一种基于AI机器视觉分析预警的生产安全管理系统的制作方法

本发明涉及生产安全管理，尤其涉及一种基于ai机器视觉分析预警的生产安全管理系统。

背景技术：

1、随着ai视觉分析技术的发展，智能化的生产安全管理系统在生产生活中得到广泛的应用，通过系统运用可以实现对作业现场进行24小时全智能化管控，有效地进行预警、分析控制、拍照取证，告警呈现，系统上传，规范生产作业行为，提高了生产作业的安全性，同时可以提升了管理效率,快捷地介入异常事件处理，防范安全生产风险行为。

2、现有的生产安全管理系统多存在采集数据信息的样式和手段较为单一，采集设备之间相互独立没有关联，对图像数据信息的处理存在较高的差错率，样本数据集缺乏动态更新等问题。

3、文献号为cn115457449b的专利文献公开一种基于ai视频分析和监控安防的预警系统，包括：预警对象获取模块，用于获取预警对象的描述信息和识别基准信息并构建描述信息库和识别基准信息库；实时图像获取模块，用于获取监控安防系统的各个监控设备的实时监控图像；ai视频分析模块，用于基于描述信息库和识别基准信息库，对实时监控图像进行ai视频分析，确定预警对象是否出现在实时监控图像中；预警模块，用于当预警对象出现在实时监控图像时，发出预警；追踪模块，用于当预警模块发出预警之后，基于实时监控图像，构建追踪视频。该申请基于ai视频分析和监控安防的预警系统，采用ai视频分析方法对监控安防的图像进行分析，实现异常的预警，辅助人工提高监控安防的有效性，但同时也存在：1、应用手段单一，只能对图像信息进行预警分析；2、对图像的采集较为单一；3、没有对样本数据集进行动态更新。

4、文献号为cn115733959a专利文献公开一种基于ai视觉分析技术的厂级安全管理系统，该系统以平台+算法+算力一体化进行系统设计，系统以ai分析服务器为核心；其包括：监控设备、视频监控系统、nvr及核心交换机、ai分析服务器、推理平台和监控中心数据展示模块；所述的监控设备用于获取到视频流数据；所述的视频监控系统用于获取厂区内需要进行智能安全管控的所有摄像头信息；所述的监控中心数据展示模块用于提供数据展示。该申请可以用于厂级安全管理，但同时也存在：1、应用手段单一，只能对图像信息进行预警分析；2、对图像采集手段较为单一，没有动态采集；3、没有对样本数据集进行动态更新。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种基于ai机器视觉分析预警的生产安全管理系统，解决现有系统采集数据信息的样式和手段单一，采集设备没有关联，图像数据信息的处理差错率高，样本数据集缺乏动态更新的问题。

