基于改进NSGA-II算法的储能调峰容量优化配置方法及系统与流程

文档序号:35995710发布日期:2023-11-16 07:43阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种基于改进nsga-ii算法的储能调峰容量优化配置方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述储能系统运行成本函数是以储能系统运行成本最低化建立的目标函数,所述储能系统运行成本函数通过以下公式表示:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述多个约束条件,包括:储能功率约束、储能荷电状态约束、峰谷差率约束、储能容量平衡约束和系统功率平衡约束。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过改进nsga-ii算法对所述多个目标函数进行求解,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述通过所述混合交叉算子对所述父代个体进行交叉操作,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过多指标灰靶决策算法从所述帕累托最优前沿解中确定储能调峰容量优化配置的最优解,包括:

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述每个解与所述灰靶之间的距离包括:每个解对应的每个目标函数值与所述灰靶之间的距离,所述基于所述距离和所述权重,计算每个解的加权距离,包括:

8.一种基于改进nsga-ii算法的储能调峰容量优化配置系统,其特征在于,包括以下模块:

9.根据权利要求8所述的系统,其特征在于,所述配置模块,具体用于:

10.一种非临时性计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的基于改进nsga-ii算法的储能调峰容量优化配置方法。


技术总结
本申请提出了一种基于改进NSGA‑II算法的储能调峰容量优化配置方法及系统,该方法包括:构建用于储能调峰容量优化配置的多个目标函数,包括基于将储能寿命转换为电池放电损耗成本后构建出的储能系统运行成本函数;构建针对多个目标函数的多个约束条件;基于混合交叉算子对NSGA‑II算法进行改进,通过改进NSGA‑II算法对多个目标函数进行求解,获得帕累托最优前沿解;通过多指标灰靶决策算法从帕累托最优前沿解中确定储能调峰容量优化配置的最优解,并结合多个约束条件,根据最优解计算出储能系统所需配置的目标功率和目标容量。该方法全面考虑多方面因素,在保证储能寿命的基础上,提高电力系统的调峰效果,使得储能调峰优化配置更符合实际需求。

技术研发人员:林松青,杨沛豪,潘喜良,戴海鹏,庄淑熙,杨德龙,王一曦,郑昌宏,黄秀晶,石敦义,王冰礁,黄学辉,詹修平,郭昊,殷悦,康祯
受保护的技术使用者:华能罗源发电有限责任公司
技术研发日:
技术公布日:2024/1/16
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