一种饮用水水源地交通穿越风险管理方法及系统与流程

本技术涉及饮用水水源地管理的，尤其是涉及一种饮用水水源地交通穿越风险管理方法及系统。

背景技术：

1、饮用水水源地保护区内存在交通穿越风险在全国是一个普遍存在而又很难规避的问题，在穿越饮用水水源地保护区的路段一旦发生交通事故，就会对饮用水水源地造成或大或小的影响，这些影响若不能及时得到处理，就容易持续给饮用水水源地带来污染。

2、饮用水水源地保护区有专门的管理部门和管理人员，管理部门和管理人员管理一定管理区域内的饮用水水源地，在饮用水水源地的交通穿越风险需要管理人员来监管，以降低发生交通事故的概率，从而降低污染饮用水水源地的风险。然而，交通事故发生毕竟是小概率事件，管理部门如何合理确定管理人员的管理时机，有效管控交通穿越风险对饮用水水源地的影响，是本领域技术人员一直期待解决的问题。

技术实现思路

1、本技术提供了一种饮用水水源地交通穿越风险管理方法及系统，其有利于管理部门确定管理人员的管理时机，从而更好的管控交通穿越风险。

2、第一方面，本技术提供了一种饮用水水源地交通穿越风险管理方法，采用如下技术方案：

3、一种饮用水水源地交通穿越风险管理方法，包括：

4、获取穿越饮用水水源地的管理路段的车辆信息，所述车辆信息包括车辆搭载物属性信息、车辆搭载量信息、车辆车速信息及车辆持续驾驶时长信息；

5、结合所述车辆信息和预获取的饮用水水源地的水源地属性信息，根据预设穿越风险计算模型计算饮用水水源地的交通穿越风险信息，所述水源地属性信息包括保护区等级信息、水源地类型信息和应急防护工程设施信息。

6、通过采用上述技术方案，能够合理确定饮用水水源地的交通穿越风险信息，从而能够为管理部门管控交通穿越风险提供有力的数据支撑，有利于合理确定管理时机，继而能够实现对交通穿越风险实现更好的管控。

7、可选的，所述获取穿越饮用水水源地的管理路段的车辆信息包括：

8、采集所述管理路段的视频图像信息；

9、基于图像特征识别技术，在所述视频图像中识别穿越所述管理路段车辆的车牌信息、车型信息、搭载物标识信息及搭载物图像信息；

10、根据所述车牌信息和预获取的运输备案数据库，确定搭载物第一属性标识；根据所述车型信息和车型搭载对照关系信息确定搭载物第二属性标识；根据所述搭载物标识信息确定搭载物第三属性标识；根据所述搭载物图像信息确定搭载物第四属性标识；

11、结合所述搭载物第一属性标识、搭载物第二属性标识、搭载物第三属性标识和搭载物第四属性标识确定所述搭载物属性信息，所述搭载物属性信息为载人车辆标识和载货车辆标识，在所述搭载物属性信息为载货车辆标识时、其还携带有流动性系数、水溶性系数、污染性系数及毒性系数。

12、可选的，所述获取穿越饮用水水源地的管理路段的车辆信息还包括：

13、获取穿越所述管理路段车辆的重量信息；

14、根据所述车辆的车型信息、搭载物属性信息和重量信息，确定车辆搭载量信息，所述车辆搭载量信息包括搭载质量信息和搭载体积信息。

15、可选的，所述结合所述车辆信息和预获取的饮用水水源地的水源地属性信息，根据预设穿越风险计算模型计算饮用水水源地的交通穿越风险信息包括：

16、将单位时间内穿越管理路段的每一车辆信息带入所述预设穿越风险计算模型，确定每一车辆的穿越风险值；

17、计算单位时间内穿越管理路段所有车辆的穿越风险值的累计值为饮用水水源地单位时间的所述交通穿越风险信息。

18、可选的，所述预设穿越风险计算模型包括属性风险系数计算模型、量级风险系数计算模型、车速及时长风险系数计算模型、等级风险系数计算模型、类型风险系数计算模型及设施风险系数计算模型；

19、所述将单位时间内穿越管理路段的每一车辆信息带入所述预设穿越风险计算模型，确定每一车辆的穿越风险值包括：

20、将搭载物属性信息输入属性风险系数计算模型，得到属性风险系数；将车辆搭载量信息输入量级风险系数计算模型，得到量级风险系数；将车辆车速信息与车辆持续驾驶时长信息输入车速及时长风险系数计算模型，得到驾驶风险系数；将保护区等级信息输入等级风险系数计算模型，得到等级风险系数；将水源地类型信息输入类型风险系数计算模型，得到类别风险系数；将应急防护工程设施信息输入设施风险系数计算模型，得到设施风险系数；

21、基于预设基础穿越风险，结合属性风险系数、量级风险系数、驾驶风险系数、等级风险系数、类别风险系数和设施风险系数计算所述穿越风险值。

22、可选的，所述方法还包括：

23、获取预设管理区域内多个饮用水水源地的交通穿越风险信息的历史数据；

24、以预设分析模型对历史数据进行分析，得到分析结果信息，所述预设分析模型包括预设管理周期和预设风险阈值，所述分析结果信息包括基于时段确定的风险分值数据；

25、根据所述分析结果信息确定管理方案信息，所述管理方案信息包括基于时段和水源地地点确定的管理人员值班信息。

26、可选的，所述以预设分析模型对历史数据进行分析，得到分析结果信息包括：

27、在历史数据中确定高于预设风险阈值的交通穿越风险信息为高风险单位时间段；

28、获取每一连续预设数量的单位时间中出现的高风险单位时间段数量，并计算每一连续预设数量单位时间的交通穿越风险信息的时段风险累计值；

29、将时段风险累计值和高风险单位时间数量代入时间、风险、数量及管理必要分值对照表，得到所述风险分值数据，一所述风险分值数据包括一饮用水水源地的一连续预设数量的单位时间对应时段的管理必要分值。

30、可选的，所述根据所述分析结果信息确定管理方案信息包括：

31、在每一预设管理周期内，获取每一饮用水水源地的管理必要分值最大的风险分值数据为第一梯次风险分值数据；

32、获取管理必要分值大于管理分值阈值的第一梯次风险分值数据为第一必要风险分值数据；

33、基于数据分析模型分析每一饮用水水源地的第一必要风险分值数据基于预设管理周期出现的规律；

34、根据所述规律确定管理人员值班信息。

35、第二方面，本技术提供了一种饮用水水源地交通穿越风险管理系统，采用如下技术方案：

36、一种饮用水水源地交通穿越风险管理系统，包括车辆信息获取子系统和服务器；所述车辆信息获取子系统用于获取车辆信息，所述服务器被配置为用于执行如以上第一方面所述的任意一种方法。

37、综上所述，本技术包括以下至少一种有益技术效果：

38、1.提供了一种饮用水水源地交通穿越风险管理方法及系统，其能够合理确定饮用水水源地的交通穿越风险，辅助管理部门确定交通穿越风险确定管理时机，以便于实现对交通穿越风险有效的管控；

39、2.确定交通穿越风险的方法较为合理，有利于得到有参考价值的交通穿越风险，从而能够为有效管控交通风险实现支撑；

40、3.由交通穿越风险确定管理人员的管理时机的方式较为合理，进一步为交通穿越风险的管控实现了支持。

41、应当理解，
技术实现要素：
部分中所描述的内容并非旨在限定本技术的实施例的关键或重要特征，亦非用于限制本技术的范围。本技术的其它特征将通过以下的描述变得容易理解。