技术特征：
1.一种用于异常船舶的分析方法，其特征在于，包括以下步骤：s1：利用枪球联动设备进行视频结构化分析，获得船舶识别信息和人脸信息；s2：基于识别到的船舶在区域范围内的采集时间前后预定时间范围内是否存在ais信息匹配船舶，更新所述船舶识别信息；s3：基于识别的人脸信息与异常人员库进行匹配，更新所述人脸信息；s4：对河流的所有所述枪球联动设备进行实时采集并根据s1-s3分析获得船舶分析库、人脸分析库和ais信息采集库，并分别对所述舶分析库、人脸分析库和ais信息采集库进行聚合分析统计获得船舶统计分析库；s5：根据所述船舶统计分析库对船舶异常数据进行分析，包括ais分数、异常人员关联分数、夜间行驶比重、长时间不停靠码头次数和长时间夜间停靠码头，获得异常系数评分，并基于所述异常系数评分进行实时ais位置跟踪预警。2.根据权利要求1所述的用于异常船舶的分析方法，其特征在于，所述s1具体包括，对枪球联动设备进行配置采集区域经纬度范围，配置水域河流的ais采集范围，通过对接所述采集范围的ais信息接受获得船舶mmsi、船舶名称、经纬度、采集时间、是否停靠码头；所述船舶识别信息包括船舶名称、设备id、经纬度范围和采集时间；所述人脸信息包括人脸id、人脸图片、船舶名称、设备和采集时间。3.根据权利要求1所述的用于异常船舶的分析方法，其特征在于，所述s2具体为：对于识别到的船舶进行在区域范围该采集时间前后1分钟是否存在ais信息匹配船舶名称，若是得到船舶识别信息：船舶名称、设备id、经纬度范围、采集时间、ais是否采集和ais信息，若否得到船舶识别信息：船舶名称、设备id、经纬度范围、采集时间、ais是否采集和未开启ais设备标记。4.根据权利要求1所述的用于异常船舶的分析方法，其特征在于，所述s3具体为：对于识别的人脸信息匹配分析异常人员库，对于有命中人员得到数据人脸：人脸id、人脸图片、船舶名称、设备id、采集时间、人员标签、人员身份、人员姓名和匹配相似度。5.根据权利要求1所述的用于异常船舶的分析方法，其特征在于，所述船舶分析库包括船舶名称、设备id、经纬度范围、采集时间、ais是否采集、ais信息、是否未开启ais设备标记；所述人脸分析库包括人脸id、人脸图片、船舶名称、设备id、采集时间、人员标签、人员身份、人员姓名和匹配相似度；所述ais信息采集库包括船舶mmsi1、船舶名称、经纬度、采集时间和是否停靠码头。6.根据权利要求5所述的用于异常船舶的分析方法，其特征在于，对所述船舶分析库进行聚合统计，获得船舶分析库数据：船舶名称、未开启ais次数和开启ais次数；对所述人脸分析库进行聚合统计，获得人脸分析库数据：船舶名称、未开启ais次数、开启ais次数和异常人员标签关联次数；对所述ais信息采集库进行聚合统计，获得ais信息采集库数据：船舶名称、未开启ais次数、开启ais次数、异常人员标签关联次数、船舶行驶在22点到次日4点次数、船舶长时间位置不变并且不在码头停靠次数、在码头停靠次数和夜晚停靠码头次数。7.根据权利要求6所述的用于异常船舶的分析方法，其特征在于，所述异常系数评分的计算方式为：异常系数评分
ais分数nn表示未开启ais次数，yn表示开启ais次数；异常人员关联分数pn表示异常人员标签关联次数；夜间行驶比重分数an表示船舶行驶在22点到次日4点次数，tn表示船舶行驶在水域次数；长时间不停靠码头分数pstn表示船舶长时间位置不变并且不在码头停靠次数，stn表示在码头停靠次数；长时间夜间停靠码头分数anst表示夜晚停靠码头次数。8.根据权利要求7所述的用于异常船舶的分析方法，其特征在于，对于所述异常系数评分高于90分的船舶推送预警，同时，对于所述异常系数评分as高于80分的船舶进行实时ais位置跟踪预警。9.一种计算机可读存储介质，其上存储有一或多个计算机程序，其特征在于，该一或多个计算机程序被计算机处理器执行时实施权利要求1至8中任一项所述的方法。10.一种用于异常船舶的分析系统，其特征在于，所述系统包括：数据分析单元：配置用于利用枪球联动设备进行视频结构化分析，获得船舶识别信息和人脸信息；数据更新单元：配置用于基于识别到的船舶在区域范围内的采集时间前后预定时间范围内是否存在ais信息匹配船舶，更新所述船舶识别信息；基于识别的人脸信息与异常人员库进行匹配，更新所述人脸信息；数据库构建单元：配置用于对河流的所有所述枪球联动设备进行实时采集并分析获得船舶分析库、人脸分析库和ais信息采集库，并分别对所述舶分析库、人脸分析库和ais信息采集库进行聚合分析统计获得船舶统计分析库；以及异常系数评价单元：配置用于根据所述船舶统计分析库对船舶异常数据进行分析，包括ais分数、异常人员关联分数、夜间行驶比重、长时间不停靠码头次数和长时间夜间停靠码头，获得异常系数评分，并基于所述异常系数评分进行实时ais位置跟踪预警。
技术总结
本发明给出了一种用于异常船舶的分析方法和系统，包括利用枪球联动设备进行视频结构化分析，获得船舶识别信息和人脸信息；并基于识别到的船舶在区域范围内的采集时间前后预定时间范围内是否存在AIS信息匹配船舶、基于识别的人脸信息与异常人员库进行匹配，更新上述信息；对所有枪球联动设备实时采集并根据上述分析获得船舶分析库、人脸分析库和AIS信息采集库，分别进行聚合分析统计获得船舶统计分析库；根据船舶统计分析库对船舶异常数据进行分析，获得异常系数评分，并基于异常系数评分进行实时AIS位置跟踪预警。本发明可以对船舶进行提前预警关注和为后续研判提供数据初步筛选能力，对业务人员数据分析进行降维。对业务人员数据分析进行降维。对业务人员数据分析进行降维。
技术研发人员：陈生坚 庄惠婷 卢天发 张翔
受保护的技术使用者：罗普特（厦门）系统集成有限公司
技术研发日：2022.11.14
技术公布日：2023/3/14