分布式光伏电站自发自用综合电价的预测方法及相关组件与流程

文档序号:21632386发布日期:2020-07-29 02:42阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种分布式光伏电站自发自用综合电价的预测方法,其特征在于,包括:

根据历史日照情况获取各月中平均每日的起始日照辐射时间点t1、中间日照辐射时间点t2和结束日照辐射时间点t3,以及分布式光伏电站所在地各月中的日平均辐照量f1、光伏装机量z和系统效率θ;

确定分布式光伏电站的功率时间函数p(t):其中,a为峰值功率;

对所述功率时间函数进行求定积分计算日发电量时间函数w(t):

通过分布式光伏电站所在地各月中的日平均辐照量f1、光伏装机量z和系统效率θ,预测得到日平均发电量

按下述等式计算出所述峰值功率a:

计算分布式光伏电站每指定时段的理论发电量w(t0):以及对应指定时段的平均用电量h(t0):其中,yn为第n月用电量,dn为第n月天数,t为每指定时段的时间长度,t0为每指定时段的起始时间;

将每指定时段的理论发电量w(t0)与每指定时段对应的平均用电量h(t0)进行比较,当理论发电量w(t0)小于平均用电量h(t0)时,则控制将理论发电量全部自用;当理论发电量w(t0)大于平均用电量h(t0)时,则控制将理论发电量w(t0)中电站负荷的对应发电量部分自用,以及控制剩余的发电量部分上传至电网;

将各时段自用发电量部分乘以对应时段电价,以及将上网发电量部分乘以当地标杆电价,综合统计获得分布式光伏电站自发自用模式综合电价。

2.根据权利要求1所述的分布式光伏电站自发自用综合电价的预测方法,其特征在于,所述每指定时段的时间长度t为半小时。

3.根据权利要求1所述的分布式光伏电站自发自用综合电价的预测方法,其特征在于,自用发电量部分的电价包括峰值电价x1、平值电价x2和谷值电价x3。

4.根据权利要求3所述的分布式光伏电站自发自用综合电价的预测方法,其特征在于,所述当地标杆电价为分布式光伏电站所在地脱硫燃煤标杆电价x0。

5.根据权利要求4所述的分布式光伏电站自发自用综合电价的预测方法,其特征在于,所述将每指定时段的理论发电量w(t0)与每指定时段对应的平均用电量h(t0)进行比较,当理论发电量w(t0)小于平均用电量h(t0)时,则控制将理论发电量全部自用;当理论发电量w(t0)大于平均用电量h(t0)时,则控制将理论发电量w(t0)中电站负荷的对应发电量部分自用,以及控制剩余的发电量部分上传至电网,包括:

按下式对理论发电量进行控制:

w自用=if[w(t0)<h(t0),w(t0),h(t0)],其中,if函数表示当理论发电量w(t0)小于平均用电量h(t0)时,则控制将理论发电量全部自用,当理论发电量w(t0)大于平均用电量h(t0)时,则控制将理论发电量w(t0)中电站负荷的对应发电量部分自用,以及控制剩余的发电量部分上传至电网。

6.根据权利要求5所述的分布式光伏电站自发自用综合电价的预测方法,其特征在于,所述将各时段自用发电量部分乘以对应时段电价,以及将上网发电量部分乘以当地标杆电价,综合统计获得分布式光伏电站自发自用模式综合电价,包括:

按下式计算所述分布式光伏电站自发自用模式综合电价:

7.根据权利要求1所述的分布式光伏电站自发自用综合电价的预测方法,其特征在于,所述系统效率θ为0.8。

8.一种分布式光伏电站自发自用综合电价的预测装置,其特征在于,包括:

历史计算单元,用于根据历史日照情况获取各月中平均每日的起始日照辐射时间点t1、中间日照辐射时间点t2和结束日照辐射时间点t3,以及分布式光伏电站所在地各月中的日平均辐照量f1、光伏装机量z和系统效率θ;

功率时间函数确定单元,用于确定分布式光伏电站的功率时间函数p(t):其中,a为峰值功率;

发电量时间函数确定单元,用于对所述功率时间函数进行求定积分计算日发电量时间函数w(t):

日平均发电量计算单元,用于通过分布式光伏电站所在地各月中的日平均辐照量f1、光伏装机量z和系统效率θ,预测得到日平均发电量

峰值功率计算单元,用于按下述等式计算出所述峰值功率a:

发电用电计算单元,用于计算分布式光伏电站每指定时段的理论发电量w(t0):以及对应指定时段的平均用电量h(t0):其中,yn为第n月用电量,dn为第n月天数,t为每指定时段的时间长度,t0为每指定时段的起始时间;

发电用电比较单元,用于将每指定时段的理论发电量w(t0)与每指定时段对应的平均用电量h(t0)进行比较,当理论发电量w(t0)小于平均用电量h(t0)时,则控制将理论发电量全部自用;当理论发电量w(t0)大于平均用电量h(t0)时,则控制将理论发电量w(t0)中电站负荷的对应发电量部分自用,以及控制剩余的发电量部分上传至电网;

电价计算单元,用于将各时段自用发电量部分乘以对应时段电价,以及将上网发电量部分乘以当地标杆电价,综合统计获得分布式光伏电站自发自用模式综合电价。

9.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的分布式光伏电站自发自用综合电价的预测方法。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1至7任一项所述的分布式光伏电站自发自用综合电价的预测方法。


技术总结
本发明公开了分布式光伏电站自发自用综合电价的预测方法及相关组件,方法包括:确定分布式光伏电站的功率时间函数P(t);对所述功率时间函数进行求定积分计算日发电量时间函数W(t);预测得到日平均发电量计算峰值功率a;计算分布式光伏电站每指定时段的理论发电量,以及对应指定时段的平均用电量;将各时段自用发电量部分乘以对应时段电价,以及将上网发电量部分乘以当地标杆电价,综合统计获得分布式光伏电站自发自用模式综合电价。本发明实施例充分考虑了光伏发电随日照强度的变化而产生的输出功率变化,同时综合考虑了影响自发自用综合电价的因素,使得预测结果准确性更高。

技术研发人员:陈志穗
受保护的技术使用者:中国南玻集团股份有限公司;深圳南玻光伏能源有限公司
技术研发日:2020.05.19
技术公布日:2020.07.28
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