一种光伏电站的数据采集处理系统的制作方法

本发明涉及光伏电站数据处理技术领域，尤其涉及一种光伏电站的数据采集处理系统。

背景技术：

随着石油、煤炭等不可再生能源的逐渐衰竭枯萎以及对环境污染的日益加重，光伏发电成为了电力行业中的一大发展趋势。但在全国各地光伏电站日益增多的同时，分布式光伏电站的装机容量也在不断扩大，致使光伏电站的并网运行对电网的影响也不断扩大。

由于光伏电站的分布越来越多，因此，在对含有光伏发电系统的电网做发展规划时，需要统筹安排常规能源与光伏发电的协调配合，此时通常需要对光伏电站的产能表现力进行评估，根据各个光伏电站的产能表现力可为光伏发电项目决策提供重要依据，提高光伏企业的竞争力、经济效益和投资回报率，提高光伏电站的运行管理水平和经济效益。

现有技术主要以光伏电站发电量作为光伏电站的产能表现力的主要因素，然而由于光伏电站发电量会因为光伏电站运行环境的恶劣、运行工况的复杂多变而产生较大区别，单纯以发电量作为主要因素无法准确地体现光伏电站的产能表现力，不符合用户的要求，影响了用户体验。

技术实现要素：

本发明意在提供一种光伏电站的数据采集处理系统，其具有能够根据多个光伏数据信息准确地计算得到光伏电站的产能表现力的优点。

为达到上述目的，本发明的基本方案如下：一种光伏电站的数据采集处理系统，包括：

采集端，所述采集端配置有多个采集单元，所述采集单元用于采集光伏数据信息；

后台端，连接于采集端，并用于接收和处理来自采集端的光伏数据信息；

所述后台端配置有数据处理子系统，所述数据处理子系统配置有光伏信息数据类目，每一光伏数据信息对应一光伏信息数据类目，且每一光伏信息数据类目分别对应有产能表现力权重值；

所述数据处理子系统配置有产能表现力处理模块，所述产能表现力处理模块配置有产能表现力处理策略，所述产能表现力处理策略包括产能表现力处理算法，所述产能表现力处理算法获取光伏数据信息并根据光伏数据信息对应的光伏信息数据类目得到相应的产能表现力权重值，并根据产能表现力权重值以生成该光伏数据信息的产能表现力数据信息；

云端服务器，连接于后台端，并用于接收和处理来自后台端的产能表现力数据信息；

所述云端服务器配置有产能表现力数据处理模块，所述产能表现力数据处理模块配置有产能表现力数据处理策略，所述产能表现力数据处理策略配置有产能表现力数据处理算法，所述产能表现力数据处理算法根据产能表现力数据信息计算得到产能表现力总值；

数据交互端，连接于云端服务器，并用于获取不同光伏电站的产能表现力总值。

进一步地，所述光伏数据信息包括光伏电站数据信息类，所述光伏电站数据信息类中对应的产能表现力权重值产能表现力处理策略计算获得，所述产能表现力数据处理策略获取光伏电站数据相关信息以及对应的产能表现力权重值计算得到该光伏电站数据信息类的产能表现力值。

进一步地，所述光伏电站数据相关信息包括光伏电站所在地海拔高度、安装于所在光伏电站的光伏组件的倾角以及方位角，所述光伏电站数据信息类对应的产能表现力数据处理算法的计算公式为：

m＝αx+βy-γz

其中，m为光伏电站数据相关信息得到的产能表现力值，α、β、γ为预设的权重参数，x为光伏组件的倾角的角度，y为光伏组件的方位角的角度，z为光伏电站所在地海拔高度；所述光伏电站所在地海拔高度，光伏组件的倾角以及方位角均来自于国家电网系统。

进一步地，所述光伏数据信息包括环境数据信息类，所述环境数据信息类中对应的产能表现力权重值产能表现力处理策略计算获得，所述产能表现力数据处理策略获取环境数据相关信息以及对应的产能表现力权重值计算得到该环境数据信息类的产能表现力值。

进一步地，所述环境数据相关信息包括光伏电站所在地的年平均紫外线强度、光伏电站所在地的年平均pm2.5指数、光伏电站所在地的年平均温度，所述环境数据信息类对应的产能表现力数据处理算法的计算公式为：

q＝λk+εl+θm

其中，q为环境数据相关信息得到的产能表现力值，λ、ε、θ为预设的权重参数，k为光伏电站所在地的年平均紫外线强度，l为光伏电站所在地的年平均pm2.5指数，m为光伏电站所在地的年平均温度，光伏电站所在地的年平均紫外线强度、光伏电站所在地的年平均pm2.5指数、光伏电站所在地的年平均温度来自各个采集单元。

进一步地，所述光伏数据信息包括光伏组件信息类，所述光伏组件信息类中对应的产能表现力权重值产能表现力处理策略计算获得，所述产能表现力数据处理策略获取光伏组件相关信息以及对应的产能表现力权重值计算得到该光伏组件信息类的产能表现力值。

