输出功率预测方法、装置、存储介质及电子设备与流程

本公开涉及电力，具体地，涉及输出功率预测方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术：

1、煤化工与新能源耦合系统，主要是将传统的煤化工技术与新能源技术相结合的系统。且在耦合系统的运行过程中，通过加入能量管理策略以实现耦合系统内的能量高效利用。

2、相关技术中，通常在能量管理策略中，通过优化电网用电的经济性或者通过降低耦合系统运行成本的方法，调配耦合系统中的能源。但是在采用这种能量管理策略调配耦合系统运行过程中的能源时，可能会降低耦合系统的消纳效率以及环保性。

技术实现思路

1、本公开的目的是提供输出功率预测方法、装置、存储介质及电子设备，以解决相关技术中的问题。

2、为了实现上述目的，本公开提供一种输出功率预测方法，应用于煤化工与新能源的耦合系统，所述方法包括：

3、迭代执行如下操作：获取第一预测数据，并将所述第一预测数据输入到调度优化模型中，得到消纳单元的预测负荷曲线以及新能源发电单元的预测消纳电量，将所述预测负荷曲线与所述预测消纳电量输入到目标函数中，得到所述耦合系统对应的一性能值，当所述性能值未达到预设条件时，获取新的第一预测数据，直至得到的性能值达到预设条件，其中，所述第一预测数据包括所述耦合系统在预设时间段内新能源发电单元的输出功率预测数据以及所述耦合系统的电价预测数据，所述目标函数用于表征所述耦合系统对应的性能值与以下系数间的对应关系：碳化系数、电价系数和消纳系数；

4、根据最后一次迭代得到的性能值，确定所述消纳单元的第一预测输出功率。

5、可选地，所述方法还包括：

6、确定所述消纳单元在目标预设时间段内的额定输出功率范围，所述目标预设时间段大于每次迭代过程中所述第一预测数据对应的预设时间段；

7、计算每次迭代过程输出的第一预测输出功率与之前迭代过程中得到的第一预测输出功率之和，得到第二预测输出功率；

8、当所述第二预测输出功率未处于所述额定输出功率范围时，对所述额定输出功率范围进行调整，以使所述耦合系统根据用户需求的目标性能值进行运行。

9、可选地，所述确定所述消纳单元在目标预设时间段的额定输出功率范围，包括：

10、确定第二预测数据与第三预测数据，所述第二预测数据用于表征所述耦合系统在所述目标预设时间段内新能源发电单元的输出功率预测数据，所述第三预测数据用于表征所述耦合系统中常规负荷需求对应的预测功率数据；

11、根据所述第二预测数据与所述第三预测数据，确定预测功率差值数据；

12、将所述预测功率差值数据输入所述调度优化模型中，并根据性能预设条件对所述调度优化模型输出的结果进行调整，得到所述额定输出功率范围。

13、可选地，所述调度优化模型的约束条件为：

14、所述新能源发电单元的输出功率大于等于零或小于等于预设功率阈值，所述预设功率阈值为所述耦合系统中的可调负荷单元与储能单元的输出功率之和。

15、可选地，所述消纳单元包括储能单元，所述调度优化模型的约束条件为：

16、所述储能单元输出功率小于等于额定功率值；

17、所述储能单元的电池容量大于等于第一预设容量阈值且小于等于第二预设容量阈值，所述第一预设容量阈值为所述储能单元的最小额定电池容量，所述第二预设容量阈值为所述储能单元的最大额定电池容量。

18、可选地，所述消纳单元包括储热单元与电解水制氢单元，所述调度优化模型的约束条件为：

19、所述储热单元的输出功率小于等于所述储热单元与所述电解水制氢单元输出最大功率之和；

20、所述电解水制氢单元的输出功率大于等于第一功率阈值且小于等于第二功率阈值，所述第一功率阈值为所述电解水制氢单元运行过程中输出的最小额定功率，所述第二功率阈值为存储氢气容器的最大容量值。

21、可选地，所述目标函数的计算式为：

22、max(c)＝k1*δcarbon+k2*δprice+k3*δconsump

23、其中，max(c)为所述目标函数的性能值；δcarbon用于表征所述耦合系统的碳化系数，δprice用于表征所述耦合系统的电价系数，δconsump用于表征所述耦合系统的消纳系数，k1为所述耦合系统的碳化权重系数，k2为所述耦合系统的电价权重系数，k3为所述耦合系统的消纳权重系数。

