1.基于大数据的数据分析处理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的数据分析处理方法，其特征在于，所述得到待压缩的设备运行大数据，包括的具体方法为：
3.根据权利要求1所述的基于大数据的数据分析处理方法，其特征在于，所述设备运行大数据的若干拐点数据，具体的获取方法为：
4.根据权利要求1所述的基于大数据的数据分析处理方法，其特征在于，所述获取每个拐点数据的异常可能性并得到若干异常数据，包括的具体方法为：
5.根据权利要求4所述的基于大数据的数据分析处理方法，其特征在于，所述每个拐点数据的异常可能性及异常数据，具体的获取方法为：
6.根据权利要求1所述的基于大数据的数据分析处理方法，其特征在于，所述获取每个邻域范围的趋势一致性并得到最小一致范围，包括的具体方法为：
7.根据权利要求1所述的基于大数据的数据分析处理方法，其特征在于，所述得到每个异常数据的平滑范围及平滑数据，包括的具体方法为：
8.根据权利要求7所述的基于大数据的数据分析处理方法，其特征在于，所述得到每个异常数据的平滑数据，包括的具体方法为：
9.根据权利要求8所述的基于大数据的数据分析处理方法，其特征在于，所述每个异常数据的平滑范围内的误差程度，具体的获取方法为：
10.根据权利要求1所述的基于大数据的数据分析处理方法，其特征在于，所述得到替换后的设备运行大数据并进行旋转门趋势算法压缩，包括的具体方法为：