一种LTE天线遮挡分析的方法与流程

本发明涉及无线网技术领域，具体地说是一种实用性强、LTE天线遮挡分析的方法。

背景技术：

随着城市建设的发展以及基站建设的物业局限在导致天线遮挡问题越来越多，这种问题会导致建设资源浪费、网络质量变差，严重影响用户感知。需要积极发现这些问题，采取站点搬迁，天线整改等措施，解决问题。

传统的问题发现主要是基于路测数据分析结合优化经验判断，道路周边站点是否存在建筑遮挡问题导致的道路覆盖差，由于路测数据的局限性和分析人员的水平差异不能全面、准确的整体评估网络中存在的LTE天线遮挡问题。

当前还没有一种通过网络运行数据建立的LTE天线遮挡分析模型可以进行问题的高效、精准分析。

基于此，现提供一种LTE天线遮挡分析的方法，针对LTE天线遮挡问题需要利用多维数据结合历史经验及现场分析验证，结合MR、路测、性能、参数、告警等多维数据进行天线遮挡算法挖掘研究，进行模型构建和逐步优化。

技术实现要素：

本发明的技术任务是针对以上不足之处，提供一种实用性强、LTE天线遮挡分析的方法。

一种LTE天线遮挡分析的方法，其实现过程为：

对已知的存在天线遮挡的小区进行分析，找出覆盖和用户两个维度数据存在的特征，并将特征量化，作为遮挡算法的分析依据；

总结遮挡特征，然后进行算法描述，并基于数据进行分析发现问题后进行验证。

其实现过程为：

获取全网全量小区，并收集需要的MR、告警、参数、路测数据；

进行初步问题排除，将存在问题的小区进行排除；

以MR数据分析位置，路测、性能、参数、告警数据辅助验证，采用同站对比分析法、邻区对比分析法、整网趋势分析法和特征抽取法完成用户和覆盖分析；

最后确定LTE天线遮挡特征，从而实现LTE天线遮挡分析的过程。

所述遮挡特征包括源头遮挡和近端遮挡，具体为，

源头遮挡：指信号在天线源头就被遮挡，导致网络覆盖问题；

近端遮挡：指信号在小于天线一百米的地方受到的遮挡，导致网络覆盖问题。

所述存在问题的小区是指存在告警的小区和功率参数设置小于全网一半平均值的小区。

所述用户分析前首先进行用户分布分析，确定存在遮挡的小区用户分布情况，该分析通过MR数据分TA采样点占比进行统计实现。

所述用户分布情况包括用户少和用户近端聚焦两种，其中用户少是指由于天线遮挡导致网络覆盖差，从而用户量少；用户近端聚集是指由于天线遮挡导致网络覆盖距离受限，只有部分用户集中在近端。

在MR数据分TA采样点占比图中，当用户分布在近端聚集时，根据分TA采样点数据分布情况进行特征波形分析得到；当用户少时，通过采样点较少，并且通过与本站小区或者同覆盖邻区相比差异较大。

所述覆盖分析包括存在遮挡的小区存在覆盖持续差和覆盖信号陡降两种情况，其中，覆盖持续差是指由于天线遮挡导致覆盖持续差，适用于源头遮挡；覆盖陡降是由于天线遮挡导致覆盖强度突变，存在一个突然变化，适用于近端遮挡。

在覆盖分析时，通过以下步骤实现：

覆盖持续差分析：分TA-RSRP持续低于-95，记为覆盖持续弱；

覆盖信号陡降分析：设定全网分TA-RSRP正常变化斜率为K，分别计全网分TA-RSRP之间的斜率，根据该斜率进行问题特征匹配分析。

本发明的一种LTE天线遮挡分析的方法，具有以下优点：

本发明的一种LTE天线遮挡分析的方法，可有效的提升网络质量，为运营商带来显性和隐性的收益，采用大数据分析思路，结合MR、路测、性能、参数、告警等多维数据进行天线遮挡算法挖掘研究，将依靠传统路测数据分析和经验积累发现天线遮挡的问题通过多维数据分析模型进行自动化分析排查，效率高、准确性高；整个分析过程，重点是数据处理和分析，比传统的分析方式节省时间、节约投资，更加智能自动化，实用性强，适用范围广泛，易于推广。

