一种光储直柔直流微网的辅助控制方法、系统及存储介质与流程

本发明涉及光伏，尤其是指一种光储直柔直流微网的辅助控制方法、系统、设备及计算机存储介质。

背景技术：

1、近年来，随着智能电网的发展，由于直流微网无需对电压的频率和相位进行控制，可控性优于交流微网，因而直流微网在智能电网中的占比逐渐增多。但是光能此种可再生能源具有不稳定性和随机性，微网中的设备用电也存在峰谷值，具有一定的波动性。

2、因此，光储直柔直流微网与大电网进行交互会对大电网造成一定的冲击，影响电网的安全性和稳定性，例如当下直流微网控制采用单一的电能统一调度的方法，大面积符合的瞬时接入、并网或者脱网等瞬时变化过程中由于负荷变化太大而引起直流母线电压的瞬态上升和下降。因此直流微网的现有控制技术中存在控制单一、对电网冲击大的技术问题。

技术实现思路

1、为此，本发明所要解决的技术问题在于克服现有技术中控制单一、对电网冲击大的的问题。

2、为解决上述技术问题，本发明提供了一种光储直柔直流微网的辅助控制方法，包括：

3、从天气预报管理系统获取目标预测日的天气预报信息；

4、采集目标光储直柔直流微网所在建筑中的光伏发电组件信息；

5、根据所述光伏发电组件信息和所述天气预报信息预测所述目标预测日的光伏发电功率，得到功率预测数据；

6、确定所述目标光储直柔直流微网所在建筑中的用电负载信息，并根据负荷属性对所述用电负载信息进行分类，得到可调负载信息和不可调负载信息；

7、根据所述不可调负载信息获取必须能耗数据，根据所述可调负载信息获取可调负载的多级可调能耗数据；

8、通过所述功率预测数据、所述必须能耗数据和所述多级可调能耗数据对所述目标光储直柔直流微网进行用电控制。

9、优选地，所述根据所述光伏发电组件信息和所述天气预报信息预测所述目标预测日的光伏发电功率，得到功率预测数据包括：

10、根据所述气预报信息计算太阳辐射量；

11、根据所述光伏发电组件信息提取屋顶晶硅组件信息和bipv幕墙薄膜组件信息，并根据所述屋顶晶硅组件信息和所述bipv幕墙薄膜组件信息计算屋顶晶硅组件和bipv幕墙薄膜组件的组件转换率；

12、根据所述太阳辐射量和屋顶晶硅组件转换率预测屋顶晶硅组件功率；

13、根据所述太阳辐射量和bipv幕墙薄膜组件转换率预测bipv幕墙薄膜组件功率；

14、将所述屋顶晶硅组件功率和所述bipv幕墙薄膜组件功率进行加和，得到所述功率预测数据。

15、优选地，所述得到所述功率预测数据后还包括：

16、获取所述屋顶晶硅组件和bipv幕墙薄膜组件的设备信息；

17、根据所述设备信息进行功率影响性分析；

18、根据功率影响分析结果对所述功率预测数据进行校正。

19、优选地，所述根据所述可调负载信息获取可调负载的多级可调能耗数据包括：

20、根据所述可调负载信息获取可调负载的最大用电负荷数据和最小用电负荷数据，得到可调负载的用电负荷区间；

21、对所述用电负荷区间进行等距离划分，得到多个用电负荷子区间；

22、对各个用电负荷子区间进行多等级的用电级别标识，得到所述多级可调能耗数据。

23、优选地，所述通过所述功率预测数据、所述必须能耗数据和所述多级可调能耗数据对所述目标光储直柔直流微网进行用电控制包括：

24、将所述多级可调能耗数据和所述必须能耗数据进行加和计算，得到多级综合用电负荷数据；

25、当所述功率预测数据不低于所述多级综合用电负荷数据中的最低等级用电负荷数据时，将所述功率预测数据在所述多级综合用电负荷数据中进行遍历比对，获得对应级别的匹配用电负荷数据；

