用于智能烹饪终端的烹饪参数生成方法及装置与流程

本发明属于智能终端技术领域，尤其涉及用于智能烹饪终端的烹饪参数生成方法及装置。

背景技术：

随着家电的网络化和智能化，智能烹饪终端开始出现在人们的日常生活中。例如，如图1所示的智能电饭煲，其将储米装置11、饮水机12和电饭煲13集成，在每次烹制米饭时，可以由该智能烹饪终端自动将定量的大米及水导入电饭煲，并通过智能烹饪终端的存储芯片中在出厂时就已设置好的烹饪程序来控制完成烹饪过程，得到煮熟的米饭。相比于机械电饭煲，其煮出的米饭更受欢迎，是因为智能电饭煲在烹饪领域引进了信息概念，通过信息技术来控制烹饪。

在智能烹饪终端的研发过程中，技术人员通过简单研究相关食材特性，再结合智能烹饪终端性能，开发烹饪程序，按照烹饪程序控制烹饪过程。目前，在烹饪过程的控制过程中，相关厂家更多考虑的是在电饭煲硬件性能层面上的创新，例如对各种加热控制技术的创新，而对于烹饪信息技术应用层面上的创新比较欠缺，即烹饪程序种类偏少也不够优化。

实际上，烹饪作为一种社会生产活动，涉及到食材育种、种植、收储、加工、包装、运输、存放等，涉及到烹饪营养师对用户的烹饪成品需求指导，涉及到烹饪所在地的实时环境情况，最重要的是涉及到掌握烹饪领域相关知识体系的理论研究，因此，需要对这些进行全面的信息化，将各种类型的信息结合到烹饪活动中来。

然而，如上文所述，目前在利用智能烹饪终端进行米饭烹制时，只能通过存储芯片中在出厂时就已设置好的烹饪参数来控制完成烹饪过程，没有办法对以上涉及到的各类信息数据中的海量细分项数据进行一一掌握，导致烹饪信息应用有限，无法根据客观实际的烹饪条件来对烹饪控制过程进行优化。

技术实现要素：

有鉴于此，本发明实施例提供了用于智能烹饪终端的烹饪参数生成方法及装置，以解决现有的智能烹饪终端无法结合多方面的信息数据以根据客观实际的烹饪条件来对烹饪控制过程进行优化的问题。

第一方面，提供了一种用于智能烹饪终端的烹饪参数生成方法，包括：

获取烹饪信息数据，所述烹饪信息数据包括烹饪成品需求数据、烹饪食材数据、烹饪环境数据和烹饪设备数据；

将所述烹饪信息数据导入预设的烹饪虚拟模型，求解烹饪参数，所述预设的烹饪虚拟模型的输入包括所述烹饪食材数据、所述烹饪环境数据、所述烹饪设备数据和所述烹饪参数，所述预设的烹饪虚拟模型的输出为所述烹饪成品需求数据；

将求解得到的所述烹饪参数发送给智能烹饪终端，以使所述智能烹饪终端根据所述烹饪参数控制并完成烹饪过程。

第二方面，提供了一种用于智能烹饪终端的烹饪参数生成装置，包括：

第一获取单元，用于获取烹饪信息数据，所述烹饪信息数据包括烹饪成品需求数据、烹饪食材数据、烹饪环境数据和烹饪设备数据；

求解单元，用于将所述烹饪信息数据导入预设的烹饪虚拟模型，求解烹饪参数，所述预设的烹饪虚拟模型的输入包括所述烹饪食材数据、所述烹饪环境数据、所述烹饪设备数据和所述烹饪参数，所述预设的烹饪虚拟模型的输出为所述烹饪成品需求数据；

发送单元，用于将求解得到的所述烹饪参数发送给智能烹饪终端，以使所述智能烹饪终端根据所述烹饪参数控制并完成烹饪过程。

在本发明实施例中，可以根据实际、全面的客观烹饪条件及主观烹饪需求来对烹饪控制过程进行优化，实现烹饪参数的精准化，对烹饪参数的确定不再局限于智能烹饪终端固有的几套烹饪参数，提高了烹饪控制的精准性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的智能电饭煲的结构示意图；

