本技术属于风险区域预警的,特别是涉及一种风险区域预警的方法、系统、设备及介质。
背景技术:
1、随着大数据的发展,大数据的应用场景也不断拓展。如在某些危险区域严重的当下,大数据在某些危险区域的精准定位上起到了重要作用。然而当用户开车前往某一地区,常常因途径风险区域附近,常常会被大数据扫描到,导致车辆内部人员被限制,影响用户出行;有时车辆导航规划中途径的山间桥梁通道因上游即将到达的洪水存有风险;有时车辆导航规划中途径山区小道可能会遇上极端的天气,导致驾驶的车辆和人员存有危险等,影响用户和车辆安全。
2、鉴于此有必要开发一种风险区域预警的方法、系统、设备及介质,以解决车辆途径风险区域时,及时进行预警,避免造成途径风险区而被限制导致影响出行。
技术实现思路
1、本技术提供一种风险区域预警的方法、系统、设备及介质,以解决车辆在途径风险区域时,或在靠近风险区域时,能及时对用户进行预警,并引导用户绕行风险区域,避免造成被限制而影响出行,增强用户体验感。
2、本技术的目的及解决其技术问题是采用以下技术方案来实现的。
3、本技术提供一种风险区域预警的方法,用于车辆通过风险区域的预警,该方法包括:
4、启动车辆的车机系统并连接导航系统及互联网网络;
5、实时获取当前车辆的导航数据以及互联网网络上确认的风险区域的风险数据;
6、基于预设的预警条件和所述风险数据实时筛选与所述导航数据关联的风险预警数据,基于当前风险预警数据实时形成预警导航数据并输出;
7、基于所述预警导航数据对车辆内用户进行预警。
8、可选的,启动车辆的车机系统并连接导航系统及互联网网络包括:
9、启动所述车辆的车机系统;
10、初始化车机系统控制芯片;
11、通过车机系统控制芯片启动车载t-box,由车载t-box连接互联网网络;
12、同步所述导航系统与所述车机系统的时钟。
13、可选的,实时获取当前车辆导航数据包括:
14、实时获取当前车辆的三维坐标数据、速度数据、时间信息数据,以及导航数据;
15、其中,导航数据包括导航道路的地理状况。
16、可选的,实时获取互联网网络上确认的风险区域的风险数据包括:
17、基于实时获取的当前车辆导航数据,获取当前时刻在预设时段的天气数据,当前车辆导航数据在预设时段的道路数据和地理数据,以及当前车辆导航数据在预设时段的风险防控数据。
18、可选的,所述基于预设的预警条件和所述风险数据实时筛选与所述导航数据关联的风险预警数据,基于当前风险预警数据实时形成预警导航数据并输出包括:
19、根据实时获取的当前车辆导航数据、当前时刻在预设时段的天气数据,当前车辆导航数据在预设时段的道路数据和地理数据,以及当前车辆导航数据在预设时段的防控数据,筛选当前时刻在预设时段内的风险数据;
20、基于筛选的当前时刻在预设时段内的风险数据和当前的车辆导航数据进行比较;
21、如果当前时刻在预设时段内车辆位置数据与风险区域数据之间的距离小于预设距离;则基于当前风险预警数据实时形成预警导航数据并输出至预警单元进行预警;
22、其中,所述预警导航数据包括车辆位置数据,风险数据包括风险区域和风险等级数据。
23、可选的,基于所述预警导航数据对车辆内用户进行预警包括:
24、基于车辆位置数据、风险区域数据,车辆导航的目的地数据,以及当前车辆导航数据在预设时段的道路数据规划出车辆导航数据;
25、计算规划出的车辆导航数据与风险区域数据之间的距离;
26、如果规划出的车辆导航数据与风险区域数据之间的距离小于预设距离;则基于规划出的车辆导航数据中风险区域重新规划;否则
27、将规划出的车辆导航数据输出至预警单元进行预警。
28、可选的,所述对车辆内用户进行预警包括:
29、语音提示用户已靠近风险区域;或者
30、实时显示所述预警导航数据引导用户绕行。
31、本技术还提供一种风险区域预警的系统,该系统包括:
