确定高比例新能源电力系统暂态电压稳定性的方法及系统与流程

1.本发明涉及电力系统在线安全评估分析技术领域 ，并且更具体地，涉及一种确定高比例新能源电力系统暂态电压稳定性的方法及系统。


背景技术：

2.随着风电、光伏等新能源将获得进一步迅猛发展，电网格局将发生根本性的重大变化，电网安全运行面临新挑战。一方面，新能源持续高比例接入和消纳模式发生深刻变化的背景下，电网电压特性发生根本性变化，电网交直流、送受端耦合日趋紧密，故障对电网运行的影响由局部转为全局，电力电子化特性凸显，由准静态电压平衡问题演化成暂态电压调节能力下降、抗扰动能力不足，稳定判断难度增加。 另一方面，近年来我国新能源持续快速增长，在电网中占比日益提高，由于风、光等新能源出力具有随机性和波动性，同时电压调节特性和常规发电机组不同，一定程度上恶化了系统的调压能力和抗扰动能力，同时也增加了系统暂态电压稳定判断的难度。在目前全网出力成份和消纳模式发生深刻变化的背景下，电网电压特性也随之发生了根本性变化——由准静态电压平衡问题演化成薄弱区域暂态电压调节能力下降、抗扰动能力不足导致的动态稳定问题。
3.而现有调度控制系统模块缺乏电网动态调压能力准确评估和优化的功能和应用。目前对于规模化新能源接入的大型互联电网，电压的故障后暂态稳定分析主要通过工程判据，结合时域仿真方法进行稳定性判别。时域仿真法本身只能获得母线节点的电压暂态变化轨迹，无法判别状态。一般需要结合外部判据或评估方法来完成暂态电压稳定判别。目前所广泛采用的工程判别方法，采用统一阈值来实现概略判断。因此，此方法对于电压轨迹的区分度不高，判据量偏保守，判别稳定需要的仿真/计算/采样时间较长。
4.现有暂态电压稳定分析与判断方法，主要根据时域仿真法、能量法、及工程类暂态电压稳定标准来判断。时域仿真法本身只能获得母线节点的电压暂态变化轨迹，无法判别状态，一般需要结合外部判据或评估方法来完成暂态电压稳定判别。广泛采用的工程判别方法（即电压跌落到0.8 p.u. 以下，10s以上时间未恢复），由于采用统一阈值来实现概略判断，因此对于电压轨迹的区分度不高。此方法判据量偏保守，判别稳定需要的仿真/计算/采样时间较长。能量法需要对电力系统进行等值分析，对于新能源电力系统，涉及非线性元件众多，等值困难，等值准确度也下降。
5.时域仿真法本身只能获得母线节点的电压暂态变化轨迹，无法判别状态，一般需要结合外部判据或评估方法来完成暂态电压稳定判别。广泛采用的工程判别方法（即电压跌落到0.8 p.u. 以下，10s以上时间未恢复），对于电压轨迹的区分度不高，判据量保守，判别时间较长。能量法需要对电力系统进行等值分析，对于新能源电力系统，涉及非线性元件众多，等值困难，等值准确度也下降。
6.现有暂态电压稳定分析与判断方法，对故障场景分析判断需要仿真时间长，计算复杂。缺乏电网暂/动态电压稳定快速、准确、简单的评估和优化的功能和应用，导致调控人
员实际分析中多会根据调度经验临机处置，其准确性及与当前电网运行方式的适应性、可执行性均可能出现偏差，且依靠人力逐次分析等工作量均较大，易造成电网调度员值班中精力分散、顾此失彼。
7.随着高比例新能源接入电力系统，对于暂态电压稳定场景分析和快速判别的需求增加。急需开展暂态电压稳定的快速判别方法的研究。


技术实现要素：

8.本发明提出一种确定高比例新能源电力系统暂态电压稳定性的方法及系统，以解决如何高效地确定高比例新能源电力系统暂态电压稳定性的问题。
9.为了解决上述问题，根据本发明的一个方面，提供了一种确定高比例新能源电力系统暂态电压稳定性的方法，所述方法包括：获取高比例新能源电力系统中每个节点在预设故障扰动后的暂态电压受扰恢复数据；对所述暂态电压受扰恢复数据进行离散小波分析，确定与每个节点对应的每一层的小波分解系数；确定每一层对应的比较阈值；根据与每个节点对应的每一层的小波分解系数和每一层对应的比较阈值，确定每个节点的节点类型；当存在节点类型为预设类型的节点时，确定所述高比例新能源电力系统暂态电压稳定性为存在暂态电压失稳。
