智能配电网优化调度方法及系统与流程

本技术涉及配电相关领域，尤其涉及智能配电网优化调度方法及系统。

背景技术：

1、随着智能电网技术的不断发展，配电网的智能化、自动化水平日益提高，对于电力系统的安全、可靠、经济运行提出了更高的要求。传统的配电网调度方法主要基于电网整体负荷预测和发电计划进行统一调度，未能根据电压等级和变电站的实际情况进行精细化的配电优化，由于缺乏精细化调度，导致部分区域电力过剩或不足，增加了电网运行成本和碳排放量。由于配电不均衡，还会导致部分用户面临电压波动、供电可靠性下降等问题，影响用户满意度。

2、现阶段相关技术中，配电调度存在缺乏根据电压等级和变电站的实际情况进行配电优化，导致配电控制精细化程度不足的技术问题。

技术实现思路

1、本技术通过提供智能配电网优化调度方法及系统，采用分别进行预设时区的负荷预测和发电量预测，根据电压等级对用户预测负荷进行分组，形成分压预测负荷，进行分压发电碳排放量预测，进行分压输电损失评估，综合分压输电损失比和分压碳排放量，对分压预测发电量和分压预测负荷进行配电优化等技术手段，达到了通过分压考量和配电优化，提高配电网精细化管理水平的技术效果。

2、本技术提供智能配电网优化调度方法，包括：

3、遍历用户侧列表进行预设时区负荷预测，生成用户预测负荷列表，其中，所述用户预测负荷列表具有接入电压等级标签列表和接入变电站标签列表；根据所述接入电压等级标签列表，对所述用户预测负荷列表进行分组，生成分压预测负荷；遍历所述接入变电站标签列表进行预设时区分压发电量预测，生成分压预测发电量列表；基于所述接入变电站标签列表和所述用户侧列表进行输电损失评估，生成分压输电损失比列表；遍历所述接入变电站标签列表进行分压发电碳排放量预测，生成分压预测碳排放量列表；基于所述分压输电损失比列表和所述分压预测碳排放量列表，对所述分压预测发电量列表和所述分压预测负荷进行配电优化，生成用户侧配电方案；根据所述用户侧配电方案进行智能配电。

4、在可能的实现方式中，遍历用户侧列表进行预设时区负荷预测，生成用户预测负荷列表，其中，所述用户预测负荷列表具有接入电压等级标签列表和接入变电站标签列表执行以下处理：

5、根据所述用户侧列表，提取第一用户基础信息，其中，所述第一用户基础信息包括第一用电行业、第一接入容量、第一投产时间、第一用户规模、第一接入电压等级、第一接入变电站；根据所述第一用电行业、所述第一接入容量、所述第一投产时间、所述第一用户规模进行负荷预测，生成第一用户预测负荷；将所述第一用户预测负荷添加进所述用户预测负荷列表，将所述第一接入电压等级添加进所述接入电压等级标签列表，将所述第一接入变电站添加进所述接入变电站标签列表。

6、在可能的实现方式中，根据所述第一用电行业、所述第一接入容量、所述第一投产时间、所述第一用户规模进行负荷预测，生成第一用户预测负荷，执行以下处理：

7、将所述第一用电行业设为第一固定约束条件；基于接入容量偏差阈值、投产时间偏差阈值和用户规模偏差阈值，对所述第一接入容量、所述第一投产时间、所述第一用户规模配置第一模糊约束条件；根据所述第一固定约束条件和所述第一模糊约束条件进行历史回溯，获得同簇用户用电量记录数据集，其中，所述同簇用户用电量记录数据集表征满足所述第一固定约束条件和所述第一模糊约束条件的用户负荷记录数据；对所述同簇用户用电量记录数据集进行众数拟合，生成所述第一用户预测负荷。

8、在可能的实现方式中，遍历所述接入变电站标签列表进行预设时区分压发电量预测，生成分压预测发电量列表，执行以下处理：

9、根据所述接入变电站标签列表，提取第一接入变电站基础信息，其中，所述第一接入变电站基础信息包括第一装机容量、第一电源类型、第一接入电压等级、第一投产年份、第一机组容量、第一机组台数和预设时区步长；以所述第一电源类型、所述第一接入电压等级为第二固定约束条件；基于装机容量偏差阈值、投产年份偏差阈值、机组容量偏差阈值、机组台数偏差阈值和时区步长偏差阈值，结合所述第一装机容量、所述第一投产年份、所述第一机组容量、所述第一机组台数和所述预设时区步长配置第二模糊约束条件；根据所述第二固定约束条件和所述第二模糊约束条件进行历史回溯，获得同簇变电站发电量记录数据集；对所述同簇变电站发电量记录数据集进行众数拟合，生成第一接入变电站预测发电量；根据所述第一接入电压等级，对所述第一接入变电站预测发电量进行分组，添加进所述分压预测发电量列表。

