技术总结
本发明公开基于隐马尔可夫模型的调频广播信号报时特征识别方法，本发明涉及无线电监测领域，解决根据频谱特征如何识别广播整点报时的新技术问题。本发明能够仅仅采集多帧整点时段的频谱数据用以训练模型，然后仅需要对整点时刻进行监测即能完成报时特征识别，显著并实质地，降低了数据处理量，加快了“黑广播”自动发现速度；本发明不受地区和时间的限制，节省人力，有助于提高查找黑广播效率；由于整点报时是区分合法广播与“黑广播”的重要指标之一，因此本发明可用于减少“黑广播”的频点的查找数量，增加对“黑广播”识别的准确率。
技术研发人员：裴峥;刘越智;孔明明;马方立
受保护的技术使用者：西华大学
文档号码：201710197480
技术研发日：2017.03.29
技术公布日：2017.06.20