2、本发明的目的可以通过以下技术方案实现：一种基于ai机器视觉分析预警的生产安全管理系统，包括采集模块，所述采集模块获取作业现场图像信息数据和环境信息数据；

3、处理模块，所述处理模块对获取的图像信息数据和环境信息数据进行自动识别计算分析，生成分析数据；

4、应用模块，所述应用模块利用分析数据输出预警信息；

5、更新模块，自动优化系统的样本数据集；

6、其中，所述采集模块连接有图像信息采集设备和环境信息采集设备，所述应用模块连接预警输出设备。

7、进一步地：所述图像信息采集设备包括摄像头和无人机设备；所述环境信息采集设备包括多种传感器。

8、进一步地：所述采集模块对连接的摄像头和传感器进行相互关联，所述采集模块对连接的摄像头和传感器进行相互关联的步骤包括：

9、s11、确定摄像头与传感器从属关系，确定摄像头与传感器地理位置信息；

10、s12、当摄像头检测到异常信息时开始录像，并将该异常信息传送给采集模块，采集模块获取当前摄像头的编号；

11、s13、到设备数据库查找该摄像头从属传感器；

12、s14、对摄像头和从属传感器报警信号进行归一化处理。

13、进一步地：所述采集模块对连接的摄像头、无人机和传感器进行相互关联，所述采集模块对连接的摄像头、无人机和传感器进行相互关联的步骤包括：

14、s21、确定传感器、摄像头和无人机从属关系，确定传感器与摄像头地理位置信息和无人机拍摄区域信息；

15、s22、当传感器检测到异常信息时，将该异常信息传送给处理模块，处理模块对收到的异常信息进行解析，获取当传前感器的编号；

16、s23、到设备数据库查找该传感器从属摄像头，如果传感器有从属摄像头；则对摄像头和从属传感器报警信号进行归一化处理，从属摄像头开始录像；

17、s24、如果传感器没有从属摄像头，则查找传感器从属无人机，无人机到达传感器地理位置，进行拍摄。

18、进一步地：所述处理模块对获取的图像信息数据识别计算的步骤包括：

19、s31、对图像信息数据进行目标检测；

20、s32、对目标检测结果中的小尺寸目标图像进行强化处理；

21、s33、对强化处理后的目标图像进行目标识别，根据识别度输出识别图像。

22、进一步地：所述更新模块中自动优化系统的样本数据集的方法为

23、s41、如果目标图像识别信息准确，根据目标图像识别度自动把目标图像添加到样本数据集；

24、s42、关联目标图像与对应的样本图像；

25、s43、如果目标识别信息不准确，则把目标图像添加到样本数据集，作为新的样本图像。

26、进一步地：所述预警输出设备包括手持终端、显示设备、音频设备和电话设备；

27、所述手持终端用于推送预警信息；

28、所述显示设备用于利用屏幕显示预警信息；

29、所述音频设备用于利用扬声器播放预警信息；

30、所述电话设备用于拨打预警信息相关人员电话。

31、进一步地：所述应用模块输出预警信息包括图像目标识别信息和环境目标识别信息；

32、所述图像目标识别信息包括：安全帽目标识别信息，反光衣目标识别信息，抽烟目标识别信息，烟火目标识别信息和人员在岗识别信息；

33、所述环境目标识别信息包括入侵信息、重点场所风险信息。

34、本发明的有益效果：

35、1、本发明生产安全管理系统通过获取作业现场图像信息数据、环境信息数据进行ai自动识别计算分析，利用分析数据输出预警信息，同时利用分析数据自动优化管理系统的样本数据集；把现场图像信息数据和环境信息数据结合利用，既利用了采集的图像数据也有效结合传感器数据，可以应用到厂区作业生产面、基建施工、ai自动识别货场、施工安全作业和公共安全管理等多种场景，适用范围广。

36、2、本发明对作业现场图像信息数据的采集，采用摄像头采集和动态无人机拍摄采集相结合的方式，动态无人机拍摄采集和摄像头采集相互补充，填补摄像头采集设置的不足，无人机拍摄视频采集的区域灵活，提高了图像信息数据的采用范围，提高了生产安全管理系统的覆盖范围和应用场景。

37、3、通过确定传感器与摄像头和无人机拍摄之间关联关系，对同一异常事件的警情进行归一化处理，节省了人员对预警信息的判断，节省了人力，提高了生产安全管理系统的运行效率；同时通过传感器与摄像头的关联，可以使传感器的从属摄像头及时记录预警事件，使生产安全管理系统的运行更完善；当传感器处于视觉盲区时，可以及时调用无人机拍摄对预警事件进行拍摄录像，实现了对预警事件的全覆盖记录，使生产安全管理系统的运行更完善。

38、4、通过对预警信息的自动语音播报、自动拨打电话通知、自动微信推送、和显示屏输出等多方式推送，推送方式灵活，把预警信息及时准确的推送到相关人员，提高了生产安全管理系统的时效性。

39、5、通过对图像信息数据中小尺寸目标图像进行强化处理，提高了目标图像的识别度，降低了对分辨率底、模糊、特征不明显等情况的小尺寸目标图像识别的漏检和错检率，提高了生产安全管理系统的精确度。

40、6、通过更新模块对样本数据集的动态更新，提高样本数据集的样本数量，对陌生目标进行及时更新样本数据集，作为新的识别样本，丰富样本数据集，提高图像比对的准确程度。提高图像比对的准确程度。