一种电力系统短路电流直流分量特征参数计算方法及系统与流程

1.本技术涉及电力系统短路电流技术领域，尤其涉及一种电力系统短路电流直流分量特征参数计算方法、系统及设备。


背景技术：

2.短路电流直流分量衰减变慢，将增大短路冲击电流、短路全电流以及断路器需要开断电流的直流分量含量等，对电网中某些断流容量裕度很小的断路器是否能按配置要求及时开断短路电流是严峻的考验，给电力系统安全运行埋下了隐患。
3.目前对短路电流计算的关注主要集中在短路电流周期分量的计算方面，实际工程应用中对短路电流中的直流分量及其衰减缺乏应有的重视，对直流分量衰减的计算一直缺乏工程上简单实用的方法和工具。因此，亟需利用电磁暂态仿真精确计算短路电流直流分量，提出短路电流直流分量的实用计算算法。
4.对于由无限大功率电源供电电网的三相对称电路，假设在t＝0时刻发生三相对称短路，电力系统中短路电流直流分量的表达式为式中，α为电网的电压初始角，im为电网正常工作时的电流周期分量幅值，为电网正常工作时回路阻抗角，i
p
为短路电流的强制分量，是由电源电动势作用产生的，与电源电动势有相同的变化规律，其幅值在暂态过程中保持不变，由于此分量是按照正弦规律周期变化的，故又称为周期分量；i
pm
为短路电流周期分量的幅值；为短路回路的阻抗角；i
np
为短路电流的自由分量，与外加电源无关，因电感回路中电流不能突变产生，且随时间而衰减至零，所以这是一个依指数规律而衰减的电流，通常称为直流分量、非周期分量；τ为短路回路的时间常数，是短路回路电感l与电阻r的比值(l/r)，它的大小反映自由分量衰减的快慢。由电力系统中短路电流直流分量的表达式可以看出，短路电流直流分量的起始值与电源电压的初始相角、短路前回路中的电流值相关；衰减时间与短路发生时运行方式及网架结构有关。
5.现有对短路电流数据的考核主要聚焦在计算周期分量上，反而忽略了直流分量与衰减时间常数的影响，且没有对其影响程度作出一个量化的分析。近年来，随着特高压输电工程的发展，为了降低输电损耗，特高压输电工程中的发电机、变压器容量逐步增大，输电线路电阻进一步减小，导致短路点等效电力系统的电抗电阻比越来越大，直流分量衰减时间常数随之增大，短路电流直流分量对电网的影响日益突出。在短路故障下，使短路电流直流分量衰减速度越来越慢，对断路器实际开断能力的影响也越来越明显。直流分量超标严重影响着高压断路器的短路开断能力，因此直流时间常数的计算与评估对电网的优化设计和安全运行尤为重要，只有准确计算出与短路节点相连的各断路器支路上随时间衰减的短路电流直流分量，才可以为断路器开断能力的校核提供有效依据。
6.目前能够通过量测或电磁暂态仿真(如emtp)方式得到电网的短路电流全电流时域数值解，然后需要通过直流分量的提取方法获取直流分量数值解，常用的计算方法有递
推富氏法、改进全波傅氏法、滤波算子法、小波分析法、积分差分法、包络线法等方法。递推富氏法通过应用不同数据窗的递推富氏算法来消除衰减非周期分量，通过运算前后数据相减可以得出衰减的直流分量。改进全波傅氏法通过对全波傅氏算法中直流分量引起的误差进行分析与补偿，进一步得到衰减直流分量。滤波算子法通过引入一组滤波算子来消除基波和谐波分量从而计算出衰减的直流分量。小波分析法是通过小波变换来分离短路电流中直流分量和周期分量。但上述几种计算方法均需要复杂的运算，且部分算法还有一定的误差。特别地，这几种计算方法不能有效的计算直流分量特征参数随时间变化的短路电流波形。积分差分法通过利用三角函数具有在任意周波内积分都等于零和在间隔周期为t的两个点数值相等的特征提取直流分量，但是该积分差分法对短路电流全电流时域数值解的精度要求较高，在存在谐波扰动时具有一定的局限性。包络线法的基本思路是提取短路电流全电流时域数值解的极大值与极小值，将曲线的峰谷点分别连接可以得到上下两条包络线，上下包络线求平均即可获得波形中的直流分量，但由于直流分量衰减较快，峰谷点较少，导致得到的结果不准确。


技术实现要素：

7.本技术实施例提供了一种电力系统短路电流直流分量特征参数计算方法、系统及设备，用于解决现有采用包络线法计算短路电流直流分量方式由于直流分量衰减较快，故障初期峰谷点较少，导致计算的结果误差大且可能受谐波和扰动影响的技术问题。
