一种电力系统的火电机组调峰容量优化方法及装置与流程

1.本发明涉及新能源发电站的协调控制技术领域，具体涉及一种电力系统的火电机组调峰容量优化方法及装置。


背景技术：

2.近年来，新能源发展步伐加快，由于风电、光伏等新能源的发电出力具有随机性、间歇性和难以准确预测的特点，大规模新能源接入给电力系统调峰控制带来新的问题和挑战；例如某些地区气电成本高昂、经济性差；抽水蓄能电站建设规模不足、建设周期长，导致这些地区的电源结构以调节能力较弱的火电为主，电网调峰存在困难；此外，在一些地区，火电机组主要以供热机组为主，在供暖期为了满足供热需求，大多数供热机组只能以高负荷运行，机组调峰能力严重受限，导致新能源规模化开发与市场消纳能力不足的矛盾日益凸显。因此火电机组容量灵活性优化是提高电网调峰能力、增加新能源消纳的有效手段；虽然风电、光伏发电等新能源仍保持快速发展势头，但新能源消纳困难仍然是制约其大规模接入的现实问题，火电机组容量灵活性优化主要由火电厂根据自身参与调峰辅助服务市场的盈利情况自行开展，火电机组调峰优化未基于风电消纳需求，导致存在以下两点问题，一是优化容量偏低，不能满足风电消纳及电网的调峰需求，导致弃风现象仍然存在；二是优化容量偏高，火电优化容量偏大，给火电运行带来负担，也造成火电机组调峰资源的浪费。


技术实现要素：

3.针对现有技术的不足，本发明的目的是提供一种电力系统的火电机组调峰容量优化方法及装置，从风电消纳的需求出发，综合考虑电力系统运行所涉及的电力平衡、火电机组调节能力、以及弃风率控制指标等约束条件，以火电机组调节容量和污染物排放量最小为目标开展优化计算，得到需调节的不同类型的火电机组的调节台数及调节深度，实现了保障风电消纳前提下的火电机组调节容量及污染物排放量最小。
4.本发明的目的是采用下述技术方案实现的：
5.本发明提供了一种电力系统的火电机组调峰容量优化方法，其改进之处在于，包括：
6.获取区域的风电弃电率；
7.若区域的风电弃电率大于风电弃电率的预设阈值，则求解预先建立的火电机组容量优化计算模型，获取区域中参与调峰的火电机组调峰容量调节量；
8.根据参与火电机组的初始调峰容量与参与调峰的火电机组调峰容量调节量之和，确定优化后的火电机组调峰容量。
9.优选的，所述获取区域的风电弃电率，包括：
10.按下式确定区域的风电弃电率r：
11.12.式中，t∈[1,t]，t为时间段总数，为在第t个时间段内风电的弃风功率，为在第t个时间段内的风电额定功率；
[0013]
其中，按下式确定
[0014][0015]
式中，pw(t)为在第t个时间段内的风电的发电功率；
[0016]
按下式确定pw(t)：
[0017][0018]
式中，为在第t个时间段内的风电接纳空间；
[0019]
按下式确定
[0020][0021]
式中，p
l
(t)为在第t个时间段内的负荷用电功率，为在第t个时间段内火电机组、风电机组和其他电源机组的最小技术出力总和；
[0022]
按下式确定
[0023][0024]
式中，t∈[1,t]，t为优化时段总数，m∈[1,m]、n∈[1,n]、o∈[1,o]，m，n，o分别为火电机组、水电机组和其他电源的机组数量，为在第t个时间段内第m台火电机组的最小技术出力，为在第t个时间段内第n台水电机组的最小技术出力，为在第t个时间段内第o台其他电源机组的最小技术出力，s
g,m
(t)为在第t个时间段内第m台火电机组的启停状态，s
h,n
(t)为在第t个时间段内第n台水电机组的启停状态，s
q,o
(t)为在第t个时间段内第o台其他电源机组的启停状态；
[0025]
其中，s
g,m
(t)、s
h,n
(t)和s
q,o
(t)的取值均为0或1，取0时表示该类型机组处于停机状态，取1时表示该类型机组处于开机状态。
[0026]
优选的，所述预先建立的火电机组容量优化计算模型包括：
[0027]
