一种DALI照明控制系统的制作方法

本发明涉及照明，尤其涉及一种dali照明控制系统。

背景技术：

1、节律照明，是当前照明领域的研究热点，通过控制灯光的照度和色温，使光线符合人体节律，在白天抑制褪黑素分泌，使人们保持兴奋和清醒，从而有助于提高工作和学习效果及效率，相反，在夜晚促进褪黑素分泌，以使人更容易入睡，改善睡眠质量。

2、现有的节律照明系统虽然能够在不同时间段提供符合人体节律的照度和色温，但是由于不同人对于灯光照度和色温的喜好不同，还是会手动对灯光进行调整，现有的控制策略会记录该次调整，并在下一次系统工作时，将灯光的照度和色温控制为本次调整后的色温和照度。

3、虽然上述策略能够使得节律照明系统具备了一定的灵活性，但由于无法区分用户的本次调整是偶发性还是习惯性，因而还是无法与用户喜好稳定契合。如何使节律照明系统能够更好的与用户的喜好契合，优化用户体验是当前节律照明领域亟待解决的技术问题。

技术实现思路

1、本发明的目的是提供一种dali照明控制系统，通过建立预设照明参数和人因照明参数的映射，对神经网络模型进行训练，并对预设照明参数进行更新，伴随时间的推移和训练次数增加，使得本发明的dali照明控制系统自动输出的照明参数越来越符合用户的用光习惯，与用户的喜好相契合优化了用户体验。

2、本发明提供了一种dali照明控制系统，包括：

3、应用程序控制器，包括中央处理模块，以及与中央处理模块连接的有线传输模块和无线传输模块，所述无线传输模块能够与至少一个电子通讯设备建立通讯，以获取当前的时间信息和位置信息；

4、dali灯具，所述dali灯具与所述有线传输模块连接，并接收来自所述应用程序控制器的控制信号进行工作；

5、节律传感器，所述节律传感器与所述无线传输模块建立通讯，所述节律传感器包括照度检测模块，所述照度检测模块检测当前环境的照明参数；

6、所述应用程序控制器根据所接收到的时间信息、位置信息以及当前环境的照明参数输出控制信号，使当前环境的照明参数达到预设照明参数；

7、无线输入模块，所述无线输入模块用于手动控制照明参数，所述无线输入模块与应用程序控制器的无线传输模块建立通讯；

8、当应用程序控制器接收到来自无线输入模块的控制信号时，应用程序控制器将该根据该控制信号控制dali灯具，使当前环境的照明参数达到人因照明参数；

9、建立预设照明参数和人因照明参数的映射，作为训练样本，当所述训练样本的数量达到预设阈值时，将所述训练样本赋值于神经网络模型进行训练以更新所述预设照明参数。

10、进一步的，所述应用程序控制器根据所接收到的时间信息、位置信息以及当前环境的照明参数输出控制信号，使当前环境的照明参数达到预设照明参数包括：

11、根据位置信息确定当前位置的日出日落时间段；

12、根据时间信息确定当前的时刻对应所述日出日落时间段中的具体时段；

13、根据当前环境的照明参数输出控制信号，使当前环境的照明参数达到所述具体时段对应的预设照明参数。

14、进一步的，所述照明参数包括色温值和照度值。

15、进一步的，所述神经网络模型包括色温dnn模型和照度dnn模型，预设照度参数包括预设色温值和预设照度值，人因照明参数包括人因色温值和人因照度值；预设阈值包括色温样本阈值和照度样本阈值；

16、建立预设照明参数和人因照明参数的映射，作为训练样本，当所述训练样本的数量达到预设阈值时，将所述训练样本赋值于神经网络模型进行训练以更新所述预设照明参数包括：

17、建立预设色温值和人因色温值的映射，作为第一训练样本；当所述第一训练样本的数量达到色温样本阈值时，将所述第一训练样本赋值于色温dnn模型进行训练以更新所述预设色温值；

