技术特征：
技术总结
本发明涉及一种基于改进Benders分解法的风水火协调优化调度方法，利用拉丁超立方抽样法生成设定组数等概率信息样本矩阵；采用场景缩减法对样本矩阵内的所有样本场景进行整理缩减，并获取各个场景类别中的经典场景集合；考虑了风电出力和负荷波动性引起的多种备用需求，实现了对各类备用资源的分配的优化；调度模型中引入条件风险价值(CVaR)，可用于量化平衡预期收益与风险之间的关系，使发电商可以根据自身对风险的喜恶程度选择相应的调度方案；公开的方法模型中在采用Benders分解算法求解所建模型时引入简森不等式约束和多割集反馈两种优化策略，提高了Benders分解法的求解速度和计算精度。
技术研发人员：葛晓琳;金言;薛钰
受保护的技术使用者：上海电力学院
技术研发日：2019.03.21
技术公布日：2019.07.05