10、在可能的实现方式中，基于所述接入变电站标签列表和所述用户侧列表进行输电损失评估，生成分压输电损失比列表，执行以下处理：

11、根据所述接入变电站标签列表，提取第一接入变电站；根据所述用户侧列表，提取第一用户侧，其中，所述第一接入变电站属于第一用户侧接入变电站标签；获得所述第一接入变电站到所述第一用户侧的输电线路型号列表和输电线路长度列表；根据接入电压标签，遍历所述输电线路型号列表和所述输电线路长度列表进行输电损失预测，获得第一分压输电损失比，添加进所述分压输电损失比列表。

12、在可能的实现方式中，根据接入电压标签，遍历所述输电线路型号列表和所述输电线路长度列表进行输电损失预测，获得第一分压输电损失比，执行以下处理：

13、采集输电线路型号数据集、输电线路长度数据集、输送电压数据集与输电损耗比标识数据集，配置输电损耗比预测网络；根据所述输电损耗比预测网络，根据接入电压标签，遍历所述输电线路型号列表和所述输电线路长度列表进行输电损失预测，获得第一分压初始输电损失比序列；对所述第一分压初始输电损失比序列进行拟合，生成所述第一分压输电损失比。

14、在可能的实现方式中，基于所述分压输电损失比列表和所述分压预测碳排放量列表，对所述分压预测发电量列表和所述分压预测负荷进行配电优化，生成用户侧配电方案，执行以下处理：

15、以所述分压预测发电量列表、所述分压预测负荷和所述分压输电损失比列表为约束，执行配电随机分配，获得若干个配电分配方案；根据所述若干个配电分配方案进行输电损失统计，获得若干个输电损失量；基于所述若干个输电损失量，对所述若干个配电分配方案自小到大进行排序，获得第一排序结果，其中，所述第一排序结果具有第一权重；基于所述分压预测碳排放量列表，统计所述若干个配电分配方案的若干个碳排放总量；基于所述若干个碳排放总量，对所述若干个配电分配方案自小到大进行排序，获得第二排序结果，其中，所述第二排序结果具有第二权重；根据所述第一权重和所述第二权重，结合所述第一排序结果和所述第二排序结果，对所述若干个配电分配方案进行序号加权求和，获得若干个序号加和结果；求取所述若干个序号加和结果的最小值的配电分配方案，设为所述用户侧配电方案。

16、本技术还提供了智能配电网优化调度系统，包括：

17、负荷预测模块，所述负荷预测模块用于遍历用户侧列表进行预设时区负荷预测，生成用户预测负荷列表，其中，所述用户预测负荷列表具有接入电压等级标签列表和接入变电站标签列表；用户预测负荷列表分组模块，所述用户预测负荷列表分组模块用于根据所述接入电压等级标签列表，对所述用户预测负荷列表进行分组，生成分压预测负荷；分压发电量预测模块，所述分压发电量预测模块用于遍历所述接入变电站标签列表进行预设时区分压发电量预测，生成分压预测发电量列表；输电损失评估模块，所述输电损失评估模块用于基于所述接入变电站标签列表和所述用户侧列表进行输电损失评估，生成分压输电损失比列表；分压发电碳排放量预测模块，所述分压发电碳排放量预测模块用于遍历所述接入变电站标签列表进行分压发电碳排放量预测，生成分压预测碳排放量列表；配电优化模块，所述配电优化模块用于基于所述分压输电损失比列表和所述分压预测碳排放量列表，对所述分压预测发电量列表和所述分压预测负荷进行配电优化，生成用户侧配电方案；智能配电模块，所述智能配电模块用于根据所述用户侧配电方案进行智能配电。

18、拟通过本技术提出的智能配电网优化调度方法及系统，首先遍历用户侧列表进行预设时区负荷预测，生成用户预测负荷列表，其中，用户预测负荷列表具有接入电压等级标签列表和接入变电站标签列表，接着根据接入电压等级标签列表，对用户预测负荷列表进行分组，生成分压预测负荷，再遍历接入变电站标签列表进行预设时区分压发电量预测，生成分压预测发电量列表，接着基于接入变电站标签列表和用户侧列表进行输电损失评估，生成分压输电损失比列表，再遍历接入变电站标签列表进行分压发电碳排放量预测，生成分压预测碳排放量列表，然后基于分压输电损失比列表和分压预测碳排放量列表，对分压预测发电量列表和分压预测负荷进行配电优化，生成用户侧配电方案，最后根据用户侧配电方案进行智能配电，达到了通过分压考量和配电优化，提高配电网精细化管理水平的技术效果。