间；p表示od对之间所有可行路径的集合；p
m
表示p中某一条路径；t(p
m
)表示某一条路径p
m
的行驶时间；θ表示与路径行驶时间有关的参数；exp表示以e为底的指数函数。4.根据权利要求3所述的考虑电动汽车服务区选择下的混合交通网络分配方法，其特征在于，所述路径p的行驶时间t(p)的计算，如下式所示：式中，t
a
(i)表示路段i的行驶时间；i表示一条路径上的某一路段；i表示一条路径上所有路段的集合；其中，所述路段i的行驶时间t
a
(i)的计算，如下式所示：式中，t0表示路段i自由流的行驶时间；c
a
(i)表示路段i的通行能力；v(i)表示路段i的交通流量；0.15和4表示阻滞系数。5.根据权利要求1所述的考虑电动汽车服务区选择下的混合交通网络分配方法，其特
征在于，步骤s3中，所述电动汽车驾驶员选择路径的概率，其计算如下式所示：式中，p
e
(p)表示电动汽车选择路径p的概率；c
z
(p)表示路径p上所有服务区的平均服务时间；θ1表示有关平均服务时间与路径行驶时间之和的相关参数；t(p)表示路径p的行驶时间；p表示od对间所有可行路径的集合；p
m
表示p中某一条路径；t(p
m
)表示某一条路径p
m
的行驶时间；c
z
(p
m
)表示某一条路径p
m
上所有服务区的平均服务时间；exp表示以e为底的指数函数。6.根据权利要求5所述的考虑电动汽车服务区选择下的混合交通网络分配方法，其特征在于，所述路径p上所有服务区的平均服务时间c
z
(p)的计算，如下式所示：式中，c
z
(p)表示路径p上所有服务区的平均服务时间；t
c
(j)表示服务区j的服务时间；j表示服务区编号；j表示一条路径上服务区的集合；d(j)表示服务区j的服务需求；x
e
(p)表示路径p的电动汽车流量；其中，所述服务区j的服务时间t
c
(j)的计算，如下式所示：式中，t
c
(j)表示服务区j的服务时间；j表示服务区编号；t
c
表示充换电时间，为定值；γ表示有关平均排队时间的参数；d(j)表示服务区j的服务需求；β表示有关找车位时间的参数；cap
a
表示服务区的容量；ε为一个常量，防止分母为0；n表示服务台的数量；其中，所述服务区j的服务需求d(j)的计算，如下式所示：式中，d(j)表示服务区j的服务需求；l表示经过服务区j的交通流的集合；l表示经过服务区j的某一交通流；z(l)表示某一交通流l中选择在服务区j服务的电动汽车车辆数。7.根据权利要求6所述的考虑电动汽车服务区选择下的混合交通网络分配方法，其特征在于，所述某一交通流l中选择在服务区j服务的电动汽车车辆数z(l)的计算，如下式所示：z(l)＝x
e
(p)p
z
(j)式中，x
e
(p)表示路径p的电动汽车流量；p
z
(j)表示电动汽车对某条路径上的服务区j的选择概率；其中，所述电动汽车对某条路径上的服务区j的选择概率p
z
(j)的计算，如下式所示：式中，θ2表示有关服务时间与剩余里程的相关参数；t
c
(j)表示服务区j的服务时间；h0表示电动汽车的初始行驶里程；h(j)表示电动汽车从起点到达服务区j的距离；j表示服务
区编号；j表示一条路径上服务区的集合；r表示修正参数；j
m
表示j中某一服务区；t
c
(j
m
)表示服务区j
m
的服务时间；h(j
m
)表示电动汽车从起点到达某一服务区j
m
的距离；exp表示以e为底的指数函数。8.根据权利要求4所述的考虑电动汽车服务区选择下的混合交通网络分配方法，其特征在于，所述路段的交通流量与路径的燃油汽车流量、路径的电动汽车流量之间的关系，如下式所示：式中，v(i)表示路段i的交通流量；r表示od对的起点；s表示od对的终点；p表示od对间所有可行路径的集合；p表示p中的路径；x
g
(p)表示路径p的燃油汽车流量；δ
ipg
，δ
ipe
均为0、1变量，当路径p经过路段i时，δ
ipg
，δ
ipe
为1，否则为0；x
e
(p)表示路径p的电动汽车流量。9.根据权利要求8所述的考虑电动汽车服务区选择下的混合交通网络分配方法，其特征在于，所述路段的交通流量与路段上的燃油汽车流量、路段上的电动汽车流量之间的关系，如下式所示：v(i)＝v
g
(i)+v
e
(i)式中，v(i)表示路段i上的交通流量，v
g
(i)表示路段i上的燃油汽车流量，v
e
(i)表示路段i上的电动汽车流量。
技术总结
本发明公开了考虑电动汽车服务区选择下的混合交通网络分配方法：采集燃油汽车与电动汽车的混合交通网络的路网信息数据；构建燃油汽车交通分配模型：得到路径的燃油汽车流量和出行时间成本；构建电动汽车交通分配模型：得到路径的电动汽车流量和出行时间成本；将路径上燃油汽车与电动汽车的总流量与路径上燃油汽车与电动汽车的总出行成本进行非线性规划求解，得到混合交通网络分配结果。本发明考虑电动汽车服务区选择下的混合交通网络分配方法，利用GAMS软件进行结果求解，此模型可以准确分析电动汽车驾驶员的出行行为对燃油/电动汽车的混合交通网络分配产生的影响，并运用定量化的手段给出分配后的交通量。量化的手段给出分配后的交通量。量化的手段给出分配后的交通量。
技术研发人员：郝威 李豪 肖蕾 张兆磊
受保护的技术使用者：长沙理工大学
技术研发日：2022.07.04
技术公布日：2022/10/11