以火电机组的总调节容量和污染物排放量最小为目标建立的目标函数以及火电机组容量优化计算模型的约束条件；
[0028]
所述约束条件包括：风电弃电率约束、电力负荷平衡约束、火电机组出力约束；
[0029]
其中，所述火电机组包括纯凝火电机组和供热火电机组。
[0030]
进一步的，按下式确定预先建立的火电机组容量优化计算模型的目标函数：
[0031]
min f＝m
re
+m
ru
[0032]
式中，f为火电机组容量优化计算模型的目标值，m
re
为火电机组的总调节容量，m
ru
为火电机组的污染物排放量；
[0033]
其中，按下式确定m
re
：
[0034][0035]
按下式确定m
ru
：
[0036][0037]
式中，式中，为需调节的纯凝火电机组的数量，为需调节的供热火电机组的数量，为第i台纯凝火电机组的单机容量，为第j台供热火电机组的单机容量，为第i台纯凝火电机组的调峰污染物排放系数，为第j台供热火电机组的调峰污染物排放系数，为在第t个时间段内参与纯凝火电机组调峰的机组数量，为在第t个时间段内参与供热火电机组调峰的机组数量，为在第t个时间段内第i台纯凝火电机组的调峰容量，为在第t个时间段内第j台供热火电机组的调峰容量。
[0038]
进一步的，按下式确定所述预先建立的火电机组容量优化计算模型的风电弃电率的约束条件：
[0039][0040]
式中，α为风电弃电率的预设阈值，为在第t个时间段内的风电的弃风功率，为在第t个时间段内第i台纯凝火电机组的调峰容量，为在第t个时间段内第j台供热火电机组的调峰容量，为在第t个时间段内参与纯凝火电机组调峰的机组数量，为在第t个时间段内参与供热火电机组调峰的机组数量；
[0041]
按下式确定所述预先建立的火电机组容量优化计算模型的电力负荷平衡约束条件：
[0042][0043]
式中，p
pc,i
(t)为在第t个时间段内第i台纯凝火电机组的发电出力，p
chp,j
(t)为在第t个时间段内第j台供热火电机组的发电出力，pq(t)为第t个时间段内其他电源的发电出力，pw(t)为在第t个时间段内的风电的发电功率，p
l
(t)为在第t个时间段内的负荷用电功率；
[0044]
按下式确定所述预先建立的火电机组容量优化计算模型的第i台纯凝火电机组调节后的发电出力约束条件：
[0045][0046]
式中，为第i台纯凝火电机组的最小技术出力，为第i台纯凝火电机组的最大技术出力，为第i台纯凝火电机组的调峰容量调节量；
[0047]
按下式确定所述预先建立的火电机组容量优化计算模型的第j台供热火电机组调节后的发电出力约束条件：
[0048][0049]
式中，为第j台供热火电机组的最小技术出力，为第j台供热火电机组的最大技术出力，为第j台供热火电机组的调峰容量调节量。
[0050]
本发明提供一种电力系统的火电机组调峰容量优化装置，其改进之处在于，包括：
[0051]
获取模块，用于获取区域的风电弃电率；
[0052]
求解模块，用于若区域的风电弃电率大于风电弃电率的预设阈值，则求解预先建立的火电机组容量优化计算模型，获取区域中参与调峰的火电机组调峰容量调节量；
[0053]
调节模块，用于根据参与火电机组的初始调峰容量与参与调峰的火电机组调峰容量调节量之和，确定优化后的火电机组调峰容量。
[0054]
优选的，所述获取模块，具体用于：
[0055]
按下式确定区域的风电弃电率r：
[0056][0057]
式中，t∈[1,t]，t为时间段总数，为在第t个时间段内风电的弃风功率，为在第t个时间段内的风电额定功率；
[0058]
其中，按下式确定
[0059][0060]
式中，pw(t)为在第t个时间段内的风电的发电功率；
[0061]
按下式确定pw(t)：
[0062][0063]
式中，为在第t个时间段内的风电接纳空间；
[0064]
按下式确定
[0065][0066]
式中，p
l
(t)为在第t个时间段内的负荷用电功率，为在第t个时间段内火电机组、风电机组和其他电源机组的最小技术出力总和；
