1.一种多时间尺度分布式储能聚合调峰方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的多时间尺度分布式储能聚合调峰方法，其特征在于，步骤1)中所述电量包括各时段需要的深度调峰电量和削峰电量。
3.根据权利要求1所述的多时间尺度分布式储能聚合调峰方法，其特征在于，步骤2)中通过聚合商对所辖内分布式储能历史数据进行行为特性预测，具体为：聚合商基于所辖内分布式储能历史行为特性预测次日的聚合可控容量。
4.根据权利要求1所述的多时间尺度分布式储能聚合调峰方法，其特征在于，步骤3)中聚合商采用阶梯报价制定日前报价最优策略，具体为：聚合商按照阶梯报价制定次日调峰最优策略参与竞价，并将报价策略上报至电力交易中心；
5.根据权利要求1所述的多时间尺度分布式储能聚合调峰方法，其特征在于，步骤4)中电力交易中心以调峰调度成本最小为目标建立日前调度优化模型，具体为：电力交易中心以调峰调度成本最小为目标制定日前调度计划，建立日前调度优化模型，表达如下：
6.根据权利要求1所述的多时间尺度分布式储能聚合调峰方法，其特征在于，步骤5)具体为：考虑实际聚合可控容量与预测偏差调度成本和储能电池损耗成本，以聚合商自身利益最大化为目标建立聚合商实时调度优化模型，执行充放电出力优化计划，分布式储能聚合商实时调度优化模型目标函数为：
7.根据权利要求6所述的多时间尺度分布式储能聚合调峰方法，其特征在于，为了避免desap过响应能量市场的价格信号，对其出力设置如下约束：
8.根据权利要求1所述的多时间尺度分布式储能聚合调峰方法，其特征在于，步骤6)中引入混沌策略改进蝗虫优化算法，其中混沌初始化步骤如下：