8.为了实现上述目的，本技术实施例提供如下技术方案：
9.一种电力系统短路电流直流分量特征参数计算方法，包括以下步骤：
10.获取电力系统在发生短路故障的短路全电流曲线并从所述短路全电流曲线中提取极值点数据；
11.根据所述极值点数据并采用包络线方式的三次样条插值处理，得到包络线平均曲线；
12.采用非线性最小二乘法拟合方式对所述包络线平均曲线进行拟合处理，得到拟合曲线并从所述拟合曲线中提取m个短路电流直流分量峰值和与每个所述短路电流直流分量峰值对应的衰减时间常数；
13.其中，m为与电力系统故障点连接的电网支路数量，且m为大于0的自然数。
14.优选地，该电力系统短路电流直流分量特征参数计算方法包括：根据m个所述短路电流直流分量峰值和m个所述衰减时间常数确定电力系统在发生短路故障的总衰减时间常数。
15.优选地，根据m个所述短路电流直流分量峰值和m个所述衰减时间常数确定电力系统在发生短路故障的总衰减时间常数包括：
16.根据m个所述短路电流直流分量峰值计算，得到电力系统故障点对地的总短路电流直流分量峰值；
17.根据m个所述短路电流直流分量峰值、m个所述衰减时间常数和总短路电流直流分量峰值计算，获得电力系统在发生短路故障的总衰减时间常数。
18.优选地，根据m个所述短路电流直流分量峰值、m个所述衰减时间常数和总短路电流直流分量峰值采用衰减公式计算，获得电力系统在发生短路故障的总衰减时间常数，所
述衰减公式为：
[0019][0020]
式中，t为计算t
∑
这个参数的故障时刻，i
x
为第x个短路电流直流分量峰值，t
x
为第x个衰减时间常数，ik为总短路电流直流分量峰值，t
∑
为总衰减时间常数。
[0021]
优选地，采用非线性最小二乘法拟合方式对所述包络线平均曲线进行拟合处理，得到拟合曲线并从所述拟合曲线中提取m个短路电流直流分量峰值和与每个所述短路电流直流分量峰值对应的衰减时间常数包括：
[0022]
获取所述包络线平均曲线上每个时刻数据以及与所述每个时刻数据对应的电流数据；
[0023]
根据所述时刻数据、所述电流数据和非线性函数对非线性拟合的目标函数进行迭代优化，得到m个短路电流直流分量峰值和与每个所述短路电流直流分量峰值对应的衰减时间常数；
[0024]
并根据m个短路电流直流分量峰值和与每个所述短路电流直流分量峰值对应的衰减时间常数绘制成拟合曲线。
[0025]
优选地，所述非线性函数i
dc
为：
[0026][0027]
所述非线性拟合的目标函数为：min s＝sum[avg(t,i)-i
dc
]
[0028]
式中，t为时刻数据，i
x
为第x个短路电流直流分量峰值，t
x
为第x个衰减时间常数，x∈[1，m]，i为电流数据，s为目标函数值。
[0029]
本技术还提供一种电力系统短路电流直流分量特征参数计算系统，包括数据获取模块、数据处理模块、数据提取模块和计算模块；
[0030]
所述数据获取模块，用于获取电力系统在发生短路故障的短路全电流曲线并从所述短路全电流曲线中提取极值点数据；
[0031]
所述数据处理模块，用于根据所述极值点数据并采用包络线方式的三次样条插值处理，得到包络线平均曲线；
[0032]
所述数据提取模块，用于采用非线性最小二乘法拟合方式对所述包络线平均曲线进行拟合处理，得到拟合曲线并从所述拟合曲线中提取m个短路电流直流分量峰值和与每个所述短路电流直流分量峰值对应的衰减时间常数；
[0033]
所述计算模块，用于根据m个所述短路电流直流分量峰值和m个所述衰减时间常数确定电力系统在发生短路故障的总衰减时间常数；
[0034]
其中，m为与电力系统故障点连接的电网支路数量，且m为大于0的自然数。
[0035]
优选地，所述计算模块还用于根据m个所述短路电流直流分量峰值计算，得到电力系统故障点对地的总短路电流直流分量峰值；根据m个所述短路电流直流分量峰值、m个所述衰减时间常数和总短路电流直流分量峰值采用衰减公式计算，获得电力系统在发生短路故障的总衰减时间常数；所述衰减公式为：
[0036][0037]
式中，t为计算t
∑
这个参数的故障时刻，i
x
为第x个短路电流直流分量峰值，t
x
为第x个衰减时间常数，ik为总短路电流直流分量峰值，t