[0067]
按下式确定
[0068][0069]
式中，t∈[1,t]，t为优化时段总数，m∈[1,m]、n∈[1,n]、o∈[1,o]，m，n，o分别为火电机组、水电机组和其他电源的机组数量，为在第t个时间段内第m台火电机组的
最小技术出力，为在第t个时间段内第n台水电机组的最小技术出力，为在第t个时间段内第o台其他电源机组的最小技术出力，s
g,m
(t)为在第t个时间段内第m台火电机组的启停状态，s
h,n
(t)为在第t个时间段内第n台水电机组的启停状态，s
q,o
(t)为在第t个时间段内第o台其他电源机组的启停状态；
[0070]
其中，s
g,m
(t)、s
h,n
(t)和s
q,o
(t)的取值均为0或1，取0时表示该类型机组处于停机状态，取1时表示该类型机组处于开机状态。
[0071]
优选的，所述预先建立的火电机组容量优化计算模型包括：
[0072]
以火电机组的总调节容量和污染物排放量最小为目标建立的目标函数以及火电机组容量优化计算模型的约束条件；
[0073]
所述约束条件包括：风电弃电率约束、电力负荷平衡约束、火电机组出力约束；
[0074]
其中，所述火电机组包括纯凝火电机组和供热火电机组。
[0075]
进一步的，按下式确定预先建立的火电机组容量优化计算模型的目标函数：
[0076]
min f＝m
re
+m
ru
[0077]
式中，f为火电机组容量优化计算模型的目标值，m
re
为火电机组的总调节容量，m
ru
为火电机组的污染物排放量；
[0078]
其中，按下式确定m
re
：
[0079][0080]
按下式确定m
ru
：
[0081][0082]
式中，式中，为需调节的纯凝火电机组的数量，为需调节的供热火电机组的数量，为第i台纯凝火电机组的单机容量，为第j台供热火电机组的单机容量，为第i台纯凝火电机组的调峰污染物排放系数，为第j台供热火电机组的调峰污染物排放系数，为在第t个时间段内参与纯凝火电机组调峰的机组数量，为在第t个时间段内参与供热火电机组调峰的机组数量，为在第t个时间段内第i台纯凝火电机组的调峰容量，为在第t个时间段内第j台供热火电机组的调峰容量。
[0083]
进一步的，按下式确定所述预先建立的火电机组容量优化计算模型的风电弃电率的约束条件：
[0084][0085]
式中，α为风电弃电率的预设阈值，为在第t个时间段内的风电的弃风功率，为在第t个时间段内第i台纯凝火电机组的调峰容量，为在第t个时间段内第j
台供热火电机组的调峰容量，为在第t个时间段内参与纯凝火电机组调峰的机组数量，为在第t个时间段内参与供热火电机组调峰的机组数量；
[0086]
按下式确定所述预先建立的火电机组容量优化计算模型的电力负荷平衡约束条件：
[0087][0088]
式中，p
pc,i
(t)为在第t个时间段内第i台纯凝火电机组的发电出力，p
chp,j
(t)为在第t个时间段内第j台供热火电机组的发电出力，pq(t)为第t个时间段内其他电源的发电出力，pw(t)为在第t个时间段内的风电的发电功率，p
l
(t)为在第t个时间段内的负荷用电功率；
[0089]
按下式确定所述预先建立的火电机组容量优化计算模型的第i台纯凝火电机组调节后的发电出力约束条件：
[0090][0091]
式中，为第i台纯凝火电机组的最小技术出力，为第i台纯凝火电机组的最大技术出力，为第i台纯凝火电机组的调峰容量调节量；
[0092]
按下式确定所述预先建立的火电机组容量优化计算模型的第j台供热火电机组调节后的发电出力约束条件：
[0093][0094]
式中，为第j台供热火电机组的最小技术出力，为第j台供热火电机组的最大技术出力，为第j台供热火电机组的调峰容量调节量。
[0095]
与最接近的现有技术相比，本发明具有的有益效果：
[0096]
