技术特征：
1.一种新能源电力系统的快速可靠性评估方法，其特征在于，包括：获取电力系统的实时系统参数和关键输电线路状态指标；利用枚举法，基于所述系统参数，枚举所述电力系统在每个关键输电线路状态指标下的系统运行状态，所述系统运行状态包括发电机组状态和负荷状态；利用基于多参数线性规划mplp的直流最优潮流模型，计算所述电力系统在每个所述系统运行状态下的削负荷量和的系统状态概率；根据所述削负荷量和所述系统状态概率，评估所述电力系统的可靠性。2.如权利要求1所述的新能源电力系统的快速可靠性评估方法，其特征在于，所述利用基于多参数线性规划mplp的直流最优潮流模型，计算所述电力系统在每个所述系统运行状态下的削负荷量和的系统状态概率，包括：对于每个系统运行状态，基于所述电力系统在所述系统运行状态下的发电机状态向量和负荷向量，构建mplp的参数向量；利用所述直流最优潮流模型，根据所述参数向量，计算所述电力系统在所述系统运行状态下的削负荷量和的系统状态概率。3.如权利要求2所述的新能源电力系统的快速可靠性评估方法，其特征在于，所述直流最优潮流模型的矩阵形式为：s.t.s.t.s.t.m＝c
×
diag(p
gmax
)其中，d
d
为电力系统中节点d的削负荷量，p为节点d的净注入有功功率，为第一预设向量的转置向量，为第二预设向量的转置向量，θ为所述参数向量，g为代换分布因子矩阵，i为单位矩阵，f
max
为电力系统中输电线路上的有功潮流上限值，f
min
为电力系统中输电线路上的有功潮流下限值，m为发电机有功出力矩阵，s
g
为发电机状态向量，d为负荷向量，c为发电机与节点之间连接矩阵，p
gmax
为发电机额定功率，diag表示为矩阵对角化算子。4.如权利要求2所述的新能源电力系统的快速可靠性评估方法，其特征在于，若所述参数向量在mplp的已知临界区域，利用映射关系计算所述参数向量对应的最优解，所述最优解包含削负荷量和的系统状态概率。5.如权利要求1所述的新能源电力系统的快速可靠性评估方法，其特征在于，所述获取电力系统的实时系统参数和关键输电线路状态指标之前，还包括：
获取所述电力系统的历史出力数据和历史负荷数据；根据所述历史出力数据和所述历史负荷数据，确定所述电力系统的多个运行场景的发生概率；枚举每个所述运行场景的输电线路状态；基于多个所述运行场景的发生概率，计算每种所述输电线路状态的综合重要度；根据所述综合重要度的排序结果，确定目标重要度对应的目标输电线路状态，所述目标输电线路状态作为所述关键输电线路状态指标。6.如权利要求5所述的新能源电力系统的快速可靠性评估方法，其特征在于，所述根据所述历史出力数据和所述历史负荷数据，确定所述电力系统的多个运行场景的发生概率，包括：对所述历史出力数据和所述历史负荷数据进行聚类，得到多个运行场景的聚类结果；对于每个所述运行场景，利用预设概率计算公式，根据所述聚类结果，计算所述运行场景的发生概率，所述预设概率计算公式为：p
l
＝n
l
/n；其中，p
l
为第l个运行场景的发生概率，n
l
为第l个运行场景聚类到的历史出力数据和历史负荷数据，n为所有参与聚类的历史出力数据和历史负荷数据。7.如权利要求5所述的新能源电力系统的快速可靠性评估方法，其特征在于，所述基于多个所述运行场景的发生概率，计算每种所述输电线路状态的综合重要度，包括：对于每种所述输电线路状态，利用预设重要度计算公式，计算所述输电线路状态的综合重要度，所述预设重要度计算公式为：r为所述输电线路状态的发生概率，p
l
为第l个运行场景的发生概率，i
l
为第l个运行场景的重要度指标，所述重要度指标为考虑了有功潮流和故障状态概率的重要度指标，n
s
为运行场景数量。8.一种新能源电力系统的快速可靠性评估装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取电力系统的实时系统参数和关键输电线路状态指标；枚举模块，用于利用枚举法，基于所述系统参数，枚举所述电力系统在每个关键输电线路状态指标下的系统运行状态，所述系统运行状态包括发电机组状态和负荷状态；计算模块，用于利用基于多参数线性规划mplp的直流最优潮流模型，计算所述电力系统在每个所述系统运行状态下的削负荷量和的系统状态概率；评估模块，用于根据所述削负荷量和所述系统状态概率，评估所述电力系统的可靠性。9.一种计算机设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的新能源电力系统的快速可靠性评估方法。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的新能源电力系统的快速可靠性评估方法。
技术总结
本申请公开了一种新能源电力系统的快速可靠性评估方法、设备及存储介质，通过获取电力系统的实时系统参数和关键输电线路状态指标，并利用枚举法，基于系统参数，枚举电力系统在每个关键输电线路状态指标下的系统运行状态，系统运行状态包括发电机组状态和负荷状态，从而避免对海量系统状态进行分析，提高分析效率；再利用基于多参数线性规划MPLP的直流最优潮流模型，计算电力系统在每个系统运行状态下的削负荷量和的系统状态概率，降低系统运行状态分析的计算复杂度，有效提高系统运行状态分析的效率；根据削负荷量和系统状态概率，评估电力系统的可靠性，解决了可靠性评估效率与精度之间的矛盾，大大提升可靠性评估效率。大大提升可靠性评估效率。大大提升可靠性评估效率。
技术研发人员：彭穗 杨燕 徐蔚 林勇 左郑敏 余浩 孙辉
受保护的技术使用者：广东电网有限责任公司
技术研发日：2022.09.20
技术公布日：2022/12/6