虚拟电厂可调节能力量化评估方法、装置、设备及介质与流程

本发明涉及虚拟电厂，特别是涉及一种虚拟电厂可调节能力量化评估方法、装置、设备及介质。

背景技术：

1、虚拟电厂通过先进的数字化技术、控制技术、物联网技术与信息通信技术，将分布式电源、储能与可调负荷等分布式资源进行聚合管理与优化控制，挖掘分布式资源的调节潜力，为电网运行提供可调节能力，具有较好的应用前景。

2、虚拟电厂作为重要的市场主体，需要有效评估自身调节能力以提升市场获利水平，超出能力报价会面临被考核或以更高价格购买造成成本提升问题，低于能力报价会面临压减利润空间的问题，科学合理准确的评估自身可调节能力有助于更好参与电力交易，提升自身盈利能力。

3、现有专利文献cn117394459a公开了一种虚拟电厂可调节能力量化评估方法，其具体实现方案为：基于分段线性函数构建虚拟电厂可调节资源的调节量与调节成本参数值之间的非线性关系，建立虚拟电厂的可调节能力评估模型；将预设的虚拟电厂整体调节成本参数最小值输入至虚拟电厂的可调节能力评估模型，将虚拟电厂整体调节量分解得到各可调节资源的控制调节量，并通过建立的优化控制模型求解得到用于量化评估虚拟电厂可调节能力的最优解。虽然该方法可以准确反映调节量与调节成本非线性关系，但是其未综合考虑实际运行情况，因此在评估结果上仍然有所偏差。

技术实现思路

1、本发明所要解决的技术问题是提供一种虚拟电厂可调节能力量化评估方法、装置、设备及介质，能够快速准确地评估虚拟电厂的调节潜力。

2、本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：提供一种虚拟电厂可调节能力量化评估方法，包括以下步骤：

3、将虚拟电厂聚合的直接受控类资源按照类型划分为i类资源，并对确定各资源预设时刻的出力技术上限和保安负荷；

4、按照生产计划确定次日运行计划，其中，所述次日运行计划包括各资源预设时刻的计划出力组成；

5、根据所述各资源的出力技术上限、保安负荷以及预设时刻的计划出力组成确定每一类资源出力 t时刻的理论技术上限、理论技术下限和出力计划，并根据所述每一类资源出力 t时刻的理论技术上限、理论技术下限和出力计划确定各类资源理论上 t时刻的最大上调能力和最大下调能力；

6、根据各类资源的特点确定影响各类资源可调节能力的关键影响因素，并确定各类资源的综合影响程度；

7、根据各类资源所有关键影响因素综合影响程度、各类资源的平均历史履约率以及各类资源理论上 t时刻的最大上调能力和最大下调能力确定虚拟电厂 t时刻的上调能力和下调能力，并采用所述虚拟电厂 t时刻的上调能力和下调能力对所述次日运行计划进行修正，得到虚拟电厂基于计划曲线的可调节域。

8、所述各资源预设时刻的计划出力组成为用户根据实际运行计划确定的出力计划、或通过负荷预测确定、或按照基线计算公式计算得到。

9、所述每一类资源出力 t时刻的理论技术上限通过对每类资源下的各资源预设时刻的出力技术上限进行求和得到；所述每一类资源出力 t时刻的理论技术下限通过对每类资源下的各资源预设时刻的保安负荷进行求和得到；所述每一类资源出力 t时刻的出力计划通过对每类资源下的各资源预设时刻的计划出力组成进行求和得到。

10、所述各类资源理论上 t时刻的最大上调能力通过对所述每一类资源出力 t时刻的理论技术上限与每一类资源出力 t时刻的出力计划作差得到；所述各类资源理论上 t时刻的最大下调能力通过对所述每一类资源出力 t时刻的出力计划与所述每一类资源出力 t时刻的理论技术下限作差得到。

