技术总结
本发明涉及一种基于RSS欧氏距离拟合的KNN指纹定位方法，步骤如下：在离线状态下为每个指纹点建立指纹库，对两两指纹点的欧氏距离与其距离之间的关系进行多项式拟合；结合基于KNN的指纹定位法在每个区域中根据实测RSS值选取最优的k值；利用待定位目标与指纹点之间的距离关系对定位结果进行修正；在线阶段利用待定位目标到每个区域中最近邻的k个指纹点的RSS欧氏距离之和的平均值作比较，选择最小值的区域即认为待定位目标在该区域中，在获得待定位目标与该区域内的k个指纹点之间的距离之后，因为指纹点位置已知，采用最小二乘法计算出待定位目标的位置。本发明具有精度高的优点。
技术研发人员：高政;马永涛;刘开华;
受保护的技术使用者：天津大学;
文档号码：201610409553
技术研发日：2016.06.07
技术公布日：2016.08.31