1.计及新能源出力不确定性和相继故障风险的电力调度方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的计及新能源出力不确定性和相继故障风险的电力调度方法，其特征在于，所述步骤s1具体包括如下步骤：
3.根据权利要求2所述的计及新能源出力不确定性和相继故障风险的电力调度方法，其特征在于，所述通过矩估计法计算各时段的相关概率分布参数，对于三参数韦伯分布，通过计算前三阶理论矩和样本矩，求解出相关参数，其三阶理论矩分别表示为：
4.根据权利要求1所述的计及新能源出力不确定性和相继故障风险的电力调度方法，其特征在于，所述步骤s2中，在步骤s1确定各时段风速和光伏的分布参数后，对各时段的风速和光伏概率分布进行拉丁超立方采样，以获得大量风速和光伏出力场景，进一步得到各时段的风速和光伏数据，并将其转换为相应的风电功率和光伏出力值，最终生成大量风电和光伏出力时序场景。
5.根据权利要求4所述的计及新能源出力不确定性和相继故障风险的电力调度方法，其特征在于，所述步骤s2中，采用模糊c均值聚类算法完成场景缩减，该算法根据隶属度的不同对样本进行分类，所述模糊c均值聚类算法步骤如下：
6.根据权利要求1所述的计及新能源出力不确定性和相继故障风险的电力调度方法，其特征在于，步骤s3中具体包括：
7.根据权利要求1所述的计及新能源出力不确定性和相继故障风险的电力调度方法，其特征在于，所述步骤s4具体包括：
8.根据权利要求7所述的计及新能源出力不确定性和相继故障风险的电力调度方法，其特征在于，所述步骤5具体包括：
9.根据权利要求1所述的计及新能源出力不确定性和相继故障风险的电力调度方法，其特征在于，所述步骤5中，所述系统的运行成本表达为：