本发明提供的技术方案中，获取区域的风电弃电率；若区域的风电弃电率大于风电弃电率的预设阈值，则求解预先建立的火电机组容量优化计算模型，获取区域中参与调峰的火电机组调峰容量调节量；根据参与火电机组的初始调峰容量与参与调峰的火电机组调峰容量调节量之和，确定优化后的火电机组调峰容量；综合考虑风电弃电率控制目标和当前火电机组的调节能力，实现对火电机组的容量灵活性优化，可以为电网开展火电机组灵活性优化提供建设性建议。
[0097]
本发明提供的技术方案中，从风电消纳的需求出发，综合考虑电力系统运行所涉及的电力平衡、火电机组调节能力、以及弃风率控制指标等约束条件，以火电机组优化容量和污染物排放量最小为目标建立模型开展计算，得到不同类型火电机组的优化台数及优化调峰深度，实现了保障风电消纳前提下的火电机组优化容量及污染物排放量最小；本方案在保障新能源弃电率达到弃电控制指标的同时，实现新增的调峰能力最小，达到火电机组灵活性优化容量最低的目标。
附图说明
[0098]
图1是一种电力系统的火电机组调峰容量优化方法的流程图；
[0099]
图2是本发明实施例的风电弃风功率曲线图；
[0100]
图3是一种电力系统的火电机组调峰容量优化装置的结构图。
具体实施方式
[0101]
下面结合附图对本发明的具体实施方式作进一步的详细说明。
[0102]
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
[0103]
本发明提供了一种电力系统的火电机组调峰容量优化方法，如图1所示，包括：
[0104]
步骤101，获取区域的风电弃电率；
[0105]
步骤102，若区域的风电弃电率大于风电弃电率的预设阈值，则求解预先建立的火电机组容量优化计算模型，获取区域中参与调峰的火电机组调峰容量调节量；
[0106]
步骤103，根据参与火电机组的初始调峰容量与参与调峰的火电机组调峰容量调节量之和，确定优化后的火电机组调峰容量。
[0107]
在本发明的实施例中，风电弃电率的预设阈值为5％；
[0108]
本方案提供的风电弃电率的预设阈值可根据实际工程场景进行设定，并不局限于本次实施例所提供的预设阈值数值。
[0109]
优选的，获取区域的风电弃电率，包括：
[0110]
按下式确定区域的风电弃电率r：
[0111][0112]
式中，t∈[1,t]，t为时间段总数，为在第t个时间段内风电的弃风功率，为在第t个时间段内的风电额定功率；
[0113]
其中，按下式确定
[0114][0115]
式中，pw(t)为在第t个时间段内的风电的发电功率；
[0116]
按下式确定pw(t)：
[0117][0118]
式中，为在第t个时间段内的风电接纳空间；
[0119]
按下式确定
[0120][0121]
式中，p
l
(t)为在第t个时间段内的负荷用电功率，为在第t个时间段内火电机组、风电机组和其他电源机组的最小技术出力总和；
[0122]
按下式确定
[0123][0124]
式中，t∈[1,t]，t为优化时段总数，m∈[1,m]、n∈[1,n]、o∈[1,o]，m，n，o分别为火电机组、水电机组和其他电源的机组数量，为在第t个时间段内第m台火电机组的最小技术出力，为在第t个时间段内第n台水电机组的最小技术出力，为在第t个时间段内第o台其他电源机组的最小技术出力，s
g,m
(t)为在第t个时间段内第m台火电机组的启停状态，s
h,n
(t)为在第t个时间段内第n台水电机组的启停状态，s
q,o
(t)为在第t个时间段内第o台其他电源机组的启停状态；
[0125]
其中，s
g,m
(t)、s
h,n
(t)和s
q,o
(t)的取值均为0或1，取0时表示该类型机组处于停机状态，取1时表示该类型机组处于开机状态。
[0126]
在本发明的实施例中，以某省级电网开展火电机组容量优化计算为例，该省级电网电源包括供热火电机组81台、装机容量24.37gw，纯凝火电机组9台、装机容量4.6gw，风电装机容量8gw；在火电机组容量调节前，通过计算方法得到的全年逐小时的风电弃风功率曲线如图2所示；根据风电弃电率计算公式得到弃电率为29％，超过了弃电率的设定阈值5％，则需要对火电机组优化容量计算。
