一种SOA服务实时监控上报与性能度量系统的制作方法

技术特征：

1.一种SOA服务实时监控上报与性能度量系统，其特征在于：包括用于实现关键的服务内部数据指标的聚合计算的聚合计算模块、与所述聚合计算模块连接的用于对被监控的设备的服务性能进行度量的服务性能度量模块，若干设置于被监控的设备上的收集器、与所述收集器连接的监控处理器、与所述监控处理器连接的数据库、与所述数据库连接的网络服务器、与所述网络服务器连接的监控展示模块，所述聚合计算模块配置有监控聚合json协议，所述聚合计算模块根据监控聚合json协议以时间为单位对计算主体进行聚合计算，并将计算结果发送给监控文件作为一条监控记录，所述服务性能度量模块根据服务构件耦合性计算公式对所述被监控设备的服务构件的耦合性进行计算，并将耦合性计算结果发送给监控文件作为一条监控记录，各个所述收集器对监控文件的变更事件进行监控，当微服务向所述监控文件保存一条监控数据，所述收集器捕获文件变更数据并将捕获的变更事件数据发送给所述监控服务器，所述监控服务器对各个设备上的不同服务的监控数据进行处理后实时发送所述数据库，所述数据库将监控数据发送给所述网络服务器，所述网络服务器将监控数据发送到所述监控展示模块进行显示，所述服务性能度量模块包括配置有服务构件耦合性计算公式；

所述服务构件耦合性计算公式为：

其中，Q(X)表示被监控设备的服务构件的耦合性，|X|表示设备中所有服务构件的数目，|C_i|表示服务构件C_i包含的性能指标数量，OU(C_i)表示服务构件C_i关联外部构件的数量；

其中，所述监控聚合json协议定义的计算主体为：API、服务相关性能指标、业务自定义的指标，所述聚合计算类型为:求和、平均值、最大值、最小值、计算次数。

2.根据权利要求1所述的SOA服务实时监控上报与性能度量系统，其特征在于：所述监控服务器包括监控数据处理模块、数据接收模块、数据存储模块，所述数据接收模块接收收集器捕获的变更事件数据，所述数据接收模块将所述变更事件数据发送给所述监控数据处理模块，所述监控数据处理模块对各个设备上的不同服务的监控数据进行处理并发送给所述数据存储模块存储，所述监控数据处理模块将处理后的监控数据实时发送所述数据库。

3.根据权利要求1所述的SOA服务实时监控上报与性能度量系统，其特征在于：所述聚合计算模块包括数据队列单元及数据聚合计算单元，各个所述设备包括若干收集器数据线程，所述数据队列单元以队列作为与其他线程交互的缓冲通道,所述收集器数据线程以无阻塞方式将每个待计算的数据单元的数据上报给所述队列，所述收集器数据线程从队列中以循环方式取出计算单元数据并发送所述数据聚合计算单元,所述数据聚合计算单元根据所述监控聚合json协议计算以计算主体一个时间单位内的聚合数据并将计算出来的数据发送给所述监控文件作为一条监控记录。

4.根据权利要求1所述的SOA服务实时监控上报与性能度量系统，其特征在于：所述收集器包括文件变更监听模块、文件变更捕捉模块及文件变更数据发送模块，所述文件变更监听模块对监控文件的变更事件进行监控，所述文件变更捕捉模块捕获文件变更数据并将捕获的变更文件数据发送给所述文件变更数据发送模块，所述文件变更数据发送模块将变更事件数据发送给所述监控服务器。

5.根据权利要求1所述的SOA服务实时监控上报与性能度量系统，其特征在于：所述监控聚合json协议中的服务相关性能指标包括：API被调用的相关指标、微服务主动调用缓存器的相关指标、本条监控数据记录的保存时间、微服务名及服务实例。

6.根据权利要求1所述的SOA服务实时监控上报与性能度量系统，其特征在于：所述收集器将收集上来的数据发送给所述监控服务器进行存储,以微服务为单位,使用网络服务器是以python实现的。

7.根据权利要求6所述的SOA服务实时监控上报与性能度量系统，其特征在于：所述监控展示模块通过本条监控数据记录的保存时间、微服务名、及服务实例在时间维度上聚合上报上来的数据,画成以时间为横坐标监控数据为纵坐标的连续图谱。

8.根据权利要求7所述的SOA服务实时监控上报与性能度量系统，其特征在于：所述SOA服务实时监控上报与性能度量系统还包括与所述网络服务器连接的图谱比较分析模块、与各个所述设备连接的设备主控制器及用户端，所述图谱比较分析模块比较连续图谱和程序计算图谱曲线偏向方差,如果图谱显著异常,所述图谱比较分析模块监控的事态的情况发送给所述用户端；如果请求数据不断在增加,则设备主控制器动态地增加服务实例,降低平均的负载。