进一步地，所述光伏组件相关信息包括光伏电池板面积、蓄电池组循环充放电次数以及逆变器谐波分量，所述光伏组件信息类对应的产能表现力数据处理算法的计算公式为：

f＝δ*a+η*b+μ*c

其中，f为光伏组件相关信息得到的产能表现力值，δ、η、μ为预设的权重参数，a为光伏电池板面积、b为蓄电池组循环充放电次数、c为逆变器谐波分量；光伏电池板面积、蓄电池组循环充放电次数以及逆变器谐波分量均来自于国家电网系统。

进一步地，所述产能表现力数据处理算法的计算公式为：

a＝ξ∑ei

其中，a为产能表现力总值，ξ为预设参数，ei为每一光伏数据信息对应的产能表现力值。

进一步地，所述云端服务器内设置有存储模块，每一光伏电站对应的产能表现力总值分别存储于存储模块内，且每一光伏电站对应的产能表现力总值分别对应有一原始秘钥；所述云端服务器还配置有加密模块，所述加密模块配置有加密算法，当云端服务器接收到来自数据交互端的数据请求信息时，所述云端服务器根据所述数据请求信息生成秘钥信息并发送至数据交互端，所述数据交互端根据秘钥信息解密得到临时通信秘钥并发送至云端服务器，所述加密算法计算临时通信秘钥与原始秘钥的一致性，当临时通信秘钥与原始秘钥一致时，云端服务器将对应的光伏电站的产能表现力总值发送至数据交互端。

进一步地，所述云端服务器配置计数模块，在一个时间周期内，每输入一次临时通信秘钥，所述计数模块自动加一，当计数模块累计计数达到预设次数后，所述云端服务器重启。

与现有技术相比本方案的有益效果是：

1、本方案整合了多个光伏数据信息，将光伏电站数据信息类、环境数据信息类以及光伏组件信息类作为体现光伏电站的产能表现力的主要影响因素，并分别配置对应的光伏数据信息的产能表现力权重值，通过光伏电站数据信息类对应的产能表现力数据处理算法得到相应的产能表现力值，整合各个产能表现力值即可得到对应光伏电站的产能表现力总值，从而更准确地得到光伏电站的产能表现力。

2、经产能表现力数据处理算法得到光伏电站的相应的产能表现力值存储于云端服务器中，当用户需要通过数据交互端获取存储于云端服务器中的不同光伏电站的产能表现力总值时，需要通过数据交互端向云端服务器发送临时通信秘钥才能得到对应的光伏电站的产能表现力总值，从而确保数据的安全性。

附图说明

图1为本发明的系统架构示意图。

说明书附图中的附图标记包括：采集端1、后台端2、云端服务器3、数据处理子系统4、产能表现力处理模块5、产能表现力数据处理模块6、存储模块7、数据交互端8。

具体实施方式

下面结合说明书附图，并通过具体实施方式对本发明作进一步详细的说明：

实施例：

一种光伏电站的数据采集处理系统，如图1所示，包括：

采集端1，采集端1配置有多个采集单元，采集单元用于采集光伏数据信息，光伏数据信息包括光伏电站数据信息类、环境数据信息类以及光伏组件信息类；

后台端2，连接于采集端1，并用于接收和处理来自采集端1的光伏数据信息；

后台端2配置有数据处理子系统4，数据处理子系统4配置有光伏信息数据类目，每一光伏数据信息对应一光伏信息数据类目，且每一光伏信息数据类目分别对应有产能表现力权重值；

数据处理子系统4配置有产能表现力处理模块5，产能表现力处理模块5配置有产能表现力处理策略，产能表现力处理策略包括产能表现力处理算法，产能表现力处理算法获取光伏数据信息并根据光伏数据信息对应的光伏信息数据类目得到相应的产能表现力权重值，并根据产能表现力权重值以生成该光伏数据信息的产能表现力数据信息；

其中，光伏电站数据信息类中对应的产能表现力权重值产能表现力处理策略计算获得，产能表现力数据处理策略获取光伏电站数据相关信息以及对应的产能表现力权重值计算得到该光伏电站数据信息类的产能表现力值。

光伏电站数据相关信息包括光伏电站所在地海拔高度、安装于所在光伏电站的光伏组件的倾角以及方位角，光伏电站数据信息类对应的产能表现力数据处理算法的计算公式为：

m＝αx+βy-γz

m为光伏电站数据相关信息得到的产能表现力值，α、β、γ为预设的权重参数，x为光伏组件的倾角的角度，y为光伏组件的方位角的角度，z为光伏电站所在地海拔高度；光伏电站所在地海拔高度，光伏组件的倾角以及方位角均来自于国家电网系统。

其中，环境数据信息类中对应的产能表现力权重值产能表现力处理策略计算获得，产能表现力数据处理策略获取环境数据相关信息以及对应的产能表现力权重值计算得到该环境数据信息类的产能表现力值。