10.优选地，其中所述对所述暂态电压受扰恢复数据进行离散小波分析，确定与每个节点对应的每一层的小波分解系数，包括：根据预设的分解层数利用离散小波变换dwt算法，基于预设的紧支集正交小波簇对所述暂态电压受扰恢复数据进行分解和重构，确定与所述节点对应的每一层的小波分解系数。
11.优选地，其中所述确定每一层对应的比较阈值，包括：，其中，为第n层对应的比较阈值；为第n层对应的分岔控制参数；为拉格朗日乘子的转置；为高比例新能源电力系统的微分代数dae方程组的特征值矩阵j4的逆矩阵。
12.优选地，其中所述根据与每个节点对应的每一层的小波分解系数和每一层对应的比较阈值，确定每个节点的节点类型，包括：对每个节点对应的每一层的小波分解系数进行积分变换，获取每个节点对应的每一层的小波分解系数对应的积分变换值；对于任一个节点，若该任一节点对应的任一层的小波分解系数对应的积分变换值均大于等于该任一层对应的比较阈值，则确定该任一节点的节点类型为失稳节点；反之，则确定该任一节点的节点类型为非失稳节点。
13.优选地，其中所述节点包括：负荷节点、直流场站节点、容抗器节点、发电机节点、调相机节点和/或新能源场站节点。
14.根据本发明的另一个方面，提供了一种确定高比例新能源电力系统暂态电压稳定性的系统，所述系统包括：数据获取单元，用于获取高比例新能源电力系统中每个节点在预设故障扰动后的暂态电压受扰恢复数据；小波分解系数确定单元，用于对所述暂态电压受扰恢复数据进行离散小波分析，确定与每个节点对应的每一层的小波分解系数；比较阈值确定单元，用于确定每一层对应的比较阈值；节点类型确定单元，用于根据与每个节点对应的每一层的小波分解系数和每一层对应的比较阈值，确定每个节点的节点类型；稳定性确定单元，用于当存在节点类型为预设类型的节点时，确定所述高比例新能源电力系统暂态电压稳定性为存在暂态电压失稳。
15.优选地，其中所述小波分解系数确定单元，对所述暂态电压受扰恢复数据进行离散小波分析，确定与每个节点对应的每一层的小波分解系数，包括：根据预设的分解层数利用离散小波变换dwt算法，基于预设的紧支集正交小波簇对所述暂态电压受扰恢复数据进行分解和重构，确定与所述节点对应的每一层的小波分解系数。
16.优选地，其中所述比较阈值确定单元，确定每一层对应的比较阈值，包括：，其中，为第n层对应的比较阈值；为第n层对应的分岔控制参数；为拉格朗日乘子的转置；为高比例新能源电力系统的微分代数dae方程组的特征值矩阵j4的逆矩阵。
17.优选地，其中所述节点类型确定单元，根据与每个节点对应的每一层的小波分解系数和每一层对应的比较阈值，确定每个节点的节点类型，包括：对每个节点对应的每一层的小波分解系数进行积分变换，获取每个节点对应的每一层的小波分解系数对应的积分变换值；对于任一个节点，若该任一节点对应的任一层的小波分解系数对应的积分变换值均大于等于该任一层对应的比较阈值，则确定该任一节点的节点类型为失稳节点；反之，则确定该任一节点的节点类型为非失稳节点。
18.优选地，其中在所述数据获取单元，所述节点包括：负荷节点、直流场站节点、容抗器节点、发电机节点、调相机节点和/或新能源场站节点。
19.基于本发明的另一方面，本发明提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现一种确定高比例新能源电力系统暂态电压稳定性的方法中任一项的步骤。
20.基于本发明的另一方面，本发明提供一种电子设备，包括：上述的计算机可读存储介质；以及
一个或多个处理器，用于执行所述计算机可读存储介质中的程序。