[0127]
优选的，预先建立的火电机组容量优化计算模型包括：
[0128]
以火电机组的总调节容量和污染物排放量最小为目标建立的目标函数以及火电机组容量优化计算模型的约束条件；
[0129]
所述约束条件包括：风电弃电率约束、电力负荷平衡约束、火电机组出力约束；
[0130]
其中，所述火电机组包括纯凝火电机组和供热火电机组。
[0131]
进一步的，按下式确定预先建立的火电机组容量优化计算模型的目标函数：
[0132]
min f＝m
re
+m
ru
[0133]
式中，f为火电机组容量优化计算模型的目标值，m
re
为火电机组的总调节容量，m
ru
为火电机组的污染物排放量；
[0134]
其中，按下式确定m
re
：
[0135][0136]
按下式确定m
ru
：
[0137][0138]
式中，式中，为需调节的纯凝火电机组的数量，为需调节的供热火电机组的数量，为第i台纯凝火电机组的单机容量，为第j台供热火电机组的单机容量，为第i台纯凝火电机组的调峰污染物排放系数，为第j台供热火电机组的调峰污染物排放系数，为在第t个时间段内参与纯凝火电机组调峰的机组数
量，为在第t个时间段内参与供热火电机组调峰的机组数量，为在第t个时间段内第i台纯凝火电机组的调峰容量，为在第t个时间段内第j台供热火电机组的调峰容量。
[0139]
进一步的，按下式确定所述预先建立的火电机组容量优化计算模型的风电弃电率的约束条件：
[0140][0141]
式中，α为风电弃电率的预设阈值，为在第t个时间段内的风电的弃风功率，为在第t个时间段内第i台纯凝火电机组的调峰容量，为在第t个时间段内第j台供热火电机组的调峰容量，为在第t个时间段内参与纯凝火电机组调峰的机组数量，为在第t个时间段内参与供热火电机组调峰的机组数量；
[0142]
按下式确定所述预先建立的火电机组容量优化计算模型的电力负荷平衡约束条件：
[0143][0144]
式中，p
pc,i
(t)为在第t个时间段内第i台纯凝火电机组的发电出力，p
chp,j
(t)为在第t个时间段内第j台供热火电机组的发电出力，pq(t)为第t个时间段内其他电源的发电出力，pw(t)为在第t个时间段内的风电的发电功率，p
l
(t)为在第t个时间段内的负荷用电功率；
[0145]
按下式确定所述预先建立的火电机组容量优化计算模型的第i台纯凝火电机组调节后的发电出力约束条件：
[0146][0147]
式中，为第i台纯凝火电机组的最小技术出力，为第i台纯凝火电机组的最大技术出力，为第i台纯凝火电机组的调峰容量调节量；
[0148]
按下式确定所述预先建立的火电机组容量优化计算模型的第j台供热火电机组调节后的发电出力约束条件：
[0149][0150]
式中，为第j台供热火电机组的最小技术出力，为第j台供热火电机组的最大技术出力，为第j台供热火电机组的调峰容量调节量。
[0151]
在本发明的实施例中，求解预先建立的火电机组容量优化计算模型，获取区域中参与火电机组的调峰容量调节量，可以包括：
[0152]
将区域中所有火电机组的初始运行参数代入至火电机组容量优化计算模型中；
[0153]
以火电机组的总调节容量和污染物排放量最小为目标、采用优化算法对火电机组容量优化计算模型的目标函数进行优化求解的过程中先得到参与调峰的火电机组以及参
与调峰的火电机组在优化时段t内各个时段t的调峰容量，然后在满足模型的约束条件前提下，将参与调峰的火电机组在优化时段t内的调峰容量最大值作为参与调峰的火电机组的新增调峰容量(即参与调峰的火电机组的调节量)；
[0154]
其中，根据参与调峰的火电机组的总数即可确定火电机组灵活性改造数量；根据参与调峰的火电机组的新增调峰容量即可确定火电机组灵活型改造深度；
[0155]
