技术总结
一种基于深度学习储能电池参与的电网快速调频控制方法，包括以下步骤：第一步：从电网中读取频率并且建立起DBN网络，根据建立包含N个RBM的DBN模型，并把其内部所有神经元的权重和偏置都置为0；第二步：并在已知输入的情况下，完成对DBN网络的训练，通过对比散度法来完成训练，并更新权重；第三步：完成DBN的训练后，建立起一个结构相同的神经网络，并把DBN训练所得权重和偏置赋予神经网络，再利用BP算法调整神经网络的参数；第四步：考虑电池负荷状态SOC，以防止电池过冲或者过放，同时根据第三步所得的数据确定储能系统增减功率的数量，并判断频率差值是否接受。本发明能进行有效地调控从而完成对电网频率的调整。
技术研发人员：王小仲;吴鸣鸣;甘霖;林承钱;沈诚亮;黄继华;赵崇娟;李凡;詹悦烽;周丹;童伟;汪蕾
受保护的技术使用者：国网浙江省电力有限公司湖州供电公司;湖州电力设计院有限公司;浙江工业大学
技术研发日：2019.12.02
技术公布日：2020.03.31