基于云平台的公路交易特情处理方法及系统与流程

文档序号:37444538发布日期:2024-03-28 18:27阅读:44来源:国知局
基于云平台的公路交易特情处理方法及系统与流程

本发明涉及智能交通,尤其涉及一种基于云平台的公路交易特情处理方法及系统。


背景技术:

1、在取消高速公路省界收费站后,全国高速公路进入了借助数字化手段赋能实现的跨省不停车快捷收费的全新阶段,人民群众出行更加安全便捷。

2、在实际高速公路收费场景中,如果在车辆驶入或驶出不停车收费车道时发生驾乘人员操作不当、设备系统故障等特殊情况,则通常采取人工现场干预的方式对特殊情况进行处理,但这种特情处理方式存在响应及处理时间长的问题,导致出现特情的公路的通行效率较低。因此,提出一种能够提高公路交易特情的处理效率,以提高公路的通行效率的技术方案显得尤为重要。


技术实现思路

1、本发明所要解决的技术问题在于,提供一种基于云平台的公路交易特情处理方法及系统,能够提高公路交易特情的处理效率,有利于提高公路的通行效率。

2、为了解决上述技术问题,本发明第一方面公开了一种基于云平台的公路交易特情处理方法,所述方法应用于特情处理云平台,所述方法包括:

3、所述特情处理云平台接收智能收费终端所发送的特情处理请求;

4、所述特情处理云平台根据所述特情处理请求,获取所述特情处理请求对应的特情多媒体数据;

5、所述特情处理云平台根据所述特情处理请求和所述特情多媒体数据,确定所述特情处理请求对应的特情信息,所述特情信息包括特情发生位置、特情车辆信息、特情交易信息和特情类型中的一种或多种的组合;

6、所述特情处理云平台根据所述特情信息,分析所述特情处理请求对应的特情对于所述特情发生位置的通行影响系数;

7、所述特情处理云平台根据所述特情信息和所述通行影响系数,生成所述特情处理请求对应的特情处理方案,所述特情处理方案用于指示确定出的特情处理终端对所述特情处理请求执行特情处理操作。

8、作为一种可选的实施方式,在本发明第一方面中,所述方法还包括:

9、所述特情处理云平台确定所述特情发生位置对应的智能收费站点、所述智能收费站点对应的站点规模信息以及所述智能收费站点对应的实时车流量信息;

10、其中,所述特情处理云平台根据所述特情信息,分析所述特情处理请求对应的特情对于所述特情发生位置的通行影响系数,包括:

11、所述特情处理云平台根据所述特情处理请求对应的特情类型,获取所述特情类型对应的历史处理时长;

12、所述特情处理云平台根据所述特情信息和所述历史处理时长,预估针对所述特情处理请求对应的特情的预估处理时长;

13、所述特情处理云平台根据所述智能收费站点对应的站点规模信息和所述智能收费站点对应的实时车流量信息,确定所述智能收费站点对应的特情处理时长阈值;

14、所述特情处理云平台根据所述预估处理时长和所述特情处理时长阈值,确定所述特情对于所述智能收费站点的通行影响系数。

15、作为一种可选的实施方式,在本发明第一方面中,所述特情处理云平台根据所述特情信息和所述通行影响系数,生成所述特情处理请求对应的特情处理方案,包括:

16、所述特情处理云平台根据所述特情处理请求对应的特情类型和所述通行影响系数,确定所述特情处理请求对应的紧急处理等级;

17、所述特情处理云平台根据所述特情信息和所述紧急处理等级,确定所述特情处理请求对应的特情处理流程,所述特情处理流程包括多个特情处理步骤;

18、所述特情处理云平台根据所述特情处理请求对应的特情处理流程,确定所述特情处理流程中每个所述特情处理步骤对应的特情处理终端;