11、所述根据各类资源的特点确定影响各类资源可调节能力的关键影响因素，并确定各类资源的综合影响程度，具体为：

12、根据各类资源的特点确定影响第 i类资源可调节能力的第 m个关键影响因素 x i, m，并确定第 m个关键影响因素 x i, m的取值范围，其中， i为1至i中的任一正整数；

13、根据第 m个关键影响因素 x i, m的取值范围对第 m个关键影响因素 x i, m进行归一化处理；

14、通过运行过程中的多次实验数据，采用拟合的方法，确定第 m个关键影响因素 x i, m的影响程度函数；

15、将得到的每个关键影响因素 x i, m的影响程度函数相乘，得到第 i类资源的综合影响程度。

16、所述根据各类资源的特点确定影响各类资源可调节能力的关键影响因素，并确定各类资源的综合影响程度，具体为：

17、根据各类资源的特点确定影响第 i类资源可调节能力的第 m个关键影响因素 x i, m，其中， i为1至i中的任一正整数；

18、基于关键影响因素进行聚类分析，确定每个关键影响因素对应的典型场景；

19、确定与计算日最接近的典型场景，并计算与计算日最接近的典型场景中每个关键影响因素的场景相关度；

20、基于历史数据确定综合影响程度与场景相关度的隶属度函数，运用模糊推理的方法计算得到与计算日最接近的典型场景下的各类资源的综合影响程度。

21、所述虚拟电厂 t时刻上调能力通过计算得到，所述虚拟电厂 t时刻下调能力通过计算得到，其中，δ p up和δ p down分别为虚拟电厂 t时刻上调能力和虚拟电厂下调能力， h i为第 i类资源的平均历史履约率， f i为第 i类资源的综合影响程度，δ p i,up和δ p i,down分别为第 i类资源理论上 t时刻的最大上调能力和最大下调能力，其中， i为1至i中的任一正整数。

22、本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：提供一种虚拟电厂可调节能力量化评估装置，包括：

23、分类模块，用于将虚拟电厂聚合的直接受控类资源按照类型划分为i类资源，并对确定各资源预设时刻的出力技术上限和保安负荷；

24、计划模块，用于按照生产计划确定次日运行计划，其中，所述次日运行计划包括各资源预设时刻的计划出力组成；

25、确定模块，用于根据所述各资源的出力技术上限、保安负荷以及预设时刻的计划出力组成确定每一类资源出力 t时刻的理论技术上限、理论技术下限和出力计划，并根据所述每一类资源出力 t时刻的理论技术上限、理论技术下限和出力计划确定各类资源理论上 t时刻的最大上调能力和最大下调能力；

26、综合影响程度确定模块，用于根据各类资源的特点确定影响各类资源可调节能力的关键影响因素，并得到各类资源的综合影响程度；

27、修正模块，用于根据各类资源所有关键影响因素综合影响程度、各类资源的平均历史履约率以及各类资源理论上 t时刻的最大上调能力和最大下调能力确定虚拟电厂 t时刻的上调能力和下调能力，并采用所述虚拟电厂 t时刻的上调能力和下调能力对所述次日运行计划进行修正，得到虚拟电厂基于计划曲线的可调节域。

28、本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述虚拟电厂可调节能力量化评估方法的步骤。

29、本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述虚拟电厂可调节能力量化评估方法的步骤。

30、有益效果

31、由于采用了上述的技术方案，本发明与现有技术相比，具有以下的优点和积极效果：本发明考虑了用户自身的运行特性与生产计划，构建了更为精准基于影响因素的各类资源的综合影响程度，从而更为精准的考虑可调节能力的影响因素，通过对理论值的精确修正得到更为准确的虚拟电厂可调节能力。本发明中各类资源的综合影响程度可以通过关键影响因素或典型场景的选取采用不同的方式计算得到，摆脱了数据学习过于依赖历史数据或数据不准确的影响，更为灵活简便，更为适用于实际生产生活需要。