1.一种基于编码分布式计算的神经网络bp译码方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤1中，神经网络bp译码器不同层间的连接关系分为三种：输入层和第s隐藏层，第(s-1)隐藏层和第s隐藏层，第2t隐藏层和输出层，其中t表示bp迭代译码次数；
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述步骤2中，借助矩阵和w[s]，将奇数层的乘加运算建模为矩阵-向量乘法，得到奇数层输出向量其中l为信道输入的llr向量；
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤3-1中，对配置矩阵w进行垂直分割，其分块数量δ＝lcm(m，1/γ)，式中，lcm表示最小公倍数计算，γ≤1表示给定的分配给每个从节点的w[s]矩阵份额，有c＝γδ-u，由此得到未编码子矩阵w1，w2，w3……，wδ。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述步骤3-1中，分割前还需用全0向量对矩阵进行填充，使得填充后的矩阵列数等于lcm(ne，δ)，其中ne是配置矩阵w未填充前的列数。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤3-2中，随机线性编码矩阵r的维度为m·c×δ，其第i行j列的元素值为：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤3-2中，子矩阵分配规则如下：设ju＝(k-1)×u，其中k＝{1，2，...，m}为从节点索引，定义集合tu＝{ju+1，...，ju+u}(modδ)，将各层的未编码子矩阵wi[s]发送给从节点k，其中索引i∈tu；设jc＝(k-1)×c，定义集合tc＝{jc+1，...，jc+c}(mod m·c)，将编码子矩阵发送给从节点k，其中索引i∈tc。