配电网的无功优化方法、装置、计算机设备和存储介质与流程

本技术涉及电网，特别是涉及一种配电网的无功优化方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

背景技术：

1、配电网的无功优化是指针对已给定拓扑结构参数和负荷量等参数的配电网，在满足配电网稳定运行的各种约束条件下，通过对控制变量的调节，使得配电网的性能指标取得最佳值的过程，无功优化对配电网的运行稳定性至关重要。

2、在相关技术中，大多都是通过求解配电网在单目标下的最佳值实现针对配电网的无功优化，或者是将多目标通过加权求和转换为单目标，再求解配电网在单目标下的最佳值实现针对配电网的无功优化。

3、然而，目前配电网发展迅速，规模逐渐庞大，配电网中的负荷情况也愈加复杂；一方面，单目标难以全面考虑配电网的运行需求，另一方面，不同目标在加权求和过程中的权重系数难以准确确定；因此，基于相关技术的无功优化方法使得配电网的运行稳定性较低。

技术实现思路

1、基于此，有必要针对上述配电网的运行稳定性较低的技术问题，提供一种能够提高配电网的运行稳定性的配电网的无功优化方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

2、第一方面，本技术提供了一种配电网的无功优化方法，包括：

3、基于预先建立的第一无功优化模型和多个预设的潮流指标，从多个第一无功优化信息中筛选出多个第二无功优化信息；

4、基于预先建立的第二无功优化模型和预设的无功优化成本指标，从所述多个第二无功优化信息中筛选出多个第三无功优化信息；

5、将所述多个第三无功优化信息作为新的多个第一无功优化信息，并返回基于预先建立的第一无功优化模型和多个预设的潮流指标，从多个第一无功优化信息中筛选出多个第二无功优化信息的步骤，直到基于所述第一无功优化模型或所述第二无功优化模型筛选出来的无功优化信息满足预设筛选条件；

6、根据满足所述预设筛选条件的无功优化信息，对所述配电网进行无功优化。

7、在其中一个实施例中，所述基于预先建立的第一无功优化模型和多个预设的潮流指标，从多个第一无功优化信息中筛选出多个第二无功优化信息，包括：

8、基于所述第一无功优化模型，确定每个第一无功优化信息在每个潮流指标下的劣势信息；所述劣势信息用于表征所述每个第一无功优化信息对应于所述每个潮流指标的指标值，在所有第一无功优化信息对应于所述每个潮流指标的指标值中的劣势程度；

9、融合所述每个第一无功优化信息在各个潮流指标下的劣势信息，得到所述每个第一无功优化信息的综合劣势信息；

10、从所述多个第一无功优化信息中，筛选出对应的综合劣势信息满足预设劣势条件的各个第一无功优化信息，作为所述多个第二无功优化信息。

11、在其中一个实施例中，所述基于所述第一无功优化模型，确定每个第一无功优化信息在每个潮流指标下的劣势信息，包括：

12、针对每个潮流指标，基于所述第一无功优化模型确定所述每个第一无功优化信息在所述潮流指标下的潮流指标值；

13、针对所述多个第一无功优化信息中的目标无功优化信息，在所述多个第一无功优化信息中，确定对应的潮流指标值小于或者等于所述目标无功优化信息的潮流指标值的各个第一无功优化信息，作为所述目标无功优化信息对应的劣势优化信息；所述目标无功优化信息为所述多个第一无功优化信息中的任意一个第一无功优化信息；

14、基于目标无功优化信息对应的劣势优化信息和多个第一无功优化信息中的其余无功优化信息对应的劣势优化信息，得到目标无功优化信息在潮流指标下的劣势信息。

15、在其中一个实施例中，其特征在于，所述多个预设的潮流指标包括系统网损指标和电压偏移指标；

16、所述针对每个潮流指标，基于所述第一无功优化模型确定所述每个第一无功优化信息在所述潮流指标下的潮流指标值，包括：

17、获取所述配电网的潮流数据；

18、通过所述第一无功优化模型和所述潮流数据，确定所述配电网中的各个电网节点的电压变化信息、所述各个电网节点之间的导电性能信息，以及所述各个电网节点之间的电压差异信息；

19、基于所述电压变化信息、所述导电性能信息以及所述电压差异信息，确定所述每个第一无功优化信息在所述系统网损指标下的系统网损指标值，以及，基于所述电压变化信息，确定所述每个第一无功优化信息在所述电压偏移指标下的电压偏移指标值。

20、在其中一个实施例中，所述无功优化成本指标为无功补偿成本指标；

21、所述基于预先建立的第二无功优化模型和预设的无功优化成本指标，从所述多个第二无功优化信息中筛选出多个第三无功优化信息，包括：

22、基于所述第二无功优化模型，确定每个第二无功优化信息在所述无功补偿成本指标下的无功补偿成本指标值；

23、从所述多个第二无功优化信息中，筛选出对应的无功补偿成本指标值满足预设无功补偿成本条件的各个第二无功优化信息，作为所述多个第三无功优化信息。

24、在其中一个实施例中，所述基于所述第二无功优化模型，确定每个第二无功优化信息在所述无功补偿成本指标下的无功补偿成本指标值，包括：

25、获取所述配电网的潮流数据和所述配电网在无功补偿中花费的资源数额；

26、通过所述第二无功优化模型和所述潮流数据，确定所述配电网中的各个电网节点在所述无功补偿后的出力信息和所述配电网在所述无功补偿中的无功补偿容量；

27、基于所述各个电网节点在所述无功补偿后的出力信息、所述配电网在所述无功补偿中的无功补偿容量，和所述配电网在无功补偿中花费的资源数额，确定所述每个第二无功优化信息对应的无功补偿成本指标下的无功补偿成本指标值。