其中，所提出的优化模型为混合整数线性规划模型，可采用比较成熟的数学求解软件进行求解；
[0156]
其中，区域中所有火电机组的初始运行参数可以直接获取的历史数据，也可以是对区域内火电机组进行仿真得到的。
[0157]
在本发明的实施例中，在确定优化后的火电机组调峰容量之后，可以将区域内参与调峰的火电机组的调峰容量调节为优化后的火电机组调峰容量。
[0158]
示例性的，根据建立的火电机组容量优化计算模型，计算火电灵活性优化的台数及调节深度；其中，火电机组容量、数量及污染物排放系数如表1所示；基于本发明实施例构建的火电机组容量优化计算模型，为保证新能源弃电率达到5％的控制目标，优化计算得到需优化的火电机组13台，对应的火电机组优化容量合计4700mw。
[0159]
表1
[0160][0161]
根据火电机组容量优化计算模型的目标函数和约束条件优化计算得到供热火电机组的优化台数为13，纯凝火电机组的优化台数为0；为满足风电弃电率的约束条件，分别取优化计算时段t内各火电机组的最大调峰容量作为优化后的各火电机组的调峰容量调节量，其中t的取值范围为1～8760h。
[0162]
如表2所示为得到的需要优化的火电机组全部为供热火电机组，涉及机组类型有5类，分别为cq300、cq320、cq330、cq350和cq600，优化台数分别为1、1、1、9和1台，需要达到的深调峰容量分别为210mw、224mw、231mw、245mw和420mw。
[0163]
表2
[0164][0165]
最后，将参与火电机组的调峰容量调节为参与火电机组的初始调峰容量与参与火电机组调峰容量调节量之和。
[0166]
本发明提供了一种电力系统的火电机组调峰容量优化装置，如图3所示，包括：
[0167]
获取模块，用于获取区域的风电弃电率；
[0168]
求解模块，用于若区域的风电弃电率大于风电弃电率的预设阈值，则求解预先建立的火电机组容量优化计算模型，获取区域中参与调峰的火电机组调峰容量调节量；
[0169]
调节模块，用于根据参与火电机组的初始调峰容量与参与调峰的火电机组调峰容量调节量之和，确定优化后的火电机组调峰容量。
[0170]
优选的，获取模块，具体用于：
[0171]
按下式确定区域的风电弃电率r：
[0172][0173]
式中，t∈[1,t]，t为时间段总数，为在第t个时间段内风电的弃风功率，为在第t个时间段内的风电额定功率；
[0174]
其中，按下式确定
[0175][0176]
式中，pw(t)为在第t个时间段内的风电的发电功率；
[0177]
按下式确定pw(t)：
[0178][0179]
式中，为在第t个时间段内的风电接纳空间；
[0180]
按下式确定
[0181][0182]
式中，p
l
(t)为在第t个时间段内的负荷用电功率，为在第t个时间段内火电机组、风电机组和其他电源机组的最小技术出力总和；
[0183]
按下式确定
[0184][0185]
式中，t∈[1,t]，t为优化时段总数，m∈[1,m]、n∈[1,n]、o∈[1,o]，m，n，o分别为火电机组、水电机组和其他电源的机组数量，为在第t个时间段内第m台火电机组的最小技术出力，为在第t个时间段内第n台水电机组的最小技术出力，为在第t个时间段内第o台其他电源机组的最小技术出力，s
g,m
(t)为在第t个时间段内第m台火电机组的启停状态，s
h,n
(t)为在第t个时间段内第n台水电机组的启停状态，s
q,o
(t)为在第t个时间段内第o台其他电源机组的启停状态；
[0186]
其中，s
g,m
(t)、s
h,n
(t)和s
q,o
(t)的取值均为0或1，取0时表示该类型机组处于停机状态，取1时表示该类型机组处于开机状态。
[0187]
优选的，预先建立的火电机组容量优化计算模型包括：
[0188]
以火电机组的总调节容量和污染物排放量最小为目标建立的目标函数以及火电机组容量优化计算模型的约束条件；
[0189]
