本技术涉及电力资源调度,尤其涉及一种地区电力负荷的调度方法、装置、设备、介质及产品。
背景技术:
1、绿色能源(简称绿电)的开发和利用已成为全球能源转型的重要方向。然而,由于绿电具有波动性和间歇性等特点,其大规模并网运行对电力系统的稳定性和经济性带来了挑战。特别是对于电力大用户来说,如何在保证用户自身用电需求的基础上对地区的可调负荷资源进行优化调度,以便促进绿电的消纳,成为了一个亟待解决的问题。
技术实现思路
1、本技术提供了一种地区电力负荷的调度方法、装置、设备、介质及产品,可以保证用户用电需求,对地区的可调负荷资源进行优化调度,可以促进地区绿电的消纳。
2、第一方面,本技术提供了一种地区电力负荷的调度方法,该方法包括:
3、根据目标地区的历史源荷数据预测未来预设时段的源荷预测曲线;
4、根据所述源荷预测曲线确定所述目标地区电力的消纳困难时段,并计算所述消纳困难时段中各时段对应的未消纳功率值;
5、根据所述目标地区中每个用户的历史负荷数据计算所述每个用户在所述消纳困难时段中各时段对应的负荷调节能力,并根据所述每个用户的历史负荷数据预测所述每个用户在未来预设时段上的负荷预测值;
6、根据所述负荷调节能力和所述未消纳功率值对所述负荷预测值进行负荷重新分配得到所述每个用户在未来预设时段中各时段的负荷目标值。
7、进一步的,所述源荷预测曲线包括常规发电机组的常规出力预测曲线、新能源发电机组的绿电出力预测曲线和地区负荷预测曲线;所述根据目标地区的历史源荷数据预测未来预设时段的源荷预测曲线,包括:根据所述历史源荷数据中常规出力数据预测所述未来预设时段的所述常规出力预测曲线;根据所述历史源荷数据中绿电出力数据确定绿电出力的概率密度函数;根据所述概率密度函数和绿电输出功率确定所述未来预设时段的所述绿电出力预测曲线;对所述历史源荷数据中电力负荷数据进行多元回归分析得到地区负荷多因素对应的系数;将所述多因素对应的系数代入预先构建的源荷预测数学模型中,得到所述未来预设时段的所述地区负荷预测曲线。
8、进一步的,所述根据所述源荷预测曲线确定所述目标地区电力的消纳困难时段,并计算所述消纳困难时段中各时段对应的未消纳功率值,包括:将所述常规出力预测曲线和所述绿电出力预测曲线在对应时段上进行叠加,得到目标电源出力曲线;将所述目标电源出力曲线与和所述地区负荷预测曲线在对应时段上进行比较,将所述目标电源出力曲线大于所述地区负荷预测曲线的时段确定为消纳困难时段;针对所述消纳困难时段中目标时段,在所述目标电源出力曲线上确定出所述目标时段对应的电源出力功率,在所述地区负荷预测曲线上确定出所述目标时段对应的负荷预测功率,将所述电源出力功率和所述负荷预测功率之间的差值确定为所述目标时段对应的未消纳功率值;遍历所述消纳困难时段中各时段,得到所述消纳困难时段中各时段对应的未消纳功率值。
9、进一步的,所述根据所述目标地区中每个用户的历史负荷数据计算所述每个用户在所述消纳困难时段中各时段对应的负荷调节能力,包括:根据所述目标地区中每个用户的历史负荷数据确定所述每个用户在所述消纳困难时段中各时段的负荷调节区间;针对全部用户中目标用户在所述消纳困难时段中目标时段,基于所述目标用户对应的所述负荷调节区间确定所述目标用户对应的最大负荷调节值和最小负荷调节值;将所述最大负荷调节值和所述最小负荷调节值的差值确定为所述目标用户在所述目标时段对应的负荷调节能力;遍历所述消纳困难时段中各时段和所述每个用户,得到所述每个用户在所述消纳困难时段中各时段对应的负荷调节能力。
10、进一步的,所述根据所述负荷调节能力和所述未消纳功率值对所述负荷预测值进行负荷重新分配得到所述每个用户在未来预设时段中各时段的负荷目标值,包括:基于每个用户在所述消纳困难时段中各时段的负荷调节能力计算所述目标地区中全部用户在所述消纳困难时段中各时段的负荷调节总量;基于所述未消纳功率值与所述负荷调节总量计算所述每个用户在所述消纳困难时段中各时段的负荷增加值;对所述负荷增加值和所述负荷预测值进行数据运算得到所述每个用户在未来预设时段中消纳困难时段上的负荷目标值;基于所述每个用户在所述消纳困难时段中各时段的负荷增加值计算所述每个用户在所述消纳困难时段中全部时段待提升的功率累加值;基于所述消纳困难时段确定出非消纳困难时段,基于所述功率累加值、所述负荷调节能力和所述负荷预测值计算所述每个用户在所述非消纳困难时段对应的负荷降低值;对所述负荷降低值和所述负荷预测值进行数据运算得到所述每个用户在未来预设时段中非消纳困难时段上的负荷目标值。