21.本发明提供了一种确定高比例新能源电力系统暂态电压稳定性的方法及系统，能够根据获取的暂态电压受扰恢复数据进行离散小波分析，确定与每个节点对应的每一层的小波分解系数，并根据小波分解系数和比较阈值确定节点类型，从而根据节点类型确定高比例新能源电力系统暂态电压稳定性，实现了对暂态电压受扰恢复数据稳定特征的分析与判别，原理简洁，计算复杂度低，区分度好，本发明的方法能够应用于调度控制中心，为电网调度运行人员提升电网安全水平及电压调节能力以及促进新能源消纳提供决策支持，更好地保障高比例新能源电力系统的安全稳定运行，能够最大限度发挥在线安全分析平台的自动化、批量分析优势，提升准确性、适应性、可执行性，减少调度人员工作量，提高了工作效率。
附图说明
22.通过参考下面的附图，可以更为完整地理解本发明的示例性实施方式：图1为根据本发明实施方式的确定高比例新能源电力系统暂态电压稳定性的方法100的流程图；图2为根据本发明实施方式的确定高比例新能源电力系统暂态电压稳定性的系统200的结构示意图。
具体实施方式
23.现在参考附图介绍本发明的示例性实施方式，然而，本发明可以用许多不同的形式来实施，并且不局限于此处描述的实施例，提供这些实施例是为了详尽地且完全地公开本发明，并且向所属技术领域的技术人员充分传达本发明的范围。对于表示在附图中的示例性实施方式中的术语并不是对本发明的限定。在附图中，相同的单元/元件使用相同的附图标记。
24.除非另有说明，此处使用的术语（包括科技术语）对所属技术领域的技术人员具有通常的理解含义。另外，可以理解的是，以通常使用的词典限定的术语，应当被理解为与其相关领域的语境具有一致的含义，而不应该被理解为理想化的或过于正式的意义。
25.图1为根据本发明实施方式的确定高比例新能源电力系统暂态电压稳定性的方法100的流程图。如图1所示，本发明实施方式提供的确定高比例新能源电力系统暂态电压稳定性的方法，能够根据获取的暂态电压受扰恢复数据进行离散小波分析，确定与每个节点对应的每一层的小波分解系数，并根据小波分解系数和比较阈值确定节点类型，从而根据节点类型确定高比例新能源电力系统暂态电压稳定性，实现了对暂态电压受扰恢复数据稳定特征的分析与判别，原理简洁，计算复杂度低，区分度好，本发明的方法能够应用于调度控制中心，为电网调度运行人员提升电网安全水平及电压调节能力以及促进新能源消纳提供决策支持，更好地保障高比例新能源电力系统的安全稳定运行，能够最大限度发挥在线安全分析平台的自动化、批量分析优势，提升准确性、适应性、可执行性，减少调度人员工作量，提高了工作效率。本发明实施方式提供的确定高比例新能源电力系统暂态电压稳定性的方法100，从步骤101处开始，在步骤101获取高比例新能源电力系统中每个节点在预设故障扰动后的暂态电压受扰恢复数据。
26.优选地，其中所述节点包括：负荷节点、直流场站节点、容抗器节点、发电机节点、调相机节点和/或新能源场站节点。
27.在本发明中，高比例新能源电力系统的节点包括：负荷节点、直流场站节点、容抗器节点、发电机节点、调相机节点和新能源场站节点。针对电力系统全网节点，搜索负荷节点形成负荷列表，搜索直流场站形成直流场站列表，搜索容抗器形成容抗器列表 ，搜索发电机形成发电机列表，搜索调相机形成调相机列表，搜索新能源厂站形成新能源厂站列表，然后依次选取每个列表中的节点进行判断，确定节点类型，并根据节点类型确定高比例新能源电力系统的暂态电压稳定性。
28.在本发明中，预设故障可以根据需求设置，通过仿真分析即可得到预设故障扰动后的暂态电压受扰恢复曲线，即暂态电压受扰恢复数据。
29.在步骤102，对所述暂态电压受扰恢复数据进行离散小波分析，确定与每个节点对应的每一层的小波分解系数。
30.优选地，其中所述对所述暂态电压受扰恢复数据进行离散小波分析，确定与每个节点对应的每一层的小波分解系数，包括：根据预设的分解层数利用离散小波变换dwt算法，基于预设的紧支集正交小波簇对所述暂态电压受扰恢复数据进行分解和重构，确定与所述节点对应的每一层的小波分解系数。
