一种高速公路隧道照明控制方法、系统、设备及介质与流程

本技术涉及隧道照明，尤其是涉及一种高速公路隧道照明控制方法、系统、设备及介质。

背景技术：

1、随着现代公路网络的发展，高速公路隧道照明系统成为高速公路运营中的重要部分。由于高速公路隧道的特殊性，决定了其内部需要长期照明，以避免车辆在隧道内行驶时因为光照不足而发生阻塞、车祸等情况。通过营造较好的光照环境，能够满足车辆驾驶员在驾驶时的视觉舒适度，从而降低交通安全事故发生率。

2、目前，高速公路在修建时通常需要穿越山脉、丘陵等地形地貌，为了缩短路线长度、提高交通效率，通常会在多个合适的位置分别设置隧道，而由于每个隧道的实际情况并不相同，常见的隧道照明控制系统不便于根据各个隧道的实际情况进行针对性地考虑和管理，因此无法同时满足多个不同隧道的照明需求。

技术实现思路

1、为了便于满足多个不同隧道的照明需求，本技术提供了一种高速公路隧道照明控制方法、系统、设备及介质。

2、第一方面，本技术提供一种高速公路隧道照明控制方法，采用如下的技术方案：

3、一种高速公路隧道照明控制方法，所述高速公路上配置有多个隧道，每个隧道内均安装有多个照明装置，所述照明控制方法包括：

4、获取每个隧道的隧道实际信息；其中，所述隧道实际信息包括隧道长度信息、隧道内的实时车流量信息和隧道所在环境的环境监测信息；

5、根据所述隧道实际信息，确定或调整每个隧道对应的预设照明需求等级；

6、根据所述预设照明需求等级，生成每个隧道对应的照明控制策略；其中，照明控制策略包括每个隧道内多个照明装置的预设照明参数。

7、通过采用上述技术方案，当面对高速公路上的多个不同隧道时，综合考虑每个隧道的隧道长度、交通流量和环境光照条件等多个实际因素，确定合适的照明需求等级以及对应的照明控制策略，利用每个隧道对应的照明控制策略指导每个隧道内照明装置的照明控制，从而能够同时满足不同隧道的照明需求，提高了隧道照明控制系统的灵活性和适应性。

8、可选的，根据所述隧道实际信息，确定或调整每个隧道对应的预设照明需求等级的步骤包括：

9、将每个隧道的所述隧道实际信息分别输入预先训练的照明需求等级预测模型；其中，所述照明需求等级预测模型经过训练集预先监督训练完成，所述训练集包括历史隧道实际信息及对应的历史照明需求等级；

10、根据所述照明需求等级预测模型输出的照明需求等级预测值，得到每个隧道的所述预设照明需求等级。

11、通过采用上述技术方案，将每个隧道的隧道实际信息输入至预先训练的照明需求等级预测模型中以进行照明需求等级预测，从而基于模型结果确定对应的照明需求等级，以适应不同隧道的实际情况，同时能够更加综合准确地判断隧道内的照明需求情况。

12、可选的，所述照明需求等级预测模型的训练步骤包括：

13、获取样本数据集并进行数据预处理；其中，所述样本数据集包括历史隧道实际信息及对应的历史照明需求等级；

14、对预处理后的样本数据集进行特征提取；

15、将特征提取后的样本数据集划分为训练集和测试集；

16、将所述训练集输入至预先构建的神经网络模型进行训练；

17、基于所述测试集对所述神经网络模型进行测试，并对所述神经网络模型的参数进行校正，得到预先训练的所述照明需求等级预测模型。

18、通过采用上述技术方案，利用历史隧道实际信息及对应的历史照明需求等级作为训练集来训练神经网络模型，有助于模型捕捉和学习隧道实际信息与照明需求等级的复杂非线性关系，再通过测试集对算法模型的参数进行优化校正，即可得到最优的照明需求等级预测模型。

19、可选的，基于所述测试集对所述神经网络模型进行测试的步骤包括：

20、将所述测试集输入至所述神经网络模型中，对所述神经网络模型的预测能力进行测试；其中，所述测试指标包括决定系数、交叉验证均方根误差、预测均方根误差。

21、通过采用上述技术方案，利用未参加建模的测试集样品对所建模型进行测试，将预测结果与常规测定值进行统计比较，以了解模型泛化性能和避免过拟合；通过评估模型的最终性能，即可确定预测模型的实际预测能力，从而便于进行模型参数校正，进一步提高了预测结果的准确性。

