技术特征：1.一种基于改进灰狼算法的复合型储能系统容量优化配置方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于改进灰狼算法的复合型储能系统容量优化配置方法，其特征在于：所述s1中imgwo算法为：
3.根据权利要求1所述的一种基于改进灰狼算法的复合型储能系统容量优化配置方法，其特征在于：所述s2中弃风弃光量和储能系统初始投资最小为目标的多目标储能容量配置模型包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于改进灰狼算法的复合型储能系统容量优化配置方法，其特征在于：所述s4中求解最优弃风弃光量和储能系统最小初始投资流程为：
技术总结本发明公开了一种基于改进灰狼算法的复合型储能系统容量优化配置方法，包括步骤：S1、构建IMGWO算法模型；S2、构建储能系统容量配置模型；S3、采集现有风电场和光电场年度风光电出力数据；S4、利用IMGWO算法模型，依据年度风光电出力数据，求解最优弃风弃光量和储能系统最小初始投资；S5、实现最佳的储能系统容量配置方案。本发明通过构建基于粒子群小生境技术改进的多目标灰狼优化IMGWO算法的模型，采用粒子群小生境技术改进的多目标灰狼算法求解最优储能容量配置方案，侧重于新能源发电侧储能配置，考虑经济性和风光消纳能力，开展多目标储能优化配置，能够有效消纳风光，且具有较好的经济性。
技术研发人员：徐斌,程登峰,赵文广,王小明,洪剑峰,彭勃,倪静怡,马伟,丁石川,雷杨,赵纪峰,吴亚楠,卢晶
受保护的技术使用者：国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
技术研发日：技术公布日：2024/3/11