31.在本发明的实施方式中，基于离散小波变换dwt算法确定每个节点对应的每一层的小波分解系数。对于分解层数n，根据需求设置，n≥2。
32.在小波分析过程中，主要讨论的函数空间为 ，是指r上平方可积函数构成的函数空间，在此空间内,满足：，其中，为函数空间内任意平方可积函数，t为时间信号。
33.在本发明中，选取了离散小波变换(discrete wavelet transformation, dwt)技术进行暂态电压受扰恢复曲线vi(t)进行分解和重构分析，dwt公式如下：，其中，为尺度因子系数；表示表示位移因子系数，其值可正可负；为离散母小波函数，为其共轭函数；为输入数据构成的函数，此处为暂态电压受扰恢复曲线vi(t)。
34.多分辨率分析(multiresolution analysis, mra)是用小波函数的二进伸缩和平移表示函数这一思想的更加抽象复杂的表现形式，它重点处理整个函数集，而非侧重处理作为个体的函数。多分辨率(mra)小波变换利用正交小波基可将信号分解为不同尺度下的各个分量这个分析过程；其实现过程类似于重复使用一组高通滤波器和低通滤波器对时间序列信号进行逐步分解—高通滤波器产生信号的高频细节分量,低通滤波器产生信号的低频粗略分量,两个分量所占的频带宽度相等。
35.多分辨率分析框架：将用它的子空间，表示，其中，，分别称为尺度空间和小波空间。其中，尺度空间具有如下递归嵌套关系：，其中，若，则。
36.小波空间是和之间的差，定义为在中的正交补，即，其中表示为正交和。可以堪称高分辨率函数空间用低分辨率函数空间逼近时所丢失的细节信息。对于任一非负整数，存在以下空间分解： 。
37.因此，对于中的任意函数都存在如下多分辨率表示：
ꢀꢀ
，由此可得，
ꢀꢀ
， ，其中，表示的低频部分， 而, ，表示在不同分辨率下的高频部分。
38.此处定义dwt的分解层数即为函数在小波分解算法下的多分辨率系数m，通常，分解层数m可根据电网复杂程度进行调整。
39.对于暂态电压受扰恢复曲线离散小波分析的小波基选取，采用dbn小波簇提取似重构系数c和小波分解系数d。
40.在离散小波分析后信号重构方法采用mallat算法，该方法通过算子与谐波信号的卷积，实现了电压信号的分解与重构，从而达到分析目的。
41.分解算法为：其中， 和是由正交尺度方程对应的滤波器系数序列，可看成低通滤波器和高通滤波器；和可分别看成是的低频信号和细节信号，其中
。
42.与分解对应的重构算法为：，小波分解与小波重构算法合起来就是一维离散小波变换mallat算法。mallat的卷积表达式为：其中， 表示滤波器h的共轭的反转；表示两者卷积；d()表示卷积结果的二元下抽样。
43.在本发明的实施方式中，对于任一节点的暂态电压恢复曲线，根据预设的分解层数利用离散小波变换dwt算法，基于预设的紧支集正交小波簇对所述暂态电压受扰恢复数据进行分解和重构，即可确定任一节点对应的每一层的小波分解系数d
in
，i为第i个节点，n为小波分解的第n层。其中，n可以根据需求设置，例如可以为5，则任一个节点对应的小波分解系数包括：d
i1
、d
i2
、d
i3
、d
i4
和d
i5
。
44.在步骤103，确定每一层对应的比较阈值。
45.优选地，其中所述确定每一层对应的比较阈值，包括：，其中，为第n层对应的比较阈值；为第n层对应的分岔控制参数；为拉格朗日乘子的转置；为高比例新能源电力系统的微分代数dae方程组的特征值矩阵j4的逆矩阵。