图2是本发明实施例提供的用于智能烹饪终端的烹饪参数生成方法的实现流程图；

图3是本发明另一实施例提供的用于智能烹饪终端的烹饪参数生成方法的实现流程图；

图4是本发明另一实施例提供的用于智能烹饪终端的烹饪参数生成方法的实现流程图；

图5是本发明另一实施例提供的用于智能烹饪终端的烹饪参数生成方法的实现流程图；

图6是本发明实施例提供的显示界面示例图；

图7是本发明实施例提供的用于智能烹饪终端的烹饪参数生成装置的结构框图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本发明实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本发明的描述。

此外，以下案例均以米饭烹饪为例，为了说明而不是为了限定。

图2示出了本发明实施例提供的用于智能烹饪终端的烹饪参数生成方法的实现流程，详述如下：

在S201中，获取烹饪信息数据，所述烹饪信息数据包括烹饪成品需求数据、烹饪食材数据、烹饪环境数据和烹饪设备数据。

其中，烹饪成品需求数据为用户希望烹饪得到的米饭的相关数据，可以包括米饭的口味、色泽、香气、形态、营养、份量、烹饪结束时间等，按照物理化学成分及特性将烹饪成品需求数据进行细分，细分项数据具体包括：硬软、脆性、滞后、变形、黏性和弹性等米饭应力松弛特性，苏氨酸、脯氨酸、蛋白质、粗脂肪、游离脂肪酸、快速消化淀粉、慢消化淀粉、水分、醛、酮、醇、钙、热量等成分含量。

烹饪成品需求数据的获取，可以通过用户在控制终端或智能烹饪终端界面中输入，根据需求选择自己或营养专家的推荐来设置烹饪成品需求数据，营养专家可以是企业单位或个人。烹饪成品需求数据的获取原则可以是以用户及家人健康饮食为本进行获取，依据用户烹饪账户上的健康数据及饮食习惯记录，再结合国家行业规范标准、地域、季节时间、早中晚餐、饮食文化、营养论坛等因素来设置烹饪成品需求数据；也可以是以大米为本来进行获取，依据大米本身品质特性，再结合国家行业规范标准、大米商建议等因素来设置烹饪成品需求数据；此外，在进行烹饪成品需求数据的获取时，也可以兼顾以上两种获取原则。

烹饪食材数据用于体现食材的特性，分为主食材数据和添加食材数据，主食材数据可以包括大米出厂数据和水出厂数据，大米出厂数据包括大米商品信息(例如编号、重量、各类等)，物理化学特性信息，理化反应特性信息以及育种、种植、收储、加工、包装、运输、存放等环节的相关数据信息。上述信息细分为许多项，例如加工信息可细分为谷壳率、出糙率、静止角、均匀度、散落性、相对密度、加工工艺、陈化处理办法、有害物质成分及含量等；物理特性信息可细分为新陈度、气味、色泽、表面状态、长宽厚及比值、米粒强度、透明度等；化学特性及含量信息，细分为维生素B1、直链淀粉、水分、粗纤维、陈化特性、农药残留等；理化反应特性信息可细分为加热吸水率、溶解率、延伸性、膨胀率、米汤固形物含量、糊化时间评价等。水源出厂信息包括水商品信息(例如编号、重量、水的种类等信息)，水本身的物理化学特性信息，水的理化反应特性信息，以及水源地、加工、包装、运输、存放等环节信息。上述信息细分为许多项，例如水的种类可细分为自来水、直饮水、天然水、纯净水、蒸馏水、保健水(有添加营养物)、矿泉水、矿物质水、磁化水等；加工信息可细分为杀菌处理办法、加工工艺、添加物、有害物质成分及含量等；化学成分信息可细分为具体微量元素、矿物质等。添加食材数据可以包括燕麦、茶叶、牛奶、醋、油出厂数据，用于对米饭进行调味或增强营养此外，大米和水的细分项数据还包括细分项数据的编制者、编制时间，采用哪种办法或何种仪器或哪个企业实验室测得，以及依据哪些国家行业规范标准等数据。

烹饪食材数据的获取方法如下：大米、水商品(完整包装好的商品)直接在电饭煲上安装好，通过大米、水商品包装上的通信装置，例如电子标签等，食材厂商通过网络检测到电子标签对应信息，判断该大米、水商品是不是食材厂商自己出的商品，若是，则允许从食材厂商网站账号获取储存的烹饪食材数据，同时授权显示食材剩余量。若不是，则不允许获取食材厂商网站账号上的烹饪食材数据，同时不授权显示食材剩余量。