28、第二方面，本技术还提供了一种配电网的无功优化装置，包括：

29、第一筛选模块，用于基于预先建立的第一无功优化模型和多个预设的潮流指标，从多个第一无功优化信息中筛选出多个第二无功优化信息；

30、第二筛选模块，用于基于预先建立的第二无功优化模型和预设的无功优化成本指标，从所述多个第二无功优化信息中筛选出多个第三无功优化信息；

31、筛选迭代模块，用于将所述多个第三无功优化信息作为新的多个第一无功优化信息，并返回基于预先建立的第一无功优化模型和多个预设的潮流指标，从多个第一无功优化信息中筛选出多个第二无功优化信息的步骤，直到基于所述第一无功优化模型或所述第二无功优化模型筛选出来的无功优化信息满足预设筛选条件；

32、无功优化模块，用于根据满足所述预设筛选条件的无功优化信息，对所述配电网进行无功优化。

33、第三方面，本技术还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

34、基于预先建立的第一无功优化模型和多个预设的潮流指标，从多个第一无功优化信息中筛选出多个第二无功优化信息；

35、基于预先建立的第二无功优化模型和预设的无功优化成本指标，从所述多个第二无功优化信息中筛选出多个第三无功优化信息；

36、将所述多个第三无功优化信息作为新的多个第一无功优化信息，并返回基于预先建立的第一无功优化模型和多个预设的潮流指标，从多个第一无功优化信息中筛选出多个第二无功优化信息的步骤，直到基于所述第一无功优化模型或所述第二无功优化模型筛选出来的无功优化信息满足预设筛选条件；

37、根据满足所述预设筛选条件的无功优化信息，对所述配电网进行无功优化。

38、第四方面，本技术还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

39、基于预先建立的第一无功优化模型和多个预设的潮流指标，从多个第一无功优化信息中筛选出多个第二无功优化信息；

40、基于预先建立的第二无功优化模型和预设的无功优化成本指标，从所述多个第二无功优化信息中筛选出多个第三无功优化信息；

41、将所述多个第三无功优化信息作为新的多个第一无功优化信息，并返回基于预先建立的第一无功优化模型和多个预设的潮流指标，从多个第一无功优化信息中筛选出多个第二无功优化信息的步骤，直到基于所述第一无功优化模型或所述第二无功优化模型筛选出来的无功优化信息满足预设筛选条件；

42、根据满足所述预设筛选条件的无功优化信息，对所述配电网进行无功优化。

43、第五方面，本技术还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

44、基于预先建立的第一无功优化模型和多个预设的潮流指标，从多个第一无功优化信息中筛选出多个第二无功优化信息；

45、基于预先建立的第二无功优化模型和预设的无功优化成本指标，从所述多个第二无功优化信息中筛选出多个第三无功优化信息；

46、将所述多个第三无功优化信息作为新的多个第一无功优化信息，并返回基于预先建立的第一无功优化模型和多个预设的潮流指标，从多个第一无功优化信息中筛选出多个第二无功优化信息的步骤，直到基于所述第一无功优化模型或所述第二无功优化模型筛选出来的无功优化信息满足预设筛选条件；

47、根据满足所述预设筛选条件的无功优化信息，对所述配电网进行无功优化。

48、上述配电网的无功优化方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，首先基于预先建立的第一无功优化模型和多个预设的潮流指标，从多个第一无功优化信息中筛选出多个第二无功优化信息；然后基于预先建立的第二无功优化模型和预设的无功优化成本指标，从多个第二无功优化信息中筛选出多个第三无功优化信息；接着将多个第三无功优化信息作为新的多个第一无功优化信息，并返回基于预先建立的第一无功优化模型和多个预设的潮流指标，从多个第一无功优化信息中筛选出多个第二无功优化信息的步骤，直到基于第一无功优化模型或第二无功优化模型筛选出来的无功优化信息满足预设筛选条件；最后根据满足预设筛选条件的无功优化信息，对配电网进行无功优化。这样，通过第一无功优化模型和潮流指标，能够从潮流数据维度对无功优化信息进行筛选，通过第二优化模型和无功优化成本指标，还能够从经济成本维度对无功优化信息进行筛选，因此能够在无功优化过程中多方面考虑配电网各方面的运行需求；此外，通过对无功优化信息反复迭代进行潮流数据维度的筛选和经济成本维度的筛选，还能够耦合配电网各方面的运行需求，从而在无功优化过程中综合考虑配电网各方面的运行需求；因此基于上述过程确定得到的无功优化信息，提高了配电网的运行稳定性。