18、建立预设照度值和人因照度值的映射，作为第二训练样本；当所述第二训练样本的数量达到照度样本阈值时，将所述第二训练样本赋值于照度dnn模型进行训练以更新所述预设照度值。

19、进一步的，当所述第一训练样本的数量达到色温样本阈值时，将所述第一训练样本赋值于色温dnn模型进行训练以更新所述预设色温值包括：

20、当所述第一训练样本的样本数量达到色温样本阈值时，将预设色温值集合作为输入特征x，人因色温值集合作为标签y;

21、将输入特征x和标签y赋值于所述色温dnn模型的输入层进行标准化和归一化处理；

22、隐藏层接收每个输入层处理后的输入特征x，使用第一加权输入计算公式计算每个隐藏层的加权输入；

23、通过第一激活函数对每个隐藏层的加权输入进行非线性变换，得到每个隐藏层神经元的输出值；

24、输出层接收每个隐藏层神经元的输出值，使用加权输入计算公式计算每个输出层的加权输入；

25、通过第二激活函数计算出预测色温值数据，使用损失函数对预测色温值数据进行评估，直至评估合格；

26、评估合格后优化所述色温dnn模型的预测能力；

27、输出层将评估合格的预测色温值数据作为最终色温值输出。

28、进一步的，当所述第二训练样本的数量达到照度样本阈值时，将所述第二训练样本赋值于照度dnn模型进行训练以更新所述预设照度值包括：

29、当所述第二训练样本的样本数量达到照度样本阈值时，将预设照度值集合作为输入特征x，人因照度值集合作为标签y;

30、将输入特征x和标签y赋值于所述照度dnn模型的输入层进行标准化和归一化处理；

31、隐藏层接收每个输入层处理后的输入特征x，使用第一加权输入计算公式计算每个隐藏层的加权输入；

32、通过第一激活函数对每个隐藏层的加权输入进行非线性变换，得到每个隐藏层神经元的输出值；

33、输出层接收每个隐藏层神经元的输出值，使用加权输入计算公式计算每个输出层的加权输入；

34、通过第二激活函数计算出预测照度值数据，使用损失函数对预测照度值数据进行评估，直至评估合格；

35、评估合格后优化所述照度dnn模型的预测能力；

36、输出层将评估合格的预测照度值数据作为最终照度值输出。

37、进一步的，该系统还包括有线输入模块，所述有线输入模块与有线传输模块连接，当应用程序控制器接收到来自有线输入模块的控制信号时，应用程序控制器将该根据该控制信号控制dali灯具进行工作。

38、进一步的，所述节律传感器还包括红外检测模块，当红外检测模块检测到红外信号时，所述应用程序控制器根据所接收到的时间信息、位置信息以及当前环境的照明参数输出控制信号，使当前环境的照明参数达到预设照明参数。

39、进一步的，所述节律传感器还包括还包括传感器控制芯片，所述红外检测模块与照度检测模块均与所述传感器控制芯片连接，所述照度检测模块对环境进行环境光检测，并将检测结果发送给传感器控制芯片后，所述传感器控制芯片断开所述照度检测模块的电路。

40、进一步的，所述无线传输模块能够与至少一个电子通讯设备建立蓝牙通讯或射频通讯。

41、本发明提供的dali照明控制系统中，应用程序控制器存储有系统初始的预设照明参数并且内置有神经网络模型，通过建立预设照明参数和人因照明参数的映射训练该神经网络模型，并更新预设照明参数，能够使系统逐渐学习到用户的用光习惯。

42、通过建立预设照明参数和人因照明参数的映射，对神经网络模型进行训练，并对预设照明参数进行更新，伴随时间的推移和训练次数增加，使得本发明的dali照明控制系统自动输出的照明参数越来越符合用户的用光习惯，与用户的喜好相契合优化了用户体验。