11、进一步的,所述基于所述功率累加值、所述负荷调节能力和所述负荷预测值计算所述每个用户在所述非消纳困难时段对应的负荷降低值,包括:基于预设挑选规则从所述非消纳困难时段的各时段中挑选出预设数量的第一时段;针对所述每个用户在所述第一时段中目标时段,基于所述功率累加值、所述每个用户在所述目标时段对应的所述负荷调节能力和所述目标时段对应的负荷预测值计算所述每个用户在所述目标时段对应的负荷降低值,从而得到所述每个用户在所述非消纳困难时段对应的负荷降低值。
12、进一步的,所述基于所述未消纳功率值与所述负荷调节总量计算所述每个用户在所述消纳困难时段中各时段的负荷增加值,包括:确定所述未消纳功率值与所述负荷调节总量之间的大小关系;若所述大小关系为不小于,则将所述每个用户在所述消纳困难时段中各时段的负荷调节能力确定为所述每个用户在所述消纳困难时段中各时段的负荷增加值;若所述大小关系为小于,则基于所述每个用户在所述消纳困难时段中各时段的负荷调节能力和所述负荷调节总量计算负荷比例;基于所述负荷比例和所述未消纳功率值计算所述每个用户在所述消纳困难时段中各时段的负荷增加值。
13、第二方面,本技术提供了一种地区电力负荷的调度装置,该装置包括:
14、源荷预测模块,用于根据目标地区的历史源荷数据预测未来预设时段的源荷预测曲线;
15、数据计算模块,用于根据所述源荷预测曲线确定所述目标地区电力的消纳困难时段,并计算所述消纳困难时段中各时段对应的未消纳功率值;
16、负荷预测模块,用于根据所述目标地区中每个用户的历史负荷数据计算所述每个用户在所述消纳困难时段中各时段对应的负荷调节能力,并根据所述每个用户的历史负荷数据预测所述每个用户在未来预设时段上的负荷预测值;
17、负荷调节模块,用于根据所述负荷调节能力和所述未消纳功率值对所述负荷预测值进行负荷重新分配得到所述每个用户在未来预设时段中各时段的负荷目标值。
18、第三方面,本技术提供了一种电子设备,该电子设备包括:至少一个处理器;以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本技术任意实施例所述的地区电力负荷的调度方法。
19、第四方面,本技术提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现本技术任意实施例所述的地区电力负荷的调度方法。
20、第五方面,本技术提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时实现本技术任意实施例所述的地区电力负荷的调度方法。
21、为了解决背景技术中现有技术的缺陷,本技术实施例提供了一种地区电力负荷的调度方法,执行该方法能够带来以下有益效果:本技术先对未来预设时段的源荷出力进行预测得到源荷预测曲线,再根据源荷预测曲线确定出新能源消纳较慢的消纳困难时段,并计算各时段对应的未消纳功率值和负荷调节能力,最后根据负荷调节能力和未消纳功率值对未来预设时段中用户负荷进行重新分配。本技术可以保证用户用电需求,对地区的可调负荷资源进行优化调度,可以促进地区绿电的消纳。
22、需要说明的是,上述计算机指令可以全部或者部分存储在计算机可读存储介质上。其中,计算机可读存储介质可以与地区电力负荷的调度装置的处理器封装在一起,也可以与地区电力负荷的调度装置的处理器单独封装,本技术对此不做限定。
23、本技术中第二方面、第三方面、…、以及第五方面的描述,可以参考第一方面的详细描述;并且,第二方面、第三方面、…、以及第五方面的描述的有益效果,可以参考第一方面的有益效果分析,此处不再赘述。
24、应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本技术的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本技术的范围。本技术的其他特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
25、可以理解的是,在使用本技术各实施例公开的技术方案之前,均应当依据相关法律法规通过恰当的方式对本技术所涉及个人信息的类型、使用范围以及使用场景等告知用户并获得用户的授权。