46.根据电力系统暂态电压稳定分析的分岔理论（bifurcation theory），当电力系统节点电压出现暂态扰动后，扰动源消失，节点电压轨迹将会呈现振荡恢复至故障前稳态电压值的过程；其暂态过程可以由如下微分代数（differential algebraic equations ，dae）方程组描述：，其中，x是系统的微分变换分量, y是系统的代数变换分量，是系统的控制分量；同步发电机、动态负荷、动态无功装置以及电力电子型新能源发电装置电压动态过程由微分方程描述，电网网络功率潮流的平衡关系由代数方程描述；由于接入快速动作型电力电子设备数量和控制逻辑的不同，控制参数也有不同的变化。
47.当系统处于平衡点时，满足下列方程：其中，x
0 为平衡点处系统的微分变量数值；y0为平衡点处系统的代数变量值；为平衡点处系统的控制参数数值。
48.为研究电力系统的电压暂态稳定性，将数学模型在平衡点处进行微分化变换：，令则：，由此可得：，上式成立的充分必要条件是j4非奇异，此时j4有解；常规电力系统电压稳定分析中都隐含j4非奇异的假设；若考虑系统非线性变化导致j4奇异，则式中δx的小微变化都会导致δy发生无穷大量变化，此时dae方程在奇异点处病态；若j存在一堆共轭负特征根连续穿过虚轴，则系统在非双曲平衡点附近发生hopf分岔。
49.由于新能源高比例接入电力系统，对系统dae方程组产生了较大的影响，极容易导致j4奇异；根据分岔理论，若j4奇异，则系统暂态过程中暂态电压恢复曲线将主要收到霍普分岔的不稳定性（hopf bifurcation，hb）影响；霍普分岔主要特征是，系统状态矩阵的一对共轭特征根会从虚轴的左侧运动到虚轴的右侧以及实部由负值转为正值，此时即系统发生了霍普分岔；此时对应的电压失稳情况为周期性振荡失稳，此时对应相空间的平衡点附近存在稳定/不稳定极限环，此时电力系统就会开始以一个周期轨道振荡，最终振荡失稳。
50.由此可知，对于新能源高比例接入电力系统产生的霍普分岔（hopf bifurcation，hb）型暂态电压失稳，其电压轨迹将会出现振荡波动特征，并且随着失稳程度的加深，其振荡模式会更剧烈，即轨迹将更快出现振荡特征；电压轨迹的振荡特征与常规恢复特征，在时频域分析法下存在显著区别，可以采用dwt方法快速提取并进行稳定性判断。
51.因此，在本发明中利用如下方式确定每一层对应的比较阈值，，其中，为第n层对应的比较阈值；为第n层对应的分岔控制参数；为拉格朗日乘子的转置；为高比例新能源电力系统的微分代数dae方程组的特征值矩阵j4的
逆矩阵。
52.其中，对于不同的节点，相同层对应的比较阈值相同。
53.本发明根据霍普分岔（hopf bifurcation，hb）型暂态电压失稳理论，针对性设计了阈值系数，阈值th1, 针对分解各节点d1小波系数的变换值nd1；阈值th2, 针对分解各节点d2小波系数的变换值nd2；阈值th3, 针对分解各节点d3小波系数的变换值nd3；阈值th4, 针对分解各节点d4小波系数的变换值nd4；阈值th5, 针对分解各节点d5小波系数的变换值nd5。其中，阈值th1至th5为大于0的小数，其表示了霍普分岔型暂态电压失稳的严重程度，th1表示最轻微，th5表示最严重；当没有霍普分岔型暂态电压失稳时，电压轨迹曲线提取结果nd1至nd5均为0；当出现不同程度的霍普分岔型暂态电压失稳特征时，电压轨迹曲线提取结果nd1至nd5将出现不同数值。因此，可根据电网实际，对th1至th5设置相同或不同的阈值数值。
54.在步骤104，根据与每个节点对应的每一层的小波分解系数和每一层对应的比较阈值，确定每个节点的节点类型。
55.优选地，其中所述根据与每个节点对应的每一层的小波分解系数和每一层对应的比较阈值，确定每个节点的节点类型，包括：对每个节点对应的每一层的小波分解系数进行积分变换，获取每个节点对应的每一层的小波分解系数对应的积分变换值；对于任一个节点，若该任一节点对应的任一层的小波分解系数对应的积分变换值均大于等于该任一层对应的比较阈值，则确定该任一节点的节点类型为失稳节点；反之，则确定该任一节点的节点类型为非失稳节点。