19、所述特情处理云平台根据所述特情处理流程和所有所述特情处理步骤对应的特情处理终端,生成所述特情处理请求对应的特情处理方案。

20、作为一种可选的实施方式,在本发明第一方面中,所述特情处理云平台根据所述特情信息和所述紧急处理等级,确定所述特情处理请求对应的特情处理流程,包括:

21、所述特情处理云平台根据所述特情处理请求对应的特情交易信息、所述特情处理请求对应的特情类型和获取到的公路交易流程,分析所述特情处理请求对应的交易问题步骤,所述公路交易流程包括多个公路交易步骤,所述交易问题步骤为其中一个所述公路交易步骤;

22、所述特情处理云平台根据所述交易问题步骤和所述公路交易流程,确定所述交易问题步骤对应的问题处理流程;

23、所述特情处理云平台根据所述特情信息和所述紧急处理等级,确定所述特情处理请求对应的紧急处理步骤和所述紧急处理步骤对应的处理次序;

24、所述特情处理云平台根据所述紧急处理步骤和所述紧急处理步骤对应的处理次序,调整所述问题处理流程,得到所述特情处理请求对应的特情处理流程。

25、作为一种可选的实施方式,在本发明第一方面中,所述方法还包括:

26、所述特情处理云平台获取所述智能收费站点对应的预交易系统的运行状态和所述智能收费站点对应的车道集合,所述车道集合包括多条车道;

27、所述特情处理云平台根据所述智能收费站点对应的站点规模信息以及所述智能收费站点对应的实时车流量信息,判断所述智能收费站点对应的站点规模是否小于预设站点规模且所述智能收费站点对应的实时车流量是否大于或等于预设车流量;

28、当判断出所述智能收费站点对应的站点规模小于所述预设站点规模且所述智能收费站点对应的实时车流量大于或等于所述预设车流量时,所述特情处理云平台将所述预交易系统的运行状态确定为开启状态;

29、所述特情处理云平台根据所述特情处理请求对应的特情发生位置,从所述智能收费站点对应的车道集合中筛选出至少一条目标车道;

30、所述特情处理云平台将所有所述目标车道对应的预交易服务状态确定为服务开启状态。

31、作为一种可选的实施方式,在本发明第一方面中,所述方法还包括:

32、所述特情处理云平台基于预先设定的安全验证方式,分析所述特情处理请求和所述特情多媒体数据,得到所述特情处理请求对应的请求可信度;

33、所述特情处理云平台根据所述请求可信度,判断所述特情处理请求是否满足预先设定的可信度验证条件;

34、当所述特情处理云平台判断出所述特情处理请求满足所述可信度验证条件时,触发所述特情处理云平台执行所述的根据所述特情处理请求和所述特情多媒体数据,确定所述特情处理请求对应的特情信息的操作;

35、当所述特情处理云平台判断出所述特情处理请求不满足所述可信度验证条件时,所述特情处理云平台根据所述特情处理请求,分析所述特情处理云平台对应的安全问题。

36、作为一种可选的实施方式,在本发明第一方面中,所述特情处理云平台基于预先设定的安全验证方式,分析所述特情处理请求和所述特情多媒体数据,得到所述特情处理请求对应的请求可信度,包括:

37、所述特情处理云平台基于预先设定的数字签名验证方式,验证所述特情处理请求对应的数字签名,得到所述特情处理请求对应的请求验证结果;

38、所述特情处理云平台从所述特情多媒体数据中筛选出所述智能收费终端对应的监控多媒体数据;

39、所述特情处理云平台根据所述智能收费终端对应的监控多媒体数据,判断所述智能收费终端对应的监控范围内是否存在滞留车辆,得到监控判断结果;

40、所述特情处理云平台根据所述请求验证结果和监控判断结果,确定所述特情处理请求对应的请求可信度。

41、本发明第二方面公开了一种基于云平台的公路交易特情处理系统,所述系统应用于特情处理云平台,所述系统包括:

42、接收模块,用于接收智能收费终端所发送的特情处理请求;

