一种目标对象储能容量的确定方法、装置及电子设备与流程

本发明涉及储能，尤其涉及一种目标对象储能容量的确定方法、装置及电子设备。

背景技术：

1、白天家庭用电往往没有工业用电那么大的需求，在家庭分布式光伏发电系统的配置下，加装家庭储能装置是一个很好的选择。如何确定家庭储能装置的容量，从而满足家庭储能需求并获得最短的期望年限，是影响潜在安装者安装意愿的难题。

2、确定家庭储能容量最重要的是要看家庭每天消耗的能源量和太阳能电池板系统每天产生的能源量之间的关系。现有确定家庭储能容量的方法中，大多只包括购买装配的简单步骤，往往忽略了气象因素与电网约束等因素，且未考虑家庭自主选配蓄电池类型，导致购置形式单一。另外，随着越来越多的家庭购买新能源汽车，新能源汽车的充放电也会对家庭储能系统造成影响。

3、因此，现有技术中存在未考虑气象因素、电网约束以及用户无法自主选择电池类型，导致无法确定最优家庭储能容量的问题。

技术实现思路

1、本技术提供了一种目标对象储能容量的确定方法、装置及电子设备，以至少解决相关技术中存在未考虑气象因素、电网约束以及用户无法自主选择电池类型，导致无法确定最优家庭储能容量的问题。