∑
为总衰减时间常数。
[0038]
优选地，所述数据提取模块还用于获取所述包络线平均曲线上每个时刻数据以及与所述每个时刻数据对应的电流数据，根据所述时刻数据、所述电流数据和非线性函数对非线性拟合的目标函数进行迭代优化，得到m个短路电流直流分量峰值和与每个所述短路电流直流分量峰值对应的衰减时间常数；并根据m个短路电流直流分量峰值和与每个所述短路电流直流分量峰值对应的衰减时间常数绘制成拟合曲线，所述非线性函数i
dc
为：
[0039][0040]
所述非线性拟合的目标函数为：min s＝sum[avg(t,i)-i
dc
]
[0041]
式中，t为时刻数据，i
x
为第x个短路电流直流分量峰值，t
x
为第x个衰减时间常数，x∈[1，m]，i为电流数据，s为目标函数值。
[0042]
本技术还提供一种终端设备，包括处理器和存储器；
[0043]
所述存储器，用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；
[0044]
所述处理器，用于根据所述程序代码中的指令执行上述所述的电力系统短路电流直流分量特征参数计算方法。
[0045]
从以上技术方案可以看出，本技术实施例具有以下优点：该电力系统短路电流直流分量特征参数计算方法、系统及设备，该方法包括获取电力系统在发生短路故障的短路全电流曲线并从短路全电流曲线中提取极值点数据；根据极值点数据并采用包络线方式的三次样条插值处理，得到包络线平均曲线；采用非线性最小二乘法拟合方式对包络线平均曲线进行拟合处理，得到拟合曲线并从拟合曲线中提取m个短路电流直流分量峰值和与每个短路电流直流分量峰值对应的衰减时间常数。该电力系统短路电流直流分量特征参数计算方法通过包络线方式三次样条插值对曲线数据进行处理得到包络线平均曲线补，之后通过非线性最小二乘法拟合提取包络线平均曲线的特征参数，具有一定的抗干扰能力，同时由于所选非线性最小二乘法拟合的非线性函数表达式与短路电流直流分量的形式一致，该方法能够排除谐波影响，解决了现有采用包络线法计算短路电流直流分量方式由于直流分量衰减较快，故障初期峰谷点较少，导致计算的结果误差大且可能受谐波和扰动影响的技术问题。
附图说明
[0046]
为了更清楚地说明本技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
[0047]
图1为本技术实施例所述的电力系统短路电流直流分量特征参数计算方法的步骤
流程图；
[0048]
图2为本技术实施例所述的电网等效电路的示意图；
[0049]
图3为本技术实施例所述的电力系统电网电路的三相短路故障的示意图；
[0050]
图4为本技术实施例所述的电力系统电网电路的三相短路故障的等效示意图；
[0051]
图5为本技术实施例所述的电力系统短路电流直流分量特征参数计算系统的框架图。
具体实施方式
[0052]
为使得本技术的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，下面所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而非全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本技术保护的范围。
[0053]
本技术提出一种电力系统短路电流直流分量特征参数计算方法、系统及设备，用于解决了现有采用包络线法计算短路电流直流分量方式由于直流分量衰减较快，故障初期峰谷点较少，导致计算的结果误差大且可能受谐波和扰动影响的技术问题。
[0054]
实施例一：
[0055]
图1为本技术实施例所述的电力系统短路电流直流分量特征参数计算方法的步骤流程图。
[0056]
如图1所示，本技术提供一种电力系统短路电流直流分量特征参数计算方法，包括以下步骤：
[0057]
s10.获取电力系统在发生短路故障的短路全电流曲线并从短路全电流曲线中提取极值点数据。
[0058]