环境数据相关信息包括光伏电站所在地的年平均紫外线强度、光伏电站所在地的年平均pm2.5指数、光伏电站所在地的年平均温度，环境数据信息类对应的产能表现力数据处理算法的计算公式为：

q＝λk+εl+θm

q为环境数据相关信息得到的产能表现力值，λ、ε、θ为预设的权重参数，k为光伏电站所在地的年平均紫外线强度，l为光伏电站所在地的年平均pm2.5指数，m为光伏电站所在地的年平均温度，光伏电站所在地的年平均紫外线强度通过安装在光伏电站的紫外线强度计获得，光伏电站所在地的年平均pm2.5指数通过安装在光伏电站的pm2.5监测仪获得，光伏电站所在地的年平均温度通过安装在光伏电站的温度传感器获得。

其中，光伏组件信息类中对应的产能表现力权重值产能表现力处理策略计算获得，产能表现力数据处理策略获取光伏组件相关信息以及对应的产能表现力权重值计算得到该光伏组件信息类的产能表现力值。

光伏组件相关信息包括光伏电池板面积、蓄电池组循环充放电次数以及逆变器谐波分量，光伏组件信息类对应的产能表现力数据处理算法的计算公式为：

f＝δ*a+η*b+μ*c

f为光伏组件相关信息得到的产能表现力值，δ、η、μ为预设的权重参数，a为光伏电池板面积、b为蓄电池组循环充放电次数、c为逆变器谐波分量；光伏电池板面积、蓄电池组循环充放电次数以及逆变器谐波分量均来自于国家电网系统。

云端服务器3，连接于后台端2，并用于接收和处理来自后台端2的产能表现力数据信息；

云端服务器3配置有产能表现力数据处理模块6，产能表现力数据处理模块6配置有产能表现力数据处理策略，产能表现力数据处理策略配置有产能表现力数据处理算法，

产能表现力数据处理算法的计算公式为：

a＝ξ∑ei

其中，a为产能表现力总值，ξ为预设参数，ei为每一光伏数据信息对应的产能表现力值；产能表现力数据处理算法根据产能表现力数据信息计算得到产能表现力总值。

数据交互端8，连接于云端服务器3，并用于获取不同光伏电站的产能表现力总值；

云端服务器3内设置有存储模块7，每一光伏电站对应的产能表现力总值分别存储于存储模块7内，且每一光伏电站对应的产能表现力总值分别对应有一原始秘钥；云端服务器3还配置有加密模块，加密模块配置有加密算法，当云端服务器3接收到来自数据交互端8的数据请求信息时，云端服务器3根据数据请求信息生成秘钥信息并发送至数据交互端8，数据交互端8根据秘钥信息解密得到临时通信秘钥并发送至云端服务器3，加密算法计算临时通信秘钥与原始秘钥的一致性，当临时通信秘钥与原始秘钥一致时，云端服务器3将对应的光伏电站的产能表现力总值发送至数据交互端8。并且，云端服务器3还配置计数模块，在一个时间周期内，每输入一次临时通信秘钥，计数模块自动加一，当计数模块累计计数达到预设次数后，云端服务器3重启。

本系统整合了多个光伏数据信息，将光伏电站数据信息类、环境数据信息类以及光伏组件信息类作为体现光伏电站的产能表现力的主要影响因素，并获取光伏电站数据信息类中的光伏电站所在地海拔高度、安装于所在光伏电站的光伏组件的倾角以及方位角作为主要影响因素，获取环境数据信息类中的光伏电站所在地的年平均紫外线强度、光伏电站所在地的年平均pm2.5指数、光伏电站所在地的年平均温度作为主要影响因素，获取光伏组件信息类中的光伏电池板面积、蓄电池组循环充放电次数以及逆变器谐波分量作为主要影响因素，并分别配置对应的光伏数据信息的产能表现力权重值，根据对应的产能表现力数据处理算法得到相应的产能表现力值，整合各个产能表现力值即可得到对应光伏电站的产能表现力总值，从而更准确地得到光伏电站的产能表现力。

经产能表现力数据处理算法得到光伏电站的相应的产能表现力值存储于云端服务器3中，当用户需要通过数据交互端8获取存储于云端服务器3中的不同光伏电站的产能表现力总值时，需要通过数据交互端8向云端服务器3发送临时通信秘钥才能得到对应的光伏电站的产能表现力总值，从而确保数据的安全性。

以上所述的仅是本发明的实施例，方案中公知的具体结构及特性等常识在此未作过多描述。应当指出，对于本领域的技术人员来说，在不脱离本发明结构的前提下，还可以作出若干变形和改进，这些也应该视为本发明的保护范围，这些都不会影响本发明实施的效果和专利的实用性。本申请要求的保护范围应当以其权利要求的内容为准，说明书中的具体实施方式等记载可以用于解释权利要求的内容。