32、启动连接单元,用于启动车辆的车机系统并连接导航系统及互联网网络;
33、获取单元,用于实时获取当前车辆的导航数据以及互联网网络上确认的风险区域的风险数据;
34、处理单元,用于基于预设的预警条件和所述风险数据实时筛选与所述导航数据关联的风险预警数据,基于当前风险预警数据实时形成预警导航数据并输出;
35、预警单元,用于基于所述预警导航数据对车辆内用户进行预警。
36、本技术还提供一种电子设备,该电子设备包括:
37、存储器,用于存储非暂时性计算机可读指令;以及
38、处理器,用于运行所述计算机可读指令,使得所述计算机可读指令被所述处理器执行时实现上述所述的方法。
39、本技术还提供一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质包括计算机指令,当所述计算机指令在设备上运行时,使得所述设备执行上述所述的方法。
40、本技术与现有技术相比具有明显的优点和有益效果。借由上述技术方案,本技术至少具有以下优点及有益效果之一:
41、一、本技术通过启动车辆的车机系统并连接导航系统及互联网网络;实时获取当前车辆的导航数据以及互联网网络上确认的风险区域的风险数据;基于预设的预警条件和所述风险数据实时筛选与所述导航数据关联的风险预警数据,基于当前风险预警数据实时形成预警导航数据并输出;基于所述预警导航数据对车辆内用户进行预警。本技术的车辆在途径风险区域时,或在靠近风险区域时,能及时对用户进行预警,并引导用户绕行风险区域,避免造成被限制而影响出行,增强用户体验感。
42、二、本技术通过在启动所述车辆的车机系统;初始化车机系统控制芯片;通过车机系统控制芯片启动车载t-box,由车载t-box连接互联网网络;以及同步所述导航系统与所述车机系统的时钟。本技术通过同步所述导航系统与所述车机系统的时钟使上述实时获取当前车辆的导航数据以及互联网网络上确认的风险区域的风险数据是基于同一个时间和空间下获取并对车辆内用户进行实时预警的,确保了风险区域预警时获取数据的关联性,提高了基于当前风险预警数据实时形成预警导航数据的精准性,以及提高了预警导航数据对车辆内用户进行预警的及时性和准确性。
43、三、本技术基于实时获取的当前车辆导航数据,获取当前时刻在预设时段的天气数据,当前车辆导航数据在预设时段的道路数据和地理数据,以及当前车辆导航数据在预设时段的风险防控数据。本技术在对风险区域预警时不仅考虑了风险防控数据,还基于当前车辆导航数据在预设时段的道路数据和地理数据考虑了当前时刻在预设时段的天气数据。基于上述道路数据、地理数据、天气数据和风险防控数据在相同时间和空间下结合,拓展了对风险区域不同风险情况预警的多样性,同时也提高了对风险区域预警的精准性。
44、四、本技术通过基于车辆位置数据、风险区域数据,车辆导航的目的地数据,以及当前车辆导航数据在预设时段的道路数据规划出车辆导航数据;计算规划出的车辆导航数据与风险区域数据之间的距离;如果规划出的车辆导航数据与风险区域数据之间的距离小于预设距离;则基于规划出的车辆导航数据中风险区域重新规划;否则将规划出的车辆导航数据输出至预警单元进行预警。本技术通过将规划出的车辆导航数据与风险区域数据之间的距离小于预设距离;则基于规划出的车辆导航数据中风险区域重新规划,使规划出的车辆导航数据为基于车辆坐标位置在当前时间和空间的最优的车辆导航数据,消除了规划出不合理车辆导航数据的可能性。
45、上述说明仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本发明的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举较佳实施例,并配合附图,详细说明如下。