22、可选的，在生成每个隧道对应的照明控制策略之后还包括：

23、基于所述照明控制策略，解析得到所述隧道内的多个照明装置的预设照明参数；

24、根据所述预设照明参数，控制所述隧道内的多个照明装置将当前照明参数调节至所述预设照明参数。

25、通过采用上述技术方案，根据照明控制策略得到每个隧道内的照明装置对应的预设照明参数，进而对每个隧道内的照明装置进行照明控制调节，以满足不同隧道的照明需求。

26、可选的，在根据所述预设照明参数，控制所述隧道内的多个照明装置将当前照明参数调节至所述预设照明参数的步骤之前，还包括：

27、获取所述隧道内每个照明装置的位置信息；

28、根据所述位置信息分别判断每个所述照明装置是否满足预设条件；其中，预设条件包括与隧道入口或隧道出口的距离小于预设阈值；

29、若是，则根据所述隧道所在环境的环境监测信息，对满足所述预设条件的照明装置的预设照明参数进行调整；若否，则保持所述预设照明参数不变。

30、通过采用上述技术方案，由于隧道入口和隧道出口处的照明装置通常负责照亮驾驶员进入或离开隧道时的视觉环境，因此，通过判断每个照明装置与隧道入口或隧道出口的距离来确定靠近隧道入口或隧道出口的照明装置，并根据隧道外界环境对这些靠近隧道出入口的照明装置进行参数调节；例如，当外界环境相对较亮时，则将这些隧道出入口处的照明装置的亮度和色温调高；当外界环境相对较暗时，则将这些隧道出入口处的照明装置亮度和色温调低，从而根据外界环境的光照条件对隧道出入口处的照明装置进行参数调节，减少了驾驶员在进入或离开隧道时眼睛的适应时间，提高行车安全。

31、可选的，根据所述隧道所在环境的环境监测信息，对所述照明装置的预设照明参数进行调整的步骤包括：

32、根据所述隧道所在环境的环境监测信息，解析得到当前光照强度；

33、判断所述当前光照强度是否高于预设光照强度上限阈值，若是，则根据预设参数修正值调高所述预设照明参数；若否，则判断所述当前光照强度是否低于预设光照强度下限阈值，若是，则根据预设参数修正值调低所述预设照明参数；其中，所述照明参数包括照度和色温。

34、通过采用上述技术方案，预设光照强度上限阈值和预设光照强度下限阈值组成预设范围，根据当前光照强度与预设范围的关系，动态调整隧道出入口的照明装置的照度和色温，以提供适应性照明效果，使驾驶员在进入或离开隧道时能够更快地适应不同的光照环境，提高行车安全。

35、第二方面，本技术提供一种高速公路隧道照明控制系统，采用如下的技术方案：

36、一种高速公路隧道照明控制系统，所述高速公路上配置有多个隧道，每个隧道内均安装有多个照明装置，所述照明控制系统包括：

37、获取模块，用于获取每个隧道的隧道实际信息；其中，所述隧道实际信息包括隧道长度信息、隧道内的实时车流量信息和隧道所在环境的环境监测信息；

38、处理模块，用于根据所述隧道实际信息，确定或调整每个隧道对应的预设照明需求等级；

39、照明控制策略生成模块，用于根据所述预设照明需求等级，生成每个隧道对应的照明控制策略；其中，照明控制策略包括每个隧道内多个照明装置的预设照明参数。

40、第三方面，本技术提供一种计算机设备，采用如下的技术方案：

41、一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面所述的方法。

42、第四方面，本技术提供一种计算机可读存储介质，采用如下的技术方案：

43、一种计算机可读存储介质，存储有能够被处理器加载并执行如第一方面中任一种方法的计算机程序。

44、综上所述，本技术包括以下至少一种有益技术效果：当面对高速公路上的多个不同隧道时，综合考虑每个隧道的隧道长度、交通流量和环境光照条件等多个实际因素，确定合适的照明需求等级以及对应的照明控制策略，利用每个隧道对应的照明控制策略指导每个隧道内照明装置的照明控制，从而能够同时满足不同隧道的照明需求，提高了隧道照明控制系统的灵活性和适应性。