43、获取模块,用于根据所述特情处理请求,获取所述特情处理请求对应的特情多媒体数据;

44、第一确定模块,用于根据所述特情处理请求和所述特情多媒体数据,确定所述特情处理请求对应的特情信息,所述特情信息包括特情发生位置、特情车辆信息、特情交易信息和特情类型中的一种或多种的组合;

45、第一分析模块,用于根据所述特情信息,分析所述特情处理请求对应的特情对于所述特情发生位置的通行影响系数;

46、生成模块,用于根据所述特情信息和所述通行影响系数,生成所述特情处理请求对应的特情处理方案,所述特情处理方案用于指示确定出的特情处理终端对所述特情处理请求执行特情处理操作。

47、作为一种可选的实施方式,在本发明第二方面中,所述第一确定模块,还用于确定所述特情发生位置对应的智能收费站点、所述智能收费站点对应的站点规模信息以及所述智能收费站点对应的实时车流量信息;

48、其中,所述第一分析模块根据所述特情信息,分析所述特情处理请求对应的特情对于所述特情发生位置的通行影响系数的具体方式包括:

49、根据所述特情处理请求对应的特情类型,获取所述特情类型对应的历史处理时长;

50、根据所述特情信息和所述历史处理时长,预估针对所述特情处理请求对应的特情的预估处理时长;

51、根据所述智能收费站点对应的站点规模信息和所述智能收费站点对应的实时车流量信息,确定所述智能收费站点对应的特情处理时长阈值;

52、根据所述预估处理时长和所述特情处理时长阈值,确定所述特情对于所述智能收费站点的通行影响系数。

53、作为一种可选的实施方式,在本发明第二方面中,所述生成模块根据所述特情信息和所述通行影响系数,生成所述特情处理请求对应的特情处理方案的具体方式包括:

54、根据所述特情处理请求对应的特情类型和所述通行影响系数,确定所述特情处理请求对应的紧急处理等级;

55、根据所述特情信息和所述紧急处理等级,确定所述特情处理请求对应的特情处理流程,所述特情处理流程包括多个特情处理步骤;

56、根据所述特情处理请求对应的特情处理流程,确定所述特情处理流程中每个所述特情处理步骤对应的特情处理终端;

57、根据所述特情处理流程和所有所述特情处理步骤对应的特情处理终端,生成所述特情处理请求对应的特情处理方案。

58、作为一种可选的实施方式,在本发明第二方面中,所述生成模块根据所述特情信息和所述紧急处理等级,确定所述特情处理请求对应的特情处理流程的具体方式包括:

59、根据所述特情处理请求对应的特情交易信息、所述特情处理请求对应的特情类型和获取到的公路交易流程,分析所述特情处理请求对应的交易问题步骤,所述公路交易流程包括多个公路交易步骤,所述交易问题步骤为其中一个所述公路交易步骤;

60、根据所述交易问题步骤和所述公路交易流程,确定所述交易问题步骤对应的问题处理流程;

61、根据所述特情信息和所述紧急处理等级,确定所述特情处理请求对应的紧急处理步骤和所述紧急处理步骤对应的处理次序;

62、根据所述紧急处理步骤和所述紧急处理步骤对应的处理次序,调整所述问题处理流程,得到所述特情处理请求对应的特情处理流程。

63、作为一种可选的实施方式,在本发明第二方面中,所述获取模块,还用于获取所述智能收费站点对应的预交易系统的运行状态和所述智能收费站点对应的车道集合,所述车道集合包括多条车道;

64、其中,所述系统还包括:

65、第一判断模块,用于根据所述智能收费站点对应的站点规模信息以及所述智能收费站点对应的实时车流量信息,判断所述智能收费站点对应的站点规模是否小于预设站点规模且所述智能收费站点对应的实时车流量是否大于或等于预设车流量;

