1.一种分布式光伏功率智能预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的分布式光伏功率智能预测方法，其特征在于，在所述根据所有所述天气类型的目标训练数据，对预设的待训练预测模型执行训练操作，得到训练后预测模型之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求1或2所述的分布式光伏功率智能预测方法，其特征在于，所述确定用于训练的至少一种天气类型的目标训练数据，包括：
4.根据权利要求3所述的分布式光伏功率智能预测方法，其特征在于，所述根据所述原始训练数据集，确定所述原始训练数据集中每个原始训练数据对应的辐照度衰减指数，包括：
5.根据权利要求4所述的分布式光伏功率智能预测方法，其特征在于，所述根据每个所述原始训练数据对应的目标辐照度参数以及对应的参照辐照度参数，确定每个所述原始训练数据对应的辐照度衰减指数，包括：
6.根据权利要求1所述的分布式光伏功率智能预测方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.根据权利要求3-5任一项所述的分布式光伏功率智能预测方法，其特征在于，所述根据每个所述原始训练数据对应的辐照度衰减指数，对每个所述原始训练数据执行天气类型划分操作，得到每个所述原始训练数据所属的天气类型，包括：
8.一种分布式光伏功率智能预测装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种分布式光伏功率智能预测装置，其特征在于，所述装置包括：
10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被调用时，用于执行如权利要求1-7任一项所述的分布式光伏功率智能预测方法。