附图说明

附图1为本发明的实现流程图。

附图2为本发明的用户维度特征示意图。

附图3为本发明的覆盖维度特征示意图。

具体实施方式

下面结合具体实施例对本发明作进一步说明。

如附图1-3所示，一种LTE天线遮挡分析的方法，通过大数据分析思路，结合MR、路测、性能、参数、告警等多维数据进行天线遮挡算法挖掘研究，总结出LTE网络天线遮挡的方法，通过问题的解决可有效的提升网络质量，为运营商带来显性和隐性的收益。

其实现过程为：

对已知的存在天线遮挡的小区进行分析，找出覆盖和用户两个维度数据存在的特征，并将特征量化，作为遮挡算法的分析依据；

总结遮挡特征，然后进行算法描述，并基于数据进行分析发现问题后进行验证。

其实现过程为：

基于数据挖掘从两条线路开展工作，一方面：基于人工总结的遮挡特征进行算法描述，并基于数据进行分析发现问题后进行验证，并不断调整算法；另一方面：对已知的存在天线遮挡的小区进行分析，找出各个维度数据存在的特征，并将特征量化，作为遮挡算法的分析依据。

从总结来看有两种问题类型，即源头遮挡和近端遮挡。定义如下：

源头遮挡：指信号在天线源头就被遮挡，导致网络覆盖问题；

近端遮挡：指信号在几十米到一百米左右受到的遮挡，导致网络覆盖问题

目前针对天线遮挡问题的定位主要从覆盖和用户两个维度分析，主要表现为四种特征：

覆盖持续差：由于天线遮挡可能会导致覆盖持续差，适用于源头遮挡。

覆盖陡降：由于天线遮挡导致覆盖强度突变，存在一个突然变化，适用于近端遮挡；

用户少：由于天线遮挡导致网络覆盖差，从而用户量较少；

用户近端聚集：由于天线遮挡导致网络覆盖距离受限，只有部分用户集中才近端

采用当前主流的数据挖掘方法，在本模型分析过程中主要采用了同站对比分析法、邻区对比分析法、整网趋势分析法和特征抽取法四种方法。

根据数据特征分析总结了天线遮挡算法的分析流程，以MR数据分析位置，路测、性能、参数、告警数据辅助验证。主要分析过程如下：

步骤一：获取全网全量小区，并收集需要的MR、告警、参数、路测数据。

步骤二：进行初步问题排除，将存在告警的小区和功率参数设置过小的小区进行排除

步骤三：用户分布分析，主要特征为存在遮挡的小区用户主要分布在近端或者用户少，通过MR数据分TA采样点占比进行统计分析

用户近端聚集分析：根据分TA采样点数据分布情况进行特征波形分析，如附图2中起点最高处的线条；

用户少分析：通过采样点较少，并且通过与本站小区或者同覆盖邻区相比差异较大，如附图2中起点最低处的线条。

步骤四：覆盖分析，主要特征为存在遮挡的小区存在覆盖持续差和覆盖信号陡降两种情况

覆盖持续差分析：分TA-RSRP持续低于-95，记为覆盖持续弱，如附图3中起点最高处的特征线条。

覆盖信号陡降分析：设定全网分TA-RSRP正常变化斜率为K，分别计TA1-RSRP与TA2-RSRP斜率 :K1;TA2-RSRP与TA3-RSRP斜率 :K2；进行问题特征匹配分析，如附图3中起点第二高处的特征线条。

步骤五：定位问题类型，分别为近端遮挡和源头遮挡。通过路测数据进行问题确认和现场验证处理，至此整个流程结束。

该发明主要是通过多维数据算法对LTE天线遮挡进行分析定位，通过天线遮挡评估模型结合网络覆盖进行遮挡评估，其中模型的精准会影响分析结果的准确性，整体分析逻辑的顺序也会影响分析的准确性。

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处，各个实施例之间相同或相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

以上对本发明所提供的一种LTE天线遮挡分析的方法进行了详细介绍。本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以对本发明进行若干改进和修饰，这些改进和修饰也落入本发明权利要求的保护范围内。