烹饪环境数据包括智能烹饪终端所处的地理位置、海拔、当前时间、气温、气压、湿度、电压等，可通过预设链接的气象预报中心网站等第三方网络服务商自动获取，还可通过用户电压表获取。

烹饪设备数据包括智能烹饪终端的设备出厂信息，其细分项数据为商品信息(例如编号、重量等信息)，还包括除泡技术、智能烹饪终端的食材存放区、洗涤工具、内胆材质、容量、加热技术、加压技术、芯片、控制系统等软硬件信息，还包括依据哪些国家行业规范标准等信息。烹饪设备数据的获取可以通过电饭煲上的通信装置，设备厂商通过网络检测到电饭煲相应信息，判断该电饭煲商品是不是设备厂商自己出的商品，若是，则允许从设备厂商网站账号获取储存的烹饪设备数据，若不是，则不允许获取设备厂商网站账号上的烹饪设备数据。

上述烹饪信息数据的细分项数据详细程度，以满足烹饪虚拟模型的求解条件要求为原则。在烹饪虚拟模型求解前，对烹饪信息数据的细分项数据进行检查复核，直至满足烹饪虚拟模型的求解条件要求为止。

上述烹饪信息数据的获取，除了烹饪成品需求数据获取需用户操作外，烹饪食材数据的获取、烹饪设备数据获取和烹饪环境数据获取都是靠后台自动判断进行获取，由相应方在其网站账号进行存储这些细项信息，并及时更新。此外，判断从相应厂商网站账号上储存的烹饪食材数据、烹饪设备数据是否存在造假情况。是，则不提供烹饪虚拟模型计算。不是，则提供烹饪虚拟模型计算。判断方法：利用烹饪虚拟模型中烹饪理论公式模型及烹饪知识经验进行判断，或该厂商涉嫌造假。

作为本发明的一个实施例，上述烹饪信息数据的获取可以通过检测用户在控制终端的输入得到，所述控制终端可以为与智能烹饪终端通过蓝牙、wifi、NFC等通信技术进行通信的智能终端，例如智能手机、平板、笔记本电脑等，在控制终端的控制界面上，可以展示以上各类烹饪信息数据的参数选项，用户通过在界面上勾选各类烹饪信息数据对应的参数值来完成烹饪信息数据的输入。

作为本发明的另一实施例，上述烹饪信息数据的获取可以由服务器匹配并发送。对于烹饪成品需求数据，在服务器端，预先根据营养专家的推荐，设置多套不同的烹饪成品需求数据，这多套不同的烹饪成品需求数据可以按以用户及家人健康饮食为本，依据用户烹饪账户上健康数据及饮食习惯记录，再结合国家行业规范标准、地域、季节时间、早中晚餐、饮食文化、营养论坛等因素来设置；也可以是以大米为本来设置，依据大米本身品质特性，再结合国家行业规范标准、大米商建议等因素来设置米饭营养信息；也可以兼顾以上两种设置原则。而烹饪信息数据中的烹饪食材数据、烹饪环境数据和烹饪设备数据可以由相应厂商或网络服务商等预先在服务器中进行存储。具体地，对烹饪信息数据的获取如图3所示：

在S301中，登录服务器，并向所述服务器上报对所述智能烹饪终端的使用信息。

在S302中，接收所述服务器返回的与所述使用信息相匹配的所述烹饪信息数据，所述烹饪信息数据的来源包括营养专家、食材厂商、烹饪设备厂商或网络服务商提供的数据。

用户通过智能终端等登录服务器，并上报其对智能烹饪终端的使用信息，服务器便可以返回与之匹配的烹饪信息数据。例如，智能终端向服务器上报智能烹饪终端的标识，服务器便可返回与该标识相匹配的烹饪设备数据；智能终端向服务器上报智能烹饪终端的地理位置，服务器便可查询并返回与该地理位置相匹配的烹饪环境数据；智能终端向服务器上报需要享用米饭的人的相关信息，服务器便可查询并返回与该信息相匹配的烹饪成品需求数据。

在烹饪信息数据的获取过程中，可以将上述提及的各类烹饪信息数据均通过数值化或字符化来进行标识，例如，将米饭的所有口味、营养价值、各等级的米饭量均用数字标识或字符标识来进行标识，以便于计算机后台识别、存储各类烹饪信息数据。

