城市路网交通瓶颈的识别方法、装置、设备及介质与流程

本技术涉及交通信息，尤其是涉及城市路网交通瓶颈的识别方法、装置、设备及介质。

背景技术：

1、随着城市的快速发展路网的规模迅速扩张，车辆数量持续增加，城市交通系统面临巨大的挑战。当路网不能满足车辆的交通流量需求时，路段中会出现，而路网中的瓶颈位置通常是拥堵发生的源头位置。通过算法辨识出路网中的瓶颈路段，能够为路网改造提供有力的数据支持，从而改善路网交通能力。路网瓶颈的存在有多种因素导致，一是由于路网规划不合理导致的拓扑结构不合理、路段自身条件问题，如“蜂腰”路段等，此类瓶颈地点较为固定；二是存在短期路段施工、路边停靠车辆过多、举办大型活动、车辆事故等人为因素导致的不固定的瓶颈，此类瓶颈不易判定。单一因素难以判定该路段是否是路网中的瓶颈路段。所以，如何提高城市路网交通瓶颈的确定的准确性以及效率成为了不容小觑的技术问题。

技术实现思路

1、有鉴于此，本技术的目的在于提供城市路网交通瓶颈的识别方法、装置、设备及介质，通过对多个识别指标数据的权重值以及相对应的识别结果方括号之中的数值，从而实现城市路网中的交通瓶颈路段的识别，避免了利用单一的指标数据不能满足路网交通瓶颈识别的技术问题，从而提高了城市路网中的交通瓶颈路段识别的准确性以及效率。

2、本技术实施例提供了一种城市路网交通瓶颈的识别方法，所述识别方法包括：

3、在车路协同系统中获取待识别城市路网中的任一待识别路段的多个第一识别指标数据；其中，所述第一识别指标数据包括所述待识别路段的交通流数据；

4、对多个所述第一识别指标数据进行归一化处理，确定出每个所述第一识别指标数据相对应的第一识别结果；其中，所述第一识别结果的方括号中对应的数值用于识别交通正常路段以及交通瓶颈路段；

5、获取每个所述第一识别指标数据相对应的权重值，基于每个所述第一识别指标数据的权重值以及每个所述第一识别指标数据的第一识别结果的方括号中的数值，确定出所述待识别路段是否为交通瓶颈路段。

6、在一种可能的实施方式之中，在所述获取每个所述第一识别指标数据相对应的权重值，基于每个所述第一识别指标数据的权重值以及每个所述第一识别指标数据的第一识别结果方括号之中的数值之后，所述识别方法还包括：

7、获取预设时间段下所述待识别城市路网中的任一待识别路段在当前时间下的多个第二识别指标数据；

8、基于隶属度函数对多个所述第二识别指标数据进行归一化处理，确定出每个所述第二识别指标数据相对应的第二识别结果；

9、基于每个所述第二识别指标数据的权重值以及每个所述第二识别结果的方括号中的数值，对所述待识别城市路网的交通瓶颈路段进行更新。

10、在一种可能的实施方式之中，通过以下步骤确定出每个所述第一识别指标数据的权重值：

11、基于层次分析法将多个所述第一识别指标数据之间的相对重要度构建判断矩阵；

12、检测所述判断矩阵之中的多个所述第一识别指标数据之间的相对重要度是否符合一致性；

13、若否，则需重新构建所述判断矩阵；

14、若是，则将判断矩阵中的每一个元素按列进行归一化处理，归一化处理后将判定矩阵中的值按行相加，确定出目标矩阵，对所述目标矩阵进行归一化处理，确定出每个所述第一识别指标数据相对应的权重值。在一种可能的实施方式之中，所述基于每个所述第一识别指标数据的权重值以及每个所述第一识别指标数据的第一识别结果的方括号中的数值，确定出所述待识别路段是否为交通瓶颈路段，包括：

15、将各个所述第一识别指标数据的权重值与相对应的第一识别结果的中方括号中左侧的数值相乘，确定出多个第一数值；

16、将多个所述第一数值进行相加，确定出第二数值；

17、将各个所述第一识别指标数据的权重值与相对应的第一识别结果的方括号中的右侧的数值相乘，确定出多个第三数值；

18、将多个所述第三数值进行相加，确定出第四数值；

19、将所述第二数值以及所述第四数值进行比较，确定出所述待识别路段是否为交通瓶颈路段。

20、在一种可能的实施方式之中，将所述第二数值以及所述第四数值进行比较，确定出所述待识别路段是否为交通瓶颈路段，包括：

21、若所述第二数值大于所述第四数值，则所述待识别路段为交通正常路段；

22、若所述第二数值小于所述第四数值，则所述待识别路段为交通瓶颈路段。

23、在一种可能的实施方式之中，所述第一识别指标数据包括：

24、所述待识别路段的交通流量、所述待识别路段内所有车辆的平均速度、所述待识别路段中大型车辆的占比、所述待识别路段平均车辆排队长度与待识别路段总长度的比值、车辆的空间占有率以及所述待识别路段的车辆间的平均车头时距。

25、在一种可能的实施方式之中，所述对多个所述第一识别指标数据进行归一化处理，确定出每个所述第一识别指标数据相对应的第一识别结果，包括：

26、基于梯形隶属度函数对多个所述第一识别指标数据进行处理，确定出每个所述第一识别指标数据相对应的第一识别结果。

27、本技术实施例还提供了一种城市路网交通瓶颈的识别装置，所述识别装置包括：

28、获取模块，用于在车路协同系统中获取待识别城市路网中的任一待识别路段的多个第一识别指标数据；其中，所述第一识别指标数据包括所述待识别路段的交通流数据；

29、处理模块，用于对多个所述第一识别指标数据进行归一化处理，确定出每个所述第一识别指标数据相对应的第一识别结果；其中，所述第一识别结果的方括号中对应的数值内用于区分交通正常路段以及交通瓶颈路段；

30、确定模块，用于获取每个所述第一识别指标数据相对应的权重值，基于每个所述第一识别指标数据的权重值以及每个所述第一识别指标数据的第一识别结果的方括号之中的数值，确定出所述待识别路段是否为交通瓶颈路段。

31、本技术实施例还提供一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如上述的城市路网交通瓶颈的识别方法的步骤。

32、本技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如上述的城市路网交通瓶颈的识别方法的步骤。

33、本技术实施例提供的城市路网交通瓶颈的识别方法、装置、设备及介质，所述识别方法包括：在车路协同系统中获取待识别城市路网中的任一待识别路段的多个第一识别指标数据；其中，所述第一识别指标数据包括所述待识别路段的交通流数据；对多个所述第一识别指标数据进行归一化处理，确定出每个所述第一识别指标数据相对应的第一识别结果；其中，所述第一识别结果的方括号中对应的数值用于区分交通正常路段以及交通瓶颈路段；获取每个所述第一识别指标数据相对应的权重值，基于每个所述第一识别指标数据的权重值以及每个所述第一识别指标数据的第一识别结果的方括号之中的数值，确定出所述待识别路段是否为交通瓶颈路段。通过对多个识别指标数据的权重值以及相对应的识别结果的方括号之中的数值，从而实现城市路网中的交通瓶颈路段的识别，避免了利用单一的指标数据不能满足路网交通瓶颈识别的技术问题，从而提高了城市路网中的交通瓶颈路段识别的准确性以及效率。具备动态判定路网瓶颈能力，避免了交通状态发生改变时瓶颈路段判别结果错误的情况。

34、为使本技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。