1.一种基于vmd-adaboost-svm的可调负荷预测方法，其特征在于，包括如下过程：
2.根据权利要求1所述的基于vmd-adaboost-svm的可调负荷预测方法，其特征在于，所述步骤1中，预处理包括采用直接置零的方式对负值进行处理、利用前后两个时刻的可调节负荷功率的平均值对超出满载功率值和乱码进行修正、用出现次数最多的值对空缺值进行填充、对可调节负荷功率原始数据序列进行归一化处理。
3.根据权利要求1所述的基于vmd-adaboost-svm的可调负荷预测方法，其特征在于，所述步骤2中，对预处理后的可调节负荷功率原始数据序列进行转换的原理为：用当天可调节负荷功率值减去前七天可调节负荷功率的平均值，具体公式如下：
4.根据权利要求1所述的基于vmd-adaboost-svm的可调负荷预测方法，其特征在于，所述步骤2中，使用vmd分解模型分解可调节负荷调峰功率序列的具体过程如下：
5.根据权利要求1所述的基于vmd-adaboost-svm的可调负荷预测方法，其特征在于，所述步骤3中，将多个svm弱预测器合成一个svm强预测器，获得vmd-adaboost-svm预测模型的具体过程如下：
6.根据权利要求1所述的基于vmd-adaboost-svm的可调负荷预测方法，其特征在于，所述步骤3中，vmd-adaboost-svm预测模型的表达式如下：
7.根据权利要求1所述的基于vmd-adaboost-svm的可调负荷预测方法，其特征在于，所述步骤4中，性能指标包括平均绝对误差(mae)、均方误差(mse)、平均绝对百分比误差(mape)。
8.一种用于实现权利要求1所述基于vmd-adaboost-svm的可调负荷预测方法的系统，其特征在于，包括：
9.一种存储介质，其特征在于，存储介质中存储有计算机程序，计算机程序被处理器运行时控制存储介质所在设备执行权利要求1所述基于vmd-adaboost-svm的可调负荷预测方法。