作为本发明的一个实施例，在S201之后，S202之前，所述方法还包括：修正所述烹饪食材数据和所述烹饪设备数据。

由于从大米出厂至烹饪启动的这段时间，与大米相关的烹饪信息数据会发生变化，这种变化是由时间、储存条件、淘洗工艺等因素引起的，例如，大米会随时间陈化，从而导致大米质地结构的变化和化学成分的变化，因此，基于大米出厂到煮饭启动这段时间差值对烹饪食材数据进行修正，以正确表达陈化后的大米信息。具体通过烹饪虚拟模型中大米陈化公式和烹饪经验进行计算修正。同样地，烹饪设备从其出厂到烹饪启动的这段时间，烹饪设备也会存在线路老化、加热装置老化等变化，因此，基于烹饪设备从出厂到煮饭启动的这段时间差值对烹饪设备数据进行修正，以正确表达老化后的烹饪设备数据。具体通过烹饪虚拟模型中设备折旧性能经验等公式进行计算修正。以上修正操作可以保证烹饪参数求解的准确性。

在S202中，将所述烹饪信息数据导入预设的烹饪虚拟模型，求解烹饪参数，所述预设的烹饪虚拟模型的输入包括所述烹饪食材数据、所述烹饪环境数据、所述烹饪设备数据和所述烹饪参数，所述预设的烹饪虚拟模型的输出为所述烹饪成品需求数据。

米饭的烹饪过程是米与水在一定条件下起理化反应而产生米饭的过程，因此，在本发明实施例中，需要预先将该理化反应数据化，从而建立烹饪虚拟模型。根据这一发明思路，通用的烹饪虚拟模型基于以下公式建立：

其中，烹饪食材数据、烹饪环境数据、烹饪设备数据和烹饪参数作为预设的烹饪虚拟模型的输入，而烹饪成品需求数据则作为该烹饪虚拟模型的输出，所述烹饪参数用于表示烹饪过程中的各项控制参数，包括本次煮饭用米量、用水量、煮饭前处理工艺、煮饭后处理工艺、烹饪全过程所需时间、烹饪启动时间，以及米和水的理化反应过程中各个时间点上所需的温度、压力等。在实际应用中，可以由企业、个人或相关研究机构将有关的烹饪理论公式模型及烹饪知识经验总结成一套针对烹饪参数各项控制参数的计算方法，上传至网络端以形成烹饪虚拟模型。

烹饪参数的求解过程如下：通常来说，烹饪食材数据、烹饪环境数据和烹饪设备数据是客观因素决定的，例如烹饪成品需求数据为：烹饪完成的米饭中需要有10毫克维生素B1含量、一定含量的醛和一定含量的快速消化淀粉，实际上，上述三项烹饪成品需求数据都与用米量、用水量、前处理工艺(例如浸泡工艺)、温度、压力、时间等烹饪参数相关，因此，预设的烹饪虚拟模型实际上就是求一个烹饪参数未知的数学模型，可以以当前烹饪食材数据、烹饪环境数据和烹饪设备数据为前提，将要满足烹饪成品需求数据所涉及到的烹饪参数各项控制参数，依据最大程度满足所述烹饪成品需求数据中全部细分项数据要求的原则，从烹饪虚拟模型中选定计算方法，给求解出。以维生素B1为例，由于维生素B1的损失程度与烹饪时间及温度成正比，即，烹饪时间越长，维生素B1损失的越多，而随着温度的升高，维生素B1的损失也越多，因此，可以基于10毫克维生素B1的烹饪需求，得出一条随时间变化的温度曲线A。同理，也可以得出得到一定含量的醛所需要的温度曲线B和得到一定含量的快速消化淀粉所需要的温度曲线C，并将这三个温度曲线进行整合，从中选择一个比较合适的，能同时尽量满足上述三项烹饪成品需求数据的温度曲线。同理，若烹饪成品需求数据中有100项与温度曲线相关，那么就各求出这100个温度曲线，并从中选择能够同时尽量满足这100项烹饪成品需求数据的温度曲线，以此来完成烹饪参数的求解。