66、第二确定模块,用于当所述第一判断模块判断出所述智能收费站点对应的站点规模小于所述预设站点规模且所述智能收费站点对应的实时车流量大于或等于所述预设车流量时,将所述预交易系统的运行状态确定为开启状态;

67、筛选模块,用于根据所述特情处理请求对应的特情发生位置,从所述智能收费站点对应的车道集合中筛选出至少一条目标车道;

68、所述第二确定模块,还用于将所有所述目标车道对应的预交易服务状态确定为服务开启状态。

69、作为一种可选的实施方式,在本发明第二方面中,所述系统还包括:

70、第二分析模块,用于基于预先设定的安全验证方式,分析所述特情处理请求和所述特情多媒体数据,得到所述特情处理请求对应的请求可信度;

71、第二判断模块,用于根据所述请求可信度,判断所述特情处理请求是否满足预先设定的可信度验证条件;当判断出所述特情处理请求满足所述可信度验证条件时,触发所述第一确定模块执行所述的根据所述特情处理请求和所述特情多媒体数据,确定所述特情处理请求对应的特情信息的操作;

72、所述第二分析模块,还用于当所述第二判断模块判断出所述特情处理请求不满足所述可信度验证条件时,根据所述特情处理请求,分析所述特情处理云平台对应的安全问题。

73、作为一种可选的实施方式,在本发明第二方面中,所述第二分析模块基于预先设定的安全验证方式,分析所述特情处理请求和所述特情多媒体数据,得到所述特情处理请求对应的请求可信度的具体方式包括:

74、基于预先设定的数字签名验证方式,验证所述特情处理请求对应的数字签名,得到所述特情处理请求对应的请求验证结果;

75、从所述特情多媒体数据中筛选出所述智能收费终端对应的监控多媒体数据;

76、根据所述智能收费终端对应的监控多媒体数据,判断所述智能收费终端对应的监控范围内是否存在滞留车辆,得到监控判断结果;

77、根据所述请求验证结果和监控判断结果,确定所述特情处理请求对应的请求可信度。

78、本发明第三方面公开了另一种基于云平台的公路交易特情处理系统,所述系统包括:

79、存储有可执行程序代码的存储器;

80、与所述存储器耦合的处理器;

81、所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码,执行本发明第一方面公开的基于云平台的公路交易特情处理方法。

82、本发明第四方面公开了一种计算机存储介质,所述计算机存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令被调用时,用于执行本发明第一方面公开的基于云平台的公路交易特情处理方法。

83、与现有技术相比,本发明实施例具有以下有益效果:

84、本发明实施例中,特情处理云平台接收智能收费终端所发送的特情处理请求;特情处理云平台根据特情处理请求,获取特情处理请求对应的特情多媒体数据;特情处理云平台根据特情处理请求和特情多媒体数据,确定特情处理请求对应的特情信息,特情信息包括特情发生位置、特情车辆信息、特情交易信息和特情类型中的一种或多种的组合;特情处理云平台根据特情信息,分析特情处理请求对应的特情对于特情发生位置的通行影响系数;特情处理云平台根据特情信息和通行影响系数,生成特情处理请求对应的特情处理方案,特情处理方案用于指示确定出的特情处理终端对特情处理请求执行特情处理操作。可见,实施本发明能够应用于特情处理云平台,且该方法能够根据接收到的特情处理请求,获取相应的特情多媒体数据,并根据特情处理请求和特情多媒体数据确定出特情处理请求对应的特情信息,从而能够基于特情信息分析特情对于特情发生位置的通行影响系数,再结合特情信息和通行影响系数生成特情处理请求对应的特情处理方案,在实现了公路交易特情的智能化分析的基础上实现特情处理方案的智能化生成,能够提高特情处理请求的分析效率和分析准确性,从而提高公路交易特情情况的确定效率和确定准确性,进而提高特情处理方案的生成效率和生成准确性,有利于提高公路交易特情的处理效率和处理精准性,进而有利于提高公路的通行效率,以进一步提高公路通行的安全便捷性。

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