56.在步骤105，当存在节点类型为预设类型的节点时，确定所述高比例新能源电力系统暂态电压稳定性为存在暂态电压失稳。
57.在本发明的实施方式中，根据获取的小波分解系数构建d系数矩阵，系数矩阵层数可根据电网规模相应缩放扩展。通常情况下，采用5层系数矩阵进行分析判断，即构建的系数矩阵di=[d
i1, d
i2
, d
i3
, d
i4
, d
i5
]。然后，对构建的系数矩阵di的各分量d
i1
、d
i2
、d
i3
、d
i4
和d
i5
的值，进行变换计算，计算方式为：, 为第i个节点的第n个小波系数的变换值。
[0058]
根据dwt分析方法获得的暂态电压受扰曲线时频域分析结果，以固定时间窗间隔从故障开始时刻tfault起，至分析周期末tend，分析d矩阵情况，并依据如下比较原则进行稳定性判别和分析。
[0059]
其中，稳定判别方法包括：对于任一个节点，若该任一节点对应的任一层的小波分解系数对应的积分变换值均大于等于该任一层对应的比较阈值，则确定该任一节点的节点类型为失稳节点；反之，则确定该任一节点的节点类型为非失稳节点；并当存在节点类型为失稳节点的节点时，确定所述高比例新能源电力系统暂态电压稳定性为存在暂态电压失稳。
[0060]
具体地，在执行时，为了高效地确定稳定性，可以比较每个节点小波系数的积分变换值和阈值th1的相对大小，当出现大于等于阈值的节点时，标记该节点为潜在失稳节点swi；然后对于潜在失稳节点swi，进一步比较小波系数nd2至nd5与 th2至th5的阈值大小；最后，当潜在失稳节点swi的每层小波系数变换值均大于阈值时，判定该节点失稳，同时判定
系统电压失稳。
[0061]
本发明所要解决的技术问题如何实现高比例新能源电力系统暂态电压稳定性的快速判别。具体就是采用多分辨率离散小波变换dwt)分析技术，首先分解分析电力系统各节点在预想故障扰动后的电压受扰恢复曲线，分析计算其高频、中频和低频的信息，得到小波分解系数，然后根据确定的比较阈值，比较各节点的电压分析结果，如果出现小波系数大于等于阈值的节点，则可以判断系统暂态电压失稳，从而识别电网安全稳定情况，以便及时强化电压控制手段。
[0062]
图2为根据本发明实施方式的确定高比例新能源电力系统暂态电压稳定性的系统200的结构示意图。如图2所示，本发明实施方式提供的确定高比例新能源电力系统暂态电压稳定性的系统200，包括：数据获取单元201、小波分解系数确定单元202、比较阈值确定单元203、节点类型确定单元204和稳定性确定单元205。
[0063]
优选地，所述数据获取单元201，用于获取高比例新能源电力系统中每个节点在预设故障扰动后的暂态电压受扰恢复数据。
[0064]
优选地，其中在所述数据获取单元201，所述节点包括：负荷节点、直流场站节点、容抗器节点、发电机节点、调相机节点和/或新能源场站节点。
[0065]
优选地，所述小波分解系数确定单元202，用于对所述暂态电压受扰恢复数据进行离散小波分析，确定与每个节点对应的每一层的小波分解系数。
[0066]
优选地，其中所述小波分解系数确定单元202，对所述暂态电压受扰恢复数据进行离散小波分析，确定与每个节点对应的每一层的小波分解系数，包括：根据预设的分解层数利用离散小波变换dwt算法，基于预设的紧支集正交小波簇对所述暂态电压受扰恢复数据进行分解和重构，确定与所述节点对应的每一层的小波分解系数。
[0067]
优选地，所述比较阈值确定单元203，用于确定每一层对应的比较阈值。
[0068]
优选地，其中所述比较阈值确定单元203，确定每一层对应的比较阈值，包括：，其中，为第n层对应的比较阈值；为第n层对应的分岔控制参数；为拉格朗日乘子的转置；为高比例新能源电力系统的微分代数dae方程组的特征值矩阵j4的逆矩阵。
