1.一种光-储充电站容量配置与定价模型的构建方法，适于在计算设备中执行，所述模型包括第一模型和第二模型，所述第一模型为运营商方的光-储充电站容量配置与定价模型，所述第二模型为电动汽车用户方的光-储充电站容量配置与定价模型；所述第一模型对应第一目标函数和第一约束条件，所述第二模型对应第二目标函数和第二约束条件；所述第一目标函数、所述第二目标函数统称为目标函数，所述第一约束条件、所述第二约束条件统称为约束条件；所述方法包括步骤：
获取基础参数；
建立计及电价的需求响应和所述基础参数的光-储充电站容量配置与定价模型，所述模型包括所述目标函数和所述约束条件；
将所述基础参数代入至所述模型中，并以所述运营商效益最大化的同时电动汽车用户的用电费用最低为目标，采用商业求解器对所述模型进行求解，输出光-储充电站中各设备容量配置数据与电价定价方案；
其中，所述第一目标函数为：maxfcso＝bope-cinv，式中，maxfcso为运营商最大收益，bope为预期收入，cinv为投资成本；
其中，所述第二目标函数为：
2.如权利要求1所述的方法，其中，所述第一目标函数包括：
cinv＝kcfccfpncf+krdgcrdgpnrdg+kes(cesppnes+ceseenes)
式中，θ为一年的天数，t为任意时刻，t为一天总时长，一天总时长为24小时，
3.如权利要求1或2所述的方法，其中，所述第一约束条件包括：装机容量约束、电价约束、设备出力约束中的一种或多种；所述第二约束条件包括：电动汽车用户电量需求约束。
4.如权利要求3所述的方法，其中，所述装机容量约束包括：
式中，
5.如权利要求3或4所述的方法，其中，所述电价约束包括：
式中，
6.如权利要求3至5中任一项所述的方法，其中，所述设备出力约束包括：
充电站与电网之间交换功率约束条件：
光伏发电单元最大调度功率约束和充电站充电容量约束：
储能单元充放电功率约束：
储能单元运行期间能量改变特性约束：
es单元运行期间充放电状态约束：
调度运行结束时储能单元可用容量与开始时可用能量约束：
光-储充电站的功率平衡约束：
ptrdg+ptint＝ptch+ptesc-ptesd
运营商提供的电量约束：
式中，l为库恩-塔克条件的拉格朗日函数，
7.如权利要求3-6中任一项所述的方法，其中，所述电动汽车用户电量需求约束包括：
式中，
8.一种光-储充电站容量配置与定价模型的构建装置，驻留在计算设备中执行，所述模型包括第一模型和第二模型，所述第一模型为运营商方的光-储充电站容量配置与定价模型，所述第二模型为电动汽车用户方的光-储充电站容量配置与定价模型；所述第一模型对应第一目标函数和第一约束条件，所述第二模型对应第二目标函数和第二约束条件；所述第一目标函数、所述第二目标函数统称为目标函数，所述第一约束条件、所述第二约束条件统称为约束条件；所述装置包括：
获取参数模块，适于获取基础参数；
模型构建单元，适于建立计及电价的需求响应和所述基础参数的光-储充电站容量配置与定价模型，所述模型包括所述目标函数和所述约束条件；
模型求解单元，适于将所述基础参数代入至所述模型中，并以所述运营商效益最大化的同时电动汽车用户的用电费用最低为目标，采用商业求解器对所述模型进行求解，输出光-储充电站中各设备容量配置数据与电价定价方案；
其中，所述第一目标函数为：maxfcso＝bope-cinv，式中，maxfcso为运营商最大收益，bope为预期收入，cinv为投资成本；
其中，所述第二目标函数为：
9.一种计算设备，包括：
至少一个处理器；和
存储有程序指令的存储器，其中，所述程序指令被配置为适于由所述至少一个处理器执行，所述程序指令包括用于执行如权利要求1-7中任一项所述方法的指令。
10.一种存储有程序指令的可读存储介质，当所述程序指令被计算设备读取并执行时，使得所述计算设备执行如权利要求1-7中任一项所述的方法。