需要说明的是，在步骤s10中主要为了获取电力系统发生短路故障的短路全电流曲线和短路全电流曲线上各个极值点数据。在电力系统发生短路故障后，通过电磁暂态仿真(如emtp)方式得到短路全电流曲线，并从短路全电流曲线中提取在该曲线上的各个极值点数据，极值点数据包括与极值点对应的电流和时刻。在本实施例中，短路全电流曲线上的极值点包括上极值点和下极值点，对应的极值点数据也包括上极值点数据和下极值点数据。其中，短路全电流曲线上的极值点也可以称为峰谷点。
[0059]
s20.根据极值点数据并采用包络线方式的三次样条插值处理，得到包络线平均曲线。
[0060]
需要说明的是，在步骤s20中，对上极值点数据和下极值点数据分别采用三次样条插值绘制成上包络曲线和下包络曲线，对上包络曲线和下包络曲线进行平均计算，得到包络线平均曲线。
[0061]
进一步地，该电力系统短路电流直流分量特征参数计算方法将步骤s10中获取的上极值点数据构成矩阵m，下极值点数据构建矩阵n。由于矩阵m、矩阵n维度较小，为便于后续曲线拟合，在步骤s20中将上包络曲线和下包络曲线采用插值补全至全时间周期，与采样维度保持一致，假设其上包络曲线和下包络曲线分别为max(t
max
，i
max
)、min(t
min
，i
min
)，其中t
max
和t
min
分别为上包络曲线、下包络曲线对应时刻(补全至采样时间尺度)；i
max
和i
min
分别
为上包络曲线、下包络曲线三次样条插值后的补全值。则其包络线平均曲线可以描述为:
[0062][0063]
其中，i为包络线平均曲线t时刻对应短路电流直流分量取值，由于采样点较少，存在谐波和扰动的因素影响，若用包络线平均曲线avg(t，i)描述短路电流直流分量较为粗糙，须后续曲线拟合步骤提取直流分量及特征参数。
[0064]
s30.采用非线性最小二乘法拟合方式对包络线平均曲线进行拟合处理，得到拟合曲线并从拟合曲线中提取m个短路电流直流分量峰值和与每个短路电流直流分量峰值对应的衰减时间常数；其中，m为与电力系统故障点连接的电网支路数量，且m为大于0的自然数。
[0065]
需要说明的是，在步骤s30中主要是基于步骤s20得到的包络线平均曲线采用非线性最小二乘法拟合方式进行拟合处理，得到m个短路电流直流分量峰值和与每个短路电流直流分量峰值对应的衰减时间常数。
[0066]
进一步地，采用非线性最小二乘法拟合方式对包络线平均曲线进行拟合处理，得到拟合曲线并从拟合曲线中提取m个短路电流直流分量峰值和与每个短路电流直流分量峰值对应的衰减时间常数包括：
[0067]
获取包络线平均曲线上每个时刻数据以及与每个时刻数据对应的电流数据；
[0068]
根据时刻数据、电流数据和非线性函数对非线性拟合的目标函数进行迭代优化，得到m个短路电流直流分量峰值和与每个短路电流直流分量峰值对应的衰减时间常数；
[0069]
并根据m个短路电流直流分量峰值和与每个短路电流直流分量峰值对应的衰减时间常数绘制成拟合曲线。
[0070]
非线性函数i
dc
为：
[0071][0072]
非线性拟合的目标函数为：min s＝sum[avg(t,i)-i
dc
]
[0073]
式中，t为时刻数据，i
x
为第x个短路电流直流分量峰值，t
x
为第x个衰减时间常数，x∈[1，m]，i为电流数据，s为目标函数值。其中非线性拟合的目标函数计算的是拟合曲线与包络平均曲线的各点差值之和，非线性拟合就是计算s的最小值，当s小于最小允许误差时函数收敛得出结果。
[0074]
需要说明的是，在电力系统中由于短路电流直流分量是短路电流的自由分量，与外加电源无关，因电感回路中电流不能突变产生，且随时间而衰减至零，因此可以用指数函数来描述短路电流直流分量变化过程，但是由于复杂电网中各支路阻抗比不同导致各支路以各自的衰减时间常数进行衰减，由于受到多条支路影响，短路电流直流分量由按不同时间常数衰减的多个成份所组成，其中汇入故障点的各支路电流对其衰减特性影响最大。其中，i
dc
为构造的非线性函数，m为与故障点相连的支路数量(当故障点为线路故障则m取2，当故障点为节点故障则m取节点支路数量)，以最小绝对残差(lar)作为鲁棒性要求。在本实施例中，构建的非线性函数将电力系统发生故障对电网进行等效时对故障点不同支路进行单独考虑，各支路单独描述，因此单独考虑各支路对短路电流直流分量的描述作用，对短路电流直流分量的描述更为准确。其等效电路如图2所示。
