一种基于变分模态分解和图注意力的用电量预测系统及其方法

文档序号:37780782发布日期:2024-04-30 16:51阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种基于变分模态分解和图注意力的用电量预测系统,其特征在于:用电量预测系统包括数据分解模块、多变量相关性提取模块、趋势项预测模块、时间相关性提取模块和数据融合模块;其中:

2.根据权利要求1所述的一种基于变分模态分解和图注意力的用电量预测系统,其特征在于:所述数据分解模块用于分解原始电力负荷数据获得固有模态函数和趋势项过程,包括:

3.根据权利要求1所述的一种基于变分模态分解和图注意力的用电量预测系统,其特征在于:所述多变量相关性提取模块通过多层图注意力网络对固有模态函数加权处理构建融合多源信息的用电数据特征向量过程;包括:

4.一种基于变分模态分解和图注意力的用电量预测方法,其特征在于:所述用电量预测方法,包括如下步骤:

5.根据权利要求4所述的一种基于变分模态分解和图注意力的用电量预测法,其特征在于:通过多层图注意力网络对固有模态函数加权处理构建融合多源信息的用电数据特征向量过程,包括:


技术总结
本发明公开一种基于变分模态分解和图注意力的用电量预测系统,包括:数据分解模块用于分解原始电力负荷数据获得固有模态函数和趋势项;多变量相关性提取模块通过多层图注意力网络对固有模态函数加权处理构建融合多源信息的用电数据特征向量;时间相关性提取模块对用电数据特征向量进行时间依赖性处理获得特征电量预测值;趋势项预测模块通过线性网络对趋势项映射计算获得趋势电量预测值;融合模块将特征电量预测值和趋势电量预测值的相关特征融合输出用电量预测值;本发明可以实现用电量的精准预测,从而针对性进行电力资源的分配调度,提高利用效率,优化电力资源分配。

技术研发人员:王征,张浩,孙美君
受保护的技术使用者:天津大学
技术研发日:
技术公布日:2024/4/29
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