因此，实际上，如图4所示，S202的求解过程如下：

S401，将所述烹饪信息数据导入所述预设的烹饪虚拟模型，求解得到关于同一所述烹饪参数的多个解；

S402，基于最大程度满足所述烹饪成品需求数据的原则，根据所述关于同一所述烹饪参数的多个解确定出该烹饪参数的最终解，用于发送给所述智能烹饪终端。

进一步以烹饪参数为其中的一个细分项数据：压力曲线为例，进行说明，假设烹饪成品需求数据的中需要10毫克醛、100毫克抗消化淀粉，那么这两种烹饪成品需求数据分别求解出的压力曲线有两种：10毫克醛需要的压力曲线A，100毫克抗消化淀粉需要的压力曲线B。同理，如果烹饪成品需求数据的中有100项细分项数据，都与压力曲线有关，则压力曲线有100种。以上只是举出压力曲线这个细分项数据，烹饪参数还包括本次煮饭的用米量、用水量、煮饭前处理工艺、煮饭后处理工艺、烹饪全过程所需时间、烹饪启动时间，以及米和水的理化反应过程中各个时间点上所需的温度、压力等细分项数据，这些细分项目数据都对应有很多种值。由于通过烹饪虚拟模型求解出的烹饪参数的每个细分项数据会有很多值，因此需要食材厂商依据最大程度满足所述烹饪成品需求数据中全部细分项数据要求的原则，经过权衡取舍确定烹饪参数的每个细分项数据具体值。

基于图4对应的实施例，将烹饪食材数据、烹饪环境数据、烹饪设备数据和最终求解得到的烹饪参数输入到烹饪虚拟模型中，会输出烹饪成品实际数据，该数据与此前的烹饪成品需求数据存在差异，因此，可以将烹饪出的成品的实际数据与烹饪成品需求数据相比，得到烹饪的营养达标率。

在S203中，将求解得到的所述烹饪参数发送给智能烹饪终端，以使所述智能烹饪终端根据所述烹饪参数控制并完成烹饪过程。

若对烹饪参数的求解过程是在控制终端进行，则将求解出的烹饪参数发送给智能烹饪终端，若对烹饪参数的求解过程是在智能烹饪终端进行，则在S103中是将求解出的烹饪参数由智能烹饪终端中的处理器发送给控制器，这样一来，智能烹饪终端便可以根据求解出的烹饪参数对米和水的理化反正进行过程控制，从而完成烹饪过程，烹制出满足烹饪成品需求数据的米饭。

作为本发明的一个实施例，在S201获取烹饪信息数据之后，S203将所述烹饪信息数据导入预设的烹饪虚拟模型求解之前，所述方法还包括：

遍历获取到的所述烹饪信息数据，判断其是否满足所述预设的烹饪虚拟模型的求解要求；

若获取到的所述烹饪信息数据未满足所述预设的烹饪虚拟模型的求解要求，获取缺失或符合求解要求的所述烹饪信息数据。

在本发明实施例中，在将烹饪信息数据导入预设的烹饪虚拟模型进行烹饪参数的求解之前，需要对获取到的烹饪信息数据进行确认，以确定其满足预设的烹饪虚拟模型的求解要求，避免无法求解烹饪参数的情况出现。若发现存在烹饪信息数据缺失或符合求解要求的情况，则可以在控制终端或智能烹饪终端的显示面板中进行提示，以由用户输入或者重新从服务器获取，以弥补缺失或符合求解要求的烹饪信息数据。

进一步地，如图5所示，作为本发明的一个实施例，在S203之后，所述方法还包括：

S204，显示以下信息中的至少一项：

食材剩余量、营养专家推荐的烹饪成品需求数据、营养达标率、食材厂商提供的烹饪参数。

在图5对应的实施例中，显示信息的终端可以为智能烹饪终端，也可以为与智能烹饪终端具备通信关系的移动终端。图6示出了本发明实施例的提供的显示界面示例图，其中，对食材剩余量、推荐的烹饪成品需求数据、营养达标率和食材厂商提供的烹饪参数(即图5中的“本次煮饭的最佳烹饪营养释放数据”)进行了显示。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

在本发明实施例中，可以根据实际、全面的客观烹饪条件及主观烹饪需求来对烹饪控制过程进行优化，实现烹饪参数的精准化，对烹饪参数的确定不再局限于智能烹饪终端固有的几套烹饪参数，提高了烹饪控制的精准性。

