技术总结
本发明公开了一种基于海量跨屏收视行为数据的直播推荐方法。该方法主要解决的是面对越来越灵活的双向新媒体业务，面对百万级，甚至千万级用户的海量行为数据，将采集到的用户行为数据进行HDFS分布式存储，经过ETL模块对数据进行提取、转换和加载之后，由符合传媒行业特点的优化组合推荐算法模块、策略处理模块，将海量的用户行为数据进行高效的数据预处理，形成线下推荐结果和线上推荐结果，并最终形成一系列的内容‑特征推荐结果数据，再通过不同的WEB应用程序调用相关的内容‑特征推荐数据集，以实现对用户“千人千面”的偏好洞察，为运营商提供个性化、自动化的直播推荐。
技术研发人员：李馥岑;糜万军;孙鑫;刘亚峰
受保护的技术使用者：上海星红桉数据科技有限公司
文档号码：201710168816
技术研发日：2017.03.21
技术公布日：2017.06.13