1.一种储能容量决策方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的储能容量决策方法，其特征在于，所述根据所述联合概率密度函数，对预测随机变量的第一条件概率密度函数进行滚动修正，得到修正后的第二条件概率模型，包括：
3.如权利要求2所述的储能容量决策方法，其特征在于，在所述对所述预测随机变量的第一条件概率密度函数进行滚动修正之前，还包括：
4.如权利要求1所述的储能容量决策方法，其特征在于，所述根据所述第二条件概率模型，得到预测的不确定因素时序场景，包括：
5.如权利要求4所述的储能容量决策方法，其特征在于，所述根据所述第二条件概率模型，按照预设的采样场景数，对每个采样场景，都获取多个连续时序时刻下的采样场景，得到预测的不确定因素时序场景，包括：
6.如权利要求1所述的储能容量决策方法，其特征在于，在所述建立因素集和评价集对所述不确定因素时序场景的生产模拟结果进行多维度评价之前，包括：根据所述不确定因素时序场景，对新能源电力系统进行时序随机生产模拟；其中，所述新能源电力系统包括：负荷模型、火电机组状态模型、风电出力模型和光伏出力模型；所述时序随机生产模拟具体为：
7.如权利要求6所述的储能容量决策方法，其特征在于，所述根据所述新能源实际出力，基于蒙特卡洛模拟法进行生产模拟，得到所述新能源电力系统在不确定因素时序场景下的时序随机生产模拟结果，包括：
8.如权利要求1所述的储能容量决策方法，其特征在于，所述建立因素集和评价集对所述不确定因素时序场景的生产模拟结果进行多维度评价，包括：
9.如权利要求2所述的储能容量决策方法，其特征在于，所述第二条件概率模型可以表示为：
10.如权利要求1所述的储能容量决策方法，其特征在于，所述联合概率密度函数可以表示为：