[0075]
在本技术实施例中，以图3所示的电力系统电网电路三相短路故障为例，对图3所
示的三相电路，当其发生三相接地短路故障时可等效为线路发生三相短路，如图4所示，由于三相短路为对称故障，因此可只考虑其中一相，其精确解析解表达式为：
[0076][0077][0078][0079]
式中，ea为电力系统电网电路中的a相电路电源，i
dc，a1
、i
dc，a2
分别为a相(故障相)故障点左右两侧支路的直流电流，i
a1
和i
a2
分别为不考虑中性点接地阻抗影响故障点左右两侧支路的短路电流直流分量初始值，t
a1
和t
a2
分别为故障点左右两侧支路的短路电流直流分量衰减时间常数，r
a1
、r
a2
、l
a1
、l
a2
分别为a相(故障相)故障点两侧支路电阻和电感，l1为故障点左侧支路的等效电感，r1为故障点左侧支路的等效电阻，l2为故障点右侧的支路等效电感，r2为故障点右侧支路的等效电阻。因此，得到构建的非线性函数。
[0080]
在本技术实施例中，该电力系统短路电流直流分量特征参数计算方法根据时刻数据、电流数据和非线性函数采用置信域算法对非线性拟合的目标函数进行迭代优化，得到m个短路电流直流分量峰值i
x
和与每个所述短路电流直流分量峰值对应的衰减时间常数t
x
。
[0081]
需要说明的是，该电力系统短路电流直流分量特征参数计算方法首先提取短路全电流曲线的峰谷点；采用三次样条插值绘制其上包络曲线和下包络曲线，上包络曲线和下包络曲线求平均计算包络线平均曲线；接着根据短路故障位置的不同对包络线平均曲线进行非线性最小二乘法拟合(非线性函数根据故障位置变化)，得到拟合曲线特征参数；最后对拟合曲线特征参数进行处理，即可得到短路电流直流分量特征参数。
[0082]
本技术提供的电力系统短路电流直流分量特征参数计算方法，包括获取电力系统在发生短路故障的短路全电流曲线并从短路全电流曲线中提取极值点数据；根据极值点数据并采用包络线方式的三次样条插值处理，得到包络线平均曲线；采用非线性最小二乘法拟合方式对包络线平均曲线进行拟合处理，得到拟合曲线并从拟合曲线中提取m个短路电流直流分量峰值和与每个短路电流直流分量峰值对应的衰减时间常数。该电力系统短路电流直流分量特征参数计算方法通过包络线方式三次样条插值对曲线数据进行处理得到包络线平均曲线补，之后通过非线性最小二乘法拟合提取包络线平均曲线的特征参数，具有一定的抗干扰能力，同时由于所选非线性最小二乘法拟合的非线性函数表达式与短路电流直流分量的形式一致，该方法能够排除谐波影响，解决了现有采用包络线法计算短路电流直流分量方式由于直流分量衰减较快，故障初期峰谷点较少，导致计算的结果误差大且可能受谐波和扰动影响的技术问题。
[0083]
在本技术的一个实施例中，该电力系统短路电流直流分量特征参数计算方法包括：根据m个短路电流直流分量峰值和m个衰减时间常数确定电力系统在发生短路故障的总衰减时间常数。
[0084]
进一步地，根据m个短路电流直流分量峰值和m个衰减时间常数确定电力系统在发
生短路故障的总衰减时间常数包括：
[0085]
根据m个短路电流直流分量峰值计算，得到电力系统故障点对地的总短路电流直流分量峰值；
[0086]
根据m个短路电流直流分量峰值、m个衰减时间常数和总短路电流直流分量峰值采用衰减公式计算，获得电力系统在发生短路故障的总衰减时间常数；
[0087]
衰减公式为：
[0088][0089]
式中，t为计算t
∑
这个参数的故障时刻，i
x
为第x个短路电流直流分量峰值，t
x
为第x个衰减时间常数，ik为总短路电流直流分量峰值，t
∑
为总衰减时间常数。
[0090]
需要说明的是，在电力系统中，由于计算短路电流直流分量的目的在于校核断路器开断能力(位于与故障点相连各支路上)，该电力系统短路电流直流分量特征参数计算方法在步骤s30中能够分别提取各支路短路电流直流分量各特征参数，无需如现有方法先在故障点计算出工程算式(已缺乏一定精度)再二次计算出各支路短路电流直流分量各特征参数；相对比，该电力系统短路电流直流分量特征参数计算方法在复杂电网各支路阻抗比(l/r)较大时能够体现更大优势，因此采用求取的总衰减时间常数作为工程评估参数。
[0091]
实施例二：