26、获取级别调度阈值，根据级别调度阈值对所述匹配用电负荷数据进行用电负荷级别低调；

27、以低调后的用电负荷级别对应的综合用电负荷数据作为实际用电负荷数据对所述目标光储直柔直流微网进行用电控制。

28、优选地，所述以低调后的用电负荷级别对应的综合用电负荷数据作为实际用电负荷数据对所述目标光储直柔直流微网进行用电控制包括：

29、计算所述实际用电负荷数据与所述匹配用电负荷数据的负荷差值；

30、根据所述负荷差值将负荷差值对应的多余电能通过所述目标光储直柔直流微网所在建筑物内的储能电池进行存储，以便应对紧急情况；

31、根据所述实际用电负荷数据对所述目标光储直柔直流微网所在建筑物内的用电负载进行用电控制。

32、优选地，当所述功率预测数据低于所述多级综合用电负荷数据中的最低等级用电负荷数据时：

33、对所述功率预测数据和所述最低等级用电负荷数据进行功率差值计算；

34、根据功率差值计算结果向外电网发送负荷需求信息，以保证所述目标光储直柔直流微网所在建筑物的最低用电需求。

35、本发明还提供了一种光储直柔直流微网的辅助控制系统，包括：

36、天气信息获取模块，用于从天气预报管理系统获取目标预测日的天气预报信息；

37、组件信息采集模块，用于采集目标光储直柔直流微网所在建筑中的光伏发电组件信息；

38、功率数据预测模块，用于根据所述光伏发电组件信息和所述天气预报信息预测所述目标预测日的光伏发电功率，得到功率预测数据；

39、负载信息获取模块，用于确定所述目标光储直柔直流微网所在建筑中的用电负载信息，并根据负荷属性对所述用电负载信息进行分类，得到可调负载信息和不可调负载信息；

40、能耗数据获取模块，用于根据所述不可调负载信息获取必须能耗数据，根据所述可调负载信息获取可调负载的多级可调能耗数据；

41、用电控制模块，用于通过所述功率预测数据、所述必须能耗数据和所述多级可调能耗数据对所述目标光储直柔直流微网进行用电控制。

42、本发明还提供了一种光储直柔直流微网的辅助控制设备，包括：

43、存储器，用于存储计算机程序；

44、处理器，用于执行所述计算机程序时实现上述一种光储直柔直流微网的辅助控制方法步骤。

45、本发明还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述一种光储直柔直流微网的辅助控制方法的步骤。

46、本发明的上述技术方案相比现有技术具有以下优点：

47、本发明所述的光储直柔直流微网的辅助控制方法，通过连接天气预报管理系统，获得目标预测日的天气预报信息，为计算太阳辐射量提供数据支持。采集目标光储直柔直流微网所在建筑中的光伏发电组件信息，为计算光伏发电组件的太阳能转换率提供数据支持；根据所述光伏发电组件信息和所述目标天气预报信息进行所述目标预测日的光伏发电功率预测，获得功率预测数据，进而预判光伏发电的波动，降低光伏发电不确定性对电网带来的影响；确定所述目标光储直柔直流微网所在建筑中的用电负载信息，并根据负荷属性对所述用电负载信息进行分类，获得可调负载信息和不可调负载信息，对用电进行分类，进而灵活控制直流微网用电；通过不可调负载信息获取必须能耗数据；根据所述可调负载信息获取可调负载的多级可调能耗数据，通过必须能耗数据和多级可调能耗数据根据光伏发电灵活调节负载等级，提升电网用电的灵活性；通过所述功率预测数据、所述必须能耗数据和所述多级可调能耗数据对所述目标光储直柔直流微网进行用电控制，通过对发电功率的预测和对负载的细化分类，达到灵活控制直流微网用电、降低对电网影响的技术效果。