2、根据本技术实施例的一个方面，提供了一种目标对象储能容量的确定方法，该方法包括：

3、获取目标对象当地的气象数据和所述目标对象的历史用电负荷数据；

4、将所述气象数据输入发电功率预测模型，得到发电功率预测结果；

5、将所述历史用电负荷数据输入用电负荷预测模型，得到用电负荷预测结果；

6、获取所述目标对象选择的电池种类参数；

7、根据所述发电功率预测结果、所述用电负荷预测结果、所述电池种类参数以及储能容量约束条件，确定目标储能容量。

8、根据本技术实施例的另一个方面，还提供了一种目标对象储能容量的确定装置，该装置包括：

9、第一获取模块，用于获取目标对象当地的气象数据和所述目标对象的历史用电负荷数据；

10、第一得到模块，用于将所述气象数据输入发电功率预测模型，得到发电功率预测结果；

11、第二得到模块，用于将所述历史用电负荷数据输入用电负荷预测模型，得到用电负荷预测结果；

12、第二获取模块，用于获取所述目标对象选择的电池种类参数；

13、确定模块，用于根据所述发电功率预测结果、所述用电负荷预测结果、所述电池种类参数以及储能容量约束条件，确定目标储能容量。

14、可选地，该装置还包括：

15、建立模块，用于建立初始发电功率预测模型；

16、第三获取模块，用于获取所述初始发电功率预测模型的损失函数；

17、第三得到模块，用于在所述损失函数中引入正则项和残差，得到目标损失函数；

18、第四得到模块，用于根据所述目标损失函数，得到所述初始发电功率预测模型的模型参数；

19、第五得到模块，用于根据所述模型参数调整所述初始发电功率预测模型，得到所述发电功率预测模型。

20、可选地，所述用电负荷预测模型包含第一子模型、第二子模型、自注意力层以及全连接层，第二得到模块包括：

21、第一得到单元，用于根据所述历史用电负荷数据和所述第一子模型，得到空间特征；

22、第二得到单元，用于根据所述历史用电负荷数据和所述第二子模型，得到时间特征；

23、第三得到单元，用于根据所述空间特征和所述时间特征，得到特征向量；

24、第四得到单元，用于根据所述特征向量和所述自注意力层，得到目标特征向量；

25、第五得到单元，用于根据所述目标特征向量和所述全连接层，得到所述用电负荷预测结果。

26、可选地，该装置还包括：

27、第六得到模块，用于根据所述发电功率预测结果和第一预设公式，得到所述目标对象的预测发电功率；

28、第七得到模块，用于根据所述用电负荷预测结果，得到所述目标对象的预测负荷功率；

29、第四获取模块，用于获取电网的出口功率阈值；

30、第一生成模块，用于如果所述预测发电功率大于或等于所述预测负荷功率，则根据所述预测发电功率、所述预测负荷功率以及所述出口功率阈值，生成第一约束条件；

31、第二生成模块，用于如果所述预测发电功率小于所述预测负荷功率，则根据所述预测发电功率和所述预测负荷功率，生成第二约束条件；

32、第八得到模块，用于根据所述第一约束条件和所述第二约束条件，得到所述储能容量约束条件。

33、可选地，当所述目标对象存在移动储能设备的情况下，该装置还包括：

34、第九得到模块，用于根据所述发电功率预测结果和第一预设公式，得到所述目标对象的预测发电功率；

35、第十得到模块，用于根据所述用电负荷预测结果，得到所述目标对象的预测负荷功率；

36、第五获取模块，用于获取所述移动储能设备的输入功率和电网的出口功率阈值；

37、第三生成模块，用于如果所述预测发电功率大于或等于所述预测负荷功率与所述输入功率的和，则根据所述预测发电功率、所述预测负荷功率、所述输入功率以及所述出口功率阈值，生成第三约束条件；

38、第四生成模块，用于如果所述预测发电功率小于所述预测负荷功率与所述输入功率的和，则根据所述预测发电功率、所述输入功率以及所述预测负荷功率，生成第四约束条件；

39、第六获取模块，用于获取所述移动储能设备的输入电压、充电效率、充电状态阈值以及当前充电状态；

40、第五生成模块，用于根据所述输入功率、所述输入电压、所述充电效率、所述充电状态阈值、所述当前充电状态以及预设时间间隔，生成所述移动储能设备的第五约束条件；

41、第十一得到模块，用于根据所述第三约束条件、所述第四约束条件以及所述第五约束条件，得到所述储能容量约束条件。

42、可选地，第五生成模块包括：

43、第六得到单元，用于根据所述输入功率、所述输入电压、所述充电状态阈值、所述当前充电状态、所述预设时间间隔以及第二预设公式，得到所述移动储能设备的输入功率阈值；

44、第七得到单元，用于根据所述当前充电状态、所述输入功率、所述充电效率、所述输入电压、所述预设时间间隔以及第三预设公式，得到所述移动储能设备的实时充电状态；

45、生成单元，用于根据所述输入功率阈值和所述实时充电状态，生成所述第五约束条件。

46、可选地，该装置还包括：

47、第十二得到模块，用于根据所述目标储能容量，得到关联参数；

48、第十三得到模块，用于根据所述关联参数和第四预设公式，得到所述目标储能容量对应的期望年限。

49、根据本技术实施例的又一个方面，还提供了一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器、通信接口和存储器通过通信总线完成相互间的通信；其中，存储器，用于存储计算机程序；处理器，用于通过运行所述存储器上所存储的所述计算机程序来执行上述任一实施例中的方法步骤。

50、根据本技术实施例的又一个方面，还提供了一种计算机可读的存储介质，该存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述任一实施例中的方法步骤。

51、在本技术实施例中，通过获取目标对象当地的气象数据和目标对象的历史用电负荷数据；将气象数据输入发电功率预测模型，得到发电功率预测结果；将历史用电负荷数据输入用电负荷预测模型，得到用电负荷预测结果；获取目标对象选择的电池种类参数；根据发电功率预测结果、用电负荷预测结果、电池种类参数以及储能容量约束条件，确定目标储能容量。通过上述方法，利用气象数据和发电功率预测模型，得到发电功率预测结果，充分考虑了气象因素对发电功率的影响；利用目标对象历史用电负荷数据预测得出用电负荷预测结果；根据发电功率预测结果、用电负荷预测结果、电池种类参数以及储能容量约束条件，确定目标储能容量，使得用户能够自主选择电池类型，并充分考虑了电网约束对目标对象储能容量的影响，有效提升储能容量的精度，同时简化了计算流程的工作量，可以有效提升计算效率。解决了相关技术中存在未考虑气象因素、电网约束以及用户无法自主选择电池类型，导致无法确定最优家庭储能容量的问题。