24、第二方面，一种输出功率预测装置，应用于煤化工与新能源的耦合系统，所述系统包括迭代模块与确定模块；

25、所述迭代模块，用于执行如下操作：获取第一预测数据，并将所述第一预测数据输入到调度优化模型中，得到消纳单元的预测负荷曲线以及新能源发电单元的预测消纳电量，将所述预测负荷曲线与所述预测消纳电量输入到目标函数中，得到所述耦合系统对应的一性能值，当所述性能值未达到预设条件时，获取新的第一预测数据，直至得到的性能值达到预设条件，其中，所述第一预测数据包括所述耦合系统在预设时间段内新能源发电单元的输出功率预测数据以及所述耦合系统的电价预测数据，所述目标函数用于表征所述耦合系统对应的性能值与以下系数间的对应关系：碳化系数、电价系数和消纳系数；

26、所述确定模块，用于根据最后一次迭代得到的性能值，确定所述消纳单元的第一预测输出功率。

27、可选地，所述输出功率预测装置还包括：

28、第一确定子模块，用于确定所述消纳单元在目标预设时间段内的额定输出功率范围，所述目标预设时间段大于每次迭代过程中所述第一预测数据对应的预设时间段；

29、计算模块，用于计算每次迭代过程输出的第一预测输出功率与之前迭代过程中得到的第一预测输出功率之和，得到第二预测输出功率；

30、调整模块，用于当所述第二预测输出功率未处于所述额定输出功率范围时，对所述额定输出功率范围进行调整，以使所述耦合系统根据用户需求的目标性能值进行运行。

31、可选地，所述第一确定子模块包括：

32、第二确定子模块，用于确定第二预测数据与第三预测数据，所述第二预测数据用于表征所述耦合系统在所述目标预设时间段内新能源发电单元的输出功率预测数据，所述第三预测数据用于表征所述耦合系统中常规负荷需求对应的预测功率数据；

33、第三确定子模块，用于根据所述第二预测数据与所述第三预测数据，确定预测功率差值数据；

34、调整子模块，用于将所述预测功率差值数据输入所述调度优化模型中，并根据性能预设条件对所述调度优化模型输出的结果进行调整，得到所述额定输出功率范围。

35、可选地，所述迭代模块中的调度优化模型的约束条件为：

36、所述新能源发电单元的输出功率大于等于零或小于等于预设功率阈值，所述预设功率阈值为所述耦合系统中的可调负荷单元与储能单元的输出功率之和。

37、可选地，所述消纳单元包括储能单元，所述迭代模块中的调度优化模型的约束条件为：

38、所述储能单元输出功率小于等于额定功率值；

39、所述储能单元的电池容量大于等于第一预设容量阈值且小于等于第二预设容量阈值，所述第一预设容量阈值为所述储能单元的最小额定电池容量，所述第二预设容量阈值为所述储能单元的最大额定电池容量。

40、可选地，所述消纳单元包括储热单元与电解水制氢单元，所述迭代模块中的调度优化模型的约束条件为：

41、所述储热单元的输出功率小于等于所述储热单元与所述电解水制氢单元输出最大功率之和；

42、所述电解水制氢单元的输出功率大于等于第一功率阈值且小于等于第二功率阈值，所述第一功率阈值为所述电解水制氢单元运行过程中输出的最小额定功率，所述第二功率阈值为存储氢气容器的最大容量值。

43、可选地，所述迭代模块中的目标函数的计算式为：

44、max(c)＝k1*δcarbon+k2*δprice+k3*δconsump

45、其中，max(c)为所述目标函数的性能值；δcarbon用于表征所述耦合系统的碳化系数，δprice用于表征所述耦合系统的电价系数，δconsump用于表征所述耦合系统的消纳系数，k1为所述耦合系统的碳化权重系数，k2为所述耦合系统的电价权重系数，k3为所述耦合系统的消纳权重系数。

46、第三方面，本公开还提供一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本公开第一方面提供的任一项所述方法的步骤。

47、第四方面，本公开还提供一种电子设备，包括：

48、存储器，其上存储有计算机程序；

49、处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现本公开第一方面提供的任一项所述方法的步骤。

50、通过上述技术方案，在迭代过程中，执行如下操作：首先获取第一预测数据，并将第一预测数据输入到调度优化模型中，将该调度优化模型输出的预测负荷曲线以及预测消纳电量输入到目标函数中，得到耦合系统对应的一性能值。之后在性能值未达到预设条件时，获取新的第一预测数据，直至得到的性能值达到预设条件。其中，目标函数用于表征耦合系统对应的性能值与以下系数间的对应关系：碳化系数、电价系数和消纳系数；根据最后一次迭代得到的性能值，确定消纳单元的第一预测输出功率。在耦合系统的运行过程中，可以提高耦合系统的消纳效率以及环保性。

51、本公开的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。