1.一种基于大模型的风电功率预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史风电时序数据生成相应的描述文本，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述历史风电时序数据进行文本转换，得到历史风电时序数据文本表示，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述风电功率预测大模型包括嵌入层、特征提取层、全连接层及输出投影层；
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述特征提取层包括时序卷积网络层、代理注意力层及池化层；所述对所述词嵌入向量进行特征提取，得到特征向量表示，包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述风电功率预测大模型的训练过程包括：
7.一种基于大模型的风电功率预测装置，其特征在于，所述装置包括：
8.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任意一项所述的方法。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任意一项所述的方法。
10.一种计算机程序产品，其特征在于，包括至少一条指令或至少一段程序，所述至少一条指令或所述至少一段程序由处理器加载并执行以实现如权利要求1至6任意一项所述的方法。