1.一种视频图像处理方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1：采集视频图像数据；
S2：对采集的视频图像数据进行帧内预测和帧间预测，将帧内预测和帧间预测的附带信息编码到视频图像数据；
S3：对采集的视频图像数据进行运动预测和运动补偿，将运动预测和运动补偿的附带信息添加到步骤S2中的编码后视频图像数据中；
S4：将步骤S3完成附带信息添加后的视频图像数据采用比特流输出。
2.根据权利要求1所述的视频图像处理方法，其特征在于，将帧内预测的附带信息编码到视频图像数据中包括在帧内预测画面进行帧内预测编码，利用帧内预测编码加入附带信息，同时，对帧内预测图像进行变换和量化。
3.根据权利要求2所述的视频图像处理方法，其特征在于，对帧内预测图像进行变换包括减少画面的编码量。
4.根据权利要求3所述的视频图像处理方法，其特征在于，将变换和量化后的编码根据变换系数进行纠错变换，然后将附带信息与纠错变换后的数据采用比特流输出。
5.根据权利要求4所述的视频图像处理方法，其特征在于，进行运动预测和运动补偿，将变换和量化后的编码进行解量化和反变换，利用帧间预测对反变换后的数据进行画面重构，然后再进行降噪处理，降噪处理后，加入运动补偿和运动预测的附带运动矢量。
6.根据权利要求5所述的视频图像处理方法，其特征在于，帧内预测采用整数变换代理离散的余弦变换。
7.根据权利要求6所述的视频图像处理方法，其特征在于，利用帧间预测对反变换后的数据进行画面重构，包括采用预测帧进行P/B画面重构。
8.根据权利要求7所述的视频图像处理方法，其特征在于，将变换和量化后的编码进行解量化和反变换，包括在帧内预测以特定大小的块作为基准单元，从像素中预测编码化的模板，根据原图像左右、上下之间的相关性，在在解量化时，采用周围数据的差分值来重构画面。
9.根据权利要求8所述的视频图像处理方法，其特征在于，运动预测采用全面预测技术，利用多个运动矢量探索单元细分后，单独求出真正的运动矢量，抑制运动细节的编码量。
10.根据权利要求9所述的视频图像处理方法，其特征在于，运动预测采用可变块大小预测，参考帧数最大4-6个。