约束条件包括：风电弃电率约束、电力负荷平衡约束、火电机组出力约束；
[0190]
其中，火电机组包括纯凝火电机组和供热火电机组。
[0191]
进一步的，按下式确定预先建立的火电机组容量优化计算模型的目标函数：
[0192]
min f＝m
re
+m
ru
[0193]
式中，f为火电机组容量优化计算模型的目标值，m
re
为火电机组的总调节容量，m
ru
为火电机组的污染物排放量；
[0194]
其中，按下式确定m
re
：
[0195][0196]
按下式确定m
ru
：
[0197][0198]
式中，式中，为需调节的纯凝火电机组的数量，为需调节的供热火电机组的数量，为第i台纯凝火电机组的单机容量，为第j台供热火电机组的单机容量，为第i台纯凝火电机组的调峰污染物排放系数，为第j台供热火电机组的调峰污染物排放系数，为在第t个时间段内参与纯凝火电机组调峰的机组数量，为在第t个时间段内参与供热火电机组调峰的机组数量，为在第t个时间段内第i台纯凝火电机组的调峰容量，为在第t个时间段内第j台供热火电机组的调峰容量。
[0199]
进一步的，按下式确定预先建立的火电机组容量优化计算模型的风电弃电率的约束条件：
[0200][0201]
式中，α为风电弃电率的预设阈值，为在第t个时间段内的风电的弃风功率，为在第t个时间段内第i台纯凝火电机组的调峰容量，为在第t个时间段内第j台供热火电机组的调峰容量，为在第t个时间段内参与纯凝火电机组调峰的机组数量，为在第t个时间段内参与供热火电机组调峰的机组数量；
[0202]
按下式确定所述预先建立的火电机组容量优化计算模型的电力负荷平衡约束条件：
[0203][0204]
式中，p
pc,i
(t)为在第t个时间段内第i台纯凝火电机组的发电出力，p
chp,j
(t)为在第t个时间段内第j台供热火电机组的发电出力，pq(t)为第t个时间段内其他电源的发电出力，pw(t)为在第t个时间段内的风电的发电功率，p
l
(t)为在第t个时间段内的负荷用电功率；
[0205]
按下式确定所述预先建立的火电机组容量优化计算模型的第i台纯凝火电机组调节后的发电出力约束条件：
[0206][0207]
式中，为第i台纯凝火电机组的最小技术出力，为第i台纯凝火电机组的最大技术出力，为第i台纯凝火电机组的调峰容量调节量；
[0208]
按下式确定所述预先建立的火电机组容量优化计算模型的第j台供热火电机组调节后的发电出力约束条件：
[0209][0210]
式中，为第j台供热火电机组的最小技术出力，为第j台供热火电机组的最大技术出力，为第j台供热火电机组的调峰容量调节量。
[0211]
本领域内的技术人员应明白，本技术的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本技术可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本技术可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
[0212]
本技术是参照根据本技术实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
[0213]
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
[0214]
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
[0215]
最后应当说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其限制，尽管参照上述实施例对本发明进行了详细的说明，所属领域的普通技术人员应当理解：依然可以对本发明的具体实施方式进行修改或者等同替换，而未脱离本发明精神和范围的任何修改或者等同替换，其均应涵盖在本发明的权利要求保护范围之内。