[0069]
优选地，所述节点类型确定单元204，用于根据与每个节点对应的每一层的小波分解系数和每一层对应的比较阈值，确定每个节点的节点类型。
[0070]
优选地，其中所述节点类型确定单元204，根据与每个节点对应的每一层的小波分解系数和每一层对应的比较阈值，确定每个节点的节点类型，包括：对每个节点对应的每一层的小波分解系数进行积分变换，获取每个节点对应的每一层的小波分解系数对应的积分变换值；对于任一个节点，若该任一节点对应的任一层的小波分解系数对应的积分变换值均大于等于该任一层对应的比较阈值，则确定该任一节点的节点类型为失稳节点；反之，则确定该任一节点的节点类型为非失稳节点。
[0071]
优选地，所述稳定性确定单元205，用于当存在节点类型为预设类型的节点时，确定所述高比例新能源电力系统暂态电压稳定性为存在暂态电压失稳。
[0072]
本发明的实施例的确定高比例新能源电力系统暂态电压稳定性的系统200与本发明的另一个实施例的确定高比例新能源电力系统暂态电压稳定性的方法100相对应，在此不再赘述。
[0073]
本发明提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现一种确定高比例新能源电力系统暂态电压稳定性的方法中任一项的步骤。
[0074]
本发明提供一种电子设备，电子设备包括： 上述的计算机可读存储介质；以及 一个或多个处理器，用于执行所述计算机可读存储介质中的程序。
[0075]
已经通过参考少量实施方式描述了本发明。然而，本领域技术人员所公知的，正如附带的专利权利要求所限定的，除了本发明以上公开的其他的实施例等同地落在本发明的范围内。
[0076]
通常地，在权利要求中使用的所有术语都根据他们在技术领域的通常含义被解释，除非在其中被另外明确地定义。所有的参考“一个/所述/该[装置、组件等]”都被开放地解释为所述装置、组件等中的至少一个实例，除非另外明确地说明。这里公开的任何方法的步骤都没必要以公开的准确的顺序运行，除非明确地说明。
[0077]
本领域内的技术人员应明白，本技术的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本技术可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本技术可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质（包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等）上实施的计算机程序产品的形式。
[0078]
本技术是参照根据本技术实施例的方法、设备（系统）、和计算机程序产品的流程图和／或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和／或方框图中的每一流程和／或方框、以及流程图和／或方框图中的流程和／或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
[0079]
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
[0080]
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
[0081]
最后应当说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其限制，尽管参照上述实施例对本发明进行了详细的说明，所属领域的普通技术人员应当理解：依然可以对本发明的具体实施方式进行修改或者等同替换，而未脱离本发明精神和范围的任何修改或者等同替换，其均应涵盖在本发明的权利要求保护范围之内。