对应于上文实施例所述的用于智能烹饪终端的烹饪参数生成方法，图7示出了本发明实施例提供的用于智能烹饪终端的烹饪参数生成装置的结构框图，为了便于说明，仅示出了与本实施例相关的部分。

参照图7，该装置包括：

第一获取单元71，获取烹饪信息数据，所述烹饪信息数据包括烹饪成品需求数据、烹饪食材数据、烹饪环境数据和烹饪设备数据；

求解单元72，将所述烹饪信息数据导入预设的烹饪虚拟模型，求解烹饪参数，所述预设的烹饪虚拟模型的输入包括所述烹饪食材数据、所述烹饪环境数据、所述烹饪设备数据和所述烹饪参数，所述预设的烹饪虚拟模型的输出为所述烹饪成品需求数据；

发送单元73，将求解得到的所述烹饪参数发送给智能烹饪终端，以使所述智能烹饪终端根据所述烹饪参数控制并完成烹饪过程。

可选地，所述装置还包括：

显示单元，用于显示以下信息中的至少一项：

食材剩余量、营养专家推荐的烹饪成品需求数据、营养达标率、食材厂商提供的烹饪参数。

可选地，所述第一获取单元71具体用于：

登录服务器，并向所述服务器上报对所述智能烹饪终端的使用信息；

接收所述服务器返回的与所述使用信息相匹配的所述烹饪信息数据，所述烹饪信息数据的来源包括营养专家、食材厂商、烹饪设备厂商或网络服务商提供的数据。

可选地，所述装置还包括：

遍历单元，遍历获取到的所述烹饪信息数据，判断其是否满足所述预设的烹饪虚拟模型的求解要求；

第二获取单元，用于若获取到的所述烹饪信息数据未满足所述预设的烹饪虚拟模型的求解要求，获取缺失或符合求解要求的所述烹饪信息数据。

可选地，所述装置还包括：

修正单元，修正所述食材初始数据和所述烹饪设备数据。

可选地，所述求解单元具体用于：

将所述烹饪信息数据导入所述预设的烹饪虚拟模型，求解得到关于同一所述烹饪参数的多个解；

基于最大程度满足所述烹饪成品需求数据的原则，根据所述关于同一所述烹饪参数的多个解确定出该烹饪参数的最终解，用于发送给所述智能烹饪终端。

综上，本发明的有益效果在于：

1、通过一种协作烹饪模式，将涉及到烹饪活动的企业或工人参与到先烹饪信息化后烹饪信息应用的协作模式来，以实现烹饪全方位信息化协作，真实模拟每个用户每次烹饪的烹饪理化反应过程，为智能烹饪终端控制系统提供控制依据。

2、同时通过营养专家推荐米饭营养信息，可视化米饭信息，让用户直观表达了自己需求什么样的米饭，以及通过营养达标率间接可视化了大米品质，让用户知道自己需求什么样的大米，最大化满足用户的烹饪成品需求，为用户提供合适的烹饪成品。

3、通过烹饪虚拟模型，让企业或个人上传烹饪理论公式模型及烹饪知识经验，为烹饪营养释放数据提供计算原则，促进烹饪领域研究的成果，在该协作烹饪模式中得到商业应用，提高高校等研究机构的研究积极性。

4、通过烹饪虚拟模型中烹饪理论公式模型及烹饪知识经验，对烹饪食材数据的细分项数据要求，促进食材商对育种、种植、收储、加工、包装、运输、存放等环节参与度及把控。

5、通过让食材供应商，依据最大程度满足所述烹饪成品需求数据中全部细分项数据要求的原则，来选定烹饪虚拟模型中一部分米饭烹饪理论公式模型及烹饪知识经验来计算烹饪参数，以及根据计算出的烹饪参数确定最终用于进行烹饪控制的烹饪参数，实现食材供应商为自己出售的食材提供了专属烹饪，实现食材供应商食材最后一公里服务。

6、通过协作烹饪模式，以及检查确认所述烹饪信息数据，让该食材厂商确认食材没有造假情况后，反馈给网络服务商平台给予给用户界面上显示食材剩余量，实现真实食材的消耗动态数据，促进食材网络营销、物流精配送及食材电商的开展。

7、通过营养专家推荐米饭营养信息，便于建立营养讨论吧，可收集营养需求大数据，用于指导育种、种植、收储、加工、包装、运输、存放等环节。

以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。