一种基于人工智能的智慧交通管理系统及方法与流程

技术特征：

1.一种基于人工智能的智慧交通管理系统，其特征在于，包括数据采集模块、数据处理模块、决策模块和控制模块；

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的智慧交通管理系统，其特征在于，所述采集模块的工作过程包括：

3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的智慧交通管理系统,其特征在于，所述采集模块采集的车辆信息数据包括：

4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的智慧交通管理系统,其特征在于，所述决策模块的工作过程包括：

5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的智慧交通管理系统,其特征在于，所述步骤s2中每个路段的拥堵指标σi通过下式计算：

6.根据权利要求5所述的一种基于人工智能的智慧交通管理系统,其特征在于，所述权重系数α根据第i个路段的同向车道数量确定；

7.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的智慧交通管理系统,其特征在于，所述步骤s3的具体过程包括：

8.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的智慧交通管理系统,其特征在于，所述决策模块的工作过程还包括：

9.一种如权利要求1-8任一所述的基于人工智能的智慧交通管理系统的管理方法，其特征在于，所述控制方法包括如下步骤：

技术总结
本发明涉及交通管理技术技术，具体公开了一种基于人工智能的智慧交通管理系统及方法，根据车辆动态信息和路段信息计算出每个路段的拥堵指标σ<subgt;i</subgt;，根据拥堵指标σ<subgt;i</subgt;调整交通信号灯，实时控制当前路段交通，不仅避免造成拥堵，而且还尽可能满足在不拥堵的情况下最大车辆通过，同时每天划分为x个时间段，根据获取的数据计算所有路段的路段改善指标ρ<subgt;n</subgt;，将所有路段的路段改善指标ρ<subgt;n</subgt;从大到小排序，以预设阈值ρ<subgt;0</subgt;作为分界点，选取排名前s名的路段，改善路段情况，并根据拥堵指标σ<subgt;i</subgt;的计算公式，判断是什么原因造成拥堵，从根本解决拥堵问题。

技术研发人员：麦家健,韦成,肖喜武,吴冠权,陈宇彤
受保护的技术使用者：东莞市东莞通股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/5