[0092]
图5为本技术实施例所述的电力系统短路电流直流分量特征参数计算系统的框架图。
[0093]
如图5所示，本技术还提供一种电力系统短路电流直流分量特征参数计算系统，包括数据获取模块10、数据处理模块20、数据提取模块30和计算模块40；
[0094]
数据获取模块10，用于获取电力系统在发生短路故障的短路全电流曲线并从短路全电流曲线中提取极值点数据；
[0095]
数据处理模块20，用于根据极值点数据并采用包络线方式的三次样条插值处理，得到包络线平均曲线；
[0096]
数据提取模块30，用于采用非线性最小二乘法拟合方式对包络线平均曲线进行拟合处理，得到拟合曲线并从拟合曲线中提取m个短路电流直流分量峰值和与每个短路电流直流分量峰值对应的衰减时间常数；
[0097]
计算模块40，用于根据m个短路电流直流分量峰值和m个衰减时间常数确定电力系统在发生短路故障的总衰减时间常数；
[0098]
其中，m为与电力系统故障点连接的电网支路数量，且m为大于0的自然数。
[0099]
在本技术实施例中，计算模块40还用于根据m个短路电流直流分量峰值计算，得到电力系统故障点对地的总短路电流直流分量峰值；根据m个短路电流直流分量峰值、m个衰减时间常数和总短路电流直流分量峰值采用衰减公式计算，获得电力系统在发生短路故障的总衰减时间常数；衰减公式为：
[0100]
[0101]
式中，t为计算t
∑
这个参数的故障时刻，i
x
为第x个短路电流直流分量峰值，t
x
为第x个衰减时间常数，ik为总短路电流直流分量峰值，t
∑
为总衰减时间常数。
[0102]
在本技术实施例中，数据提取模块30还用于获取包络线平均曲线上每个时刻数据以及与每个时刻数据对应的电流数据，根据时刻数据、电流数据和非线性函数对非线性拟合的目标函数进行迭代优化，得到m个短路电流直流分量峰值和与每个短路电流直流分量峰值对应的衰减时间常数；并根据m个短路电流直流分量峰值和与每个短路电流直流分量峰值对应的衰减时间常数绘制成拟合曲线，非线性函数i
dc
为；
[0103][0104]
非线性拟合的目标函数为：min s＝sum[avg(t,i)-i
dc
]
[0105]
式中，t为时刻数据，i
x
为第x个短路电流直流分量峰值，t
x
为第x个衰减时间常数，x∈[1，m]，i为电流数据，s为目标函数值。
[0106]
需要说明的是，实施例二中模块的内容对应于实施例一方法中的步骤，实施例一方法步骤的内容已经在实施例一中详细阐述了，在实施例二不再对系统中模块的内容重复阐述。
[0107]
实施例三：
[0108]
本技术还提供一种终端设备，包括处理器和存储器；
[0109]
存储器，用于存储程序代码，并将程序代码传输给处理器；
[0110]
处理器，用于根据程序代码中的指令执行上述的电力系统短路电流直流分量特征参数计算方法。
[0111]
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
[0112]
在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
[0113]
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
[0114]
另外，在本技术各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
[0115]
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机
设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本技术各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
[0116]
以上所述，以上实施例仅用以说明本技